Applicant Screening Zh

---
name: applicant-screening-zh
description: 简历筛选 / 招聘筛选 / 候选人评估 / resume screening / applicant screening。HR招聘经理、人力资源专员、猎头顾问的核心筛选工具，快速对标岗位要求进行结构化打分与排名。支持批量处理校招/社招/猎头推荐，设定必要条件与加分项，自动生成候选人对比表与面试优先级。场景覆盖：简历初筛、人才盘点、岗位匹配度分析、候选人评分、面试邀约排序。用户常搜：怎样快速筛选简历、批量评估候选人、简历打分排名、招聘初筛工具、人才评估系统、候选人对比、校招筛选、面试优先级。
---

# 简历筛选与候选人评分

帮助HR及招聘负责人快速将候选人简历与岗位要求进行结构化比对，输出评分、排名及建议，提升招聘效率。

## Tools Required
- extract_text_from_pdf
- extract_text_from_docx
- analyze_document_structure

## Usage
- "帮我筛选这5份简历，岗位是Java后端开发，要求5年以上经验、熟悉Spring Cloud"
- "对比这批候选人和我们的产品经理岗位要求，给出匹配度评分和面试优先级"
- "这份简历符合我们高级数据分析师的招聘标准吗？请逐项对照评估"

## Examples
输入：
岗位要求：3年以上Python开发经验（必须）、熟悉机器学习框架（加分）、本科及以上学历（必须）
候选人简历：张三，本科计算机，4年Python经验，有TensorFlow项目经历

输出：
## 候选人评估报告：张三 × 数据开发工程师

| 要求项 | 权重 | 候选人情况 | 得分 |
|--------|------|------------|------|
| Python经验（≥3年） | 40% | 4年 ✅ | 40/40 |
| 机器学习框架 | 30% | TensorFlow项目经历 ✅ | 27/30 |
| 本科及以上学历 | 20% | 本科计算机 ✅ | 20/20 |
| 其他加分项 | 10% | 暂无 | 0/10 |

**综合得分：87/100**
**建议：优先安排技术面试**
**关注点：机器学习为项目经历，建议面试中确认深度**