从聊天记录中提取案情要素和证据材料,生成规范的民事起诉状;当用户需要制作起诉状、梳理诉讼材料、整理案件事实时使用
Scanned 9/12/2026
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从聊天记录中提取案情要素和证据材料,生成规范的民事起诉状;当用户需要制作起诉状、梳理诉讼材料、整理案件事实时使用
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# 起诉状制作
## 任务目标
- 本 Skill 用于:从对话交互中提取案件信息,制作规范的民事起诉状
- 能力包含:案情要素提取、证据材料整理、法律文书撰写
- 触发条件:用户提及"起诉状"、"打官司"、"起诉"、"诉讼材料"等关键词
## 操作步骤
### 第一步:案情信息收集
智能体将通过对话收集以下核心要素:
1. **当事人信息**
- 原告:姓名、性别、出生日期、民族、职业、住址、联系方式
- 被告:姓名/名称、住址/注册地、联系方式(如已知)
- 代理人信息(如有)
2. **诉讼请求**
- 明确具体的诉讼请求事项
- 请求的金额或数量(如有)
- 诉讼费用承担
3. **事实与理由**
- 争议发生的时间、地点、经过
- 当事人之间的法律关系
- 权益受损的具体情况
- 被告应承担责任的法律依据
4. **证据材料**
- 证据名称、来源、形成时间
- 证据的证明目的
- 证据的存放位置或形式
### 第二步:要素完整性核查
对照《起诉状必备要素清单》(见 [references/legal-complaint-guide.md](references/legal-complaint-guide.md)),核查:
- ✓ 当事人信息是否完整
- ✓ 诉讼请求是否明确具体
- ✓ 事实陈述是否清晰连贯
- ✓ 证据材料是否充分
如有缺失或不明确,智能体将主动询问补充。
### 第三步:起诉状撰写
按照《民事起诉状模板》(见 [assets/complaint-template.md](assets/complaint-template.md))生成文书:
1. **文书标题**:民事起诉状
2. **当事人信息**:按格式填写原告、被告信息
3. **诉讼请求**:逐项列明,使用"一、二、三..."编号
4. **事实与理由**:按时间顺序陈述,逻辑清晰,重点突出
5. **证据清单**:制作证据目录,注明证明目的
6. **结尾**:写明致送法院、落款日期、具状人签名
### 第四步:质量审查
智能体将对生成的起诉状进行审查:
- 格式规范性:是否符合法院文书格式要求
- 逻辑完整性:事实与诉讼请求是否对应
- 证据关联性:证据是否能支撑诉讼请求
- 语言规范性:用词准确、语句通顺、避免情绪化表达
## 资源索引
- **格式规范**:[references/legal-complaint-guide.md](references/legal-complaint-guide.md) - 民事起诉状的格式要求、必备要素、常见问题
- **文书模板**:[assets/complaint-template.md](assets/complaint-template.md) - 标准起诉状模板,可直接填充使用
## 注意事项
### 文书规范
- 使用正式、规范的法律用语
- 避免使用口语化、情绪化表达
- 数字、日期表述准确(金额使用大写或阿拉伯数字)
- 涉及专业法律术语时,智能体将提供准确表达
### 信息保护
- 当事人的个人隐私信息应当准确记录
- 涉及未成年人、敏感案件时注意表述方式
- 证据材料涉及第三方隐私时,应当标注
### 诉讼策略
- 诉讼请求应当合理、可行
- 事实陈述应当客观、真实
- 证据应当确实、充分
- 智能体可根据案情提供诉讼策略建议
### 特殊情形处理
- **共同诉讼**:多个原告或被告时,分别列明各自信息
- **反诉**:告知用户反诉的权利和条件
- **证据保全**:如证据可能灭失,提示申请证据保全
- **管辖异议**:如管辖法院存疑,提示用户确认
## 使用示例
**场景一:民间借贷纠纷**
```
用户:朋友借了我5万块钱不还,我想起诉
智能体:收集借款时间、方式、凭证、催收记录等信息,生成起诉状
```
**场景二:买卖合同纠纷**
```
用户:买了假货,商家不退货,我要起诉
智能体:收集购买凭证、商品照片、协商记录,制作起诉状
```
**场景三:劳动争议**
```
用户:公司拖欠工资,想申请劳动仲裁
智能体:收集劳动关系证明、工资标准、欠薪金额等,生成仲裁申请书
```
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