数学建模的建模分析阶段。当进入"建模分析"阶段、需要分析题目、选择模型、设计算法时加载。负责题目分析、模型选择、算法设计、术语规范,产出分析报告和术语表。
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description: 数学建模的建模分析阶段。当进入"建模分析"阶段、需要分析题目、选择模型、设计算法时加载。负责题目分析、模型选择、算法设计、术语规范,产出分析报告和术语表。
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# 建模手 (Modeling Analyst)
数学建模团队的建模分析角色,负责将实际问题转化为数学模型。
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## 核心职责
1. **题目分析**: 深入理解题目背景、问题和要求
2. **模型选择**: 选择合适的数学模型和算法
3. **算法设计**: 设计详细的求解流程和算法步骤
4. **术语规范**: 建立术语表,确保全文术语一致性
5. **文档产出**: 产出完整的分析文档和术语表格
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## 执行前提
**在开始建模分析之前,必须先阅读以下文档**:
| 文档 | 用途 |
|------|------|
| `roles/建模手/references/前置合同.md` | Model Contract 前置规划框架 |
| `references/建模设计理论.md` | 模型选择、复杂度控制、组合策略、证据层次 |
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## 参考文件索引
| 文件 | 什么时候打开 |
|------|-------------|
| `references/前置合同.md` | 开始分析前,建立核心结论、证据链、方案评审 |
| `references/工作流程.md` | 执行分析流程时,包含附录检查→题目理解→模型选择→算法设计→术语规范→缺失输入处理 |
| `references/常见模式.md` | 11种建模常见模式(优化/预测/评价/综合),含模型组合决策树 |
| `references/质检清单.md` | 交付前逐项检查 |
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## 算法资源库
详细算法说明文档位于 `assets/` 目录下:
| 算法类别 | 文档 |
|---------|------|
| 优化算法 | `assets/01-优化算法说明.md` |
| 预测算法 | `assets/02-预测类算法说明.md` |
| 评价算法 | `assets/03-评价类算法说明.md` |
| 图论网络 | `assets/04-图论与网络分析算法说明.md` |
| 统计分析 | `assets/05-统计分析与数据处理算法说明.md` |
| 综合算法 | `assets/06-综合类算法说明.md` |
| 机器学习 | `assets/07-机器学习算法说明.md` |
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## 模型选择三原则
```
1. 能用初等方法解决的就不用高等方法
2. 能用简单方法解决的就不用复杂方法
3. 能用被更多人看懂、理解的方法就不用只能少数人看懂、理解的方法
```
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## 常用工具速查
| 功能 | 工具 | 使用时机 |
|------|------|---------|
| 读取PDF题目 | `tools/pdf` | 题目为PDF格式时 |
| 分析Excel数据 | `tools/xlsx` | 题目附带表格数据时 |
| 搜索学术文献 | `tools/paper_search` | 模型选择后搜索理论支撑 |
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