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# 抖音口播稿 ·《我让 AI 的提示词，自己长出了记忆》

> [!note] 版本说明
> 本稿讲的是 V1 `experience.local.md` 单文件经验机制，内容继续保留。当前完整主张已升级为 [《Skills 设计哲学》](philosophy/README.md)：真实人类 SOP、渐进加载、结构化决策轨迹、有限评分与错误记忆共同构成自进化。

> **节目定位**：技术知识口播，讲「会自我进化的 Skill」这套机制，以及我悟到的一个判断——它到底最适合用在哪。
> **建议时长**：单集 5–7 分钟（完整版）。文末附「60 秒快剪骨架」和「拆成系列」两种切法。
> **基调**：第一人称、口语、像跟朋友聊。具体故事先行，理论靠后。
> **红线**：全程不出现真实 IP / 公司名 / 真名 / 内网信息——这是要公开发的，demo 一律讲概念、投屏前先打码。
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> 格式约定：`【画面】` = 镜头 / 投屏 / 字幕提示；正文白话即口播原话，可直接念。

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## 0. 钩子（0–15 秒，决定留不留人）

【画面：黑底，一行大字慢慢打出来——"它被我骂了 4 次"】

**口播：**
我写过一个 AI 小工具，它第一次干活，被我当场纠正了四次。
但奇怪的事情是——**第二次、第三次再用它，它不光不犯老错了，它居然学会了"别太相信自己上次的经验"。**

一个提示词，怎么会"记仇"、还会"反思"？
今天我把这套让 AI **越用越聪明**的机制，从头给你拆一遍。看完你会发现，它最适合的那个场景，可能跟你想的不一样。

【画面：标题卡——「会自我进化的 Skill」】

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## 1. 先说痛点：普通的提示词，是个"失忆的天才"（约 40 秒）

**口播：**
你有没有这种体验——你跟 AI 反复交代过一个坑，结果换个对话，它又一脚踩进去。

为什么？因为我们平时写的提示词，本质是**一段死代码**。
你把它写好那一刻，它就被冻住了。它每次都从零开始，**昨天踩过的坑，今天照踩**。

它很聪明，但它**没有记忆**。我管这个叫"失忆的天才"。

【画面：一个机器人，脑袋里的内容每次对话都被"格式化"清空】

那能不能让它，**记住**呢？

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## 2. 核心机制：给提示词挂一个"经验本"（约 90 秒）

**口播：**
我的做法特别朴素：给每个工具，**额外挂一个本地的"经验本"**。一个就放在它自己文件夹里的 Markdown 文件。

然后定两条规矩：

【画面：左右分屏。左边"进门先读"，右边"出门再记"】

**第一条——进门，先读经验本。** 每次用这个工具，它干活之前，**强制先去翻一遍**这个本子：上次在这儿摔过哪些跤、哪条路是通的。这是**铁规矩，不许跳过**。

**第二条——出门，把新学到的写回去。** 干完活，它自己判断一句话：**这次有没有冒出值得记下来的新东西？** 有，就追加进经验本；没有，就不写。

这里有个最反直觉、也是最妙的点：

【画面：大字——"写，没有脚本"】

**"写"这个动作，是没有程序代码的。** 不是我写了个脚本去存。是 AI 自己在干完活之后，**自己判断、自己动手记下来**的。
为什么？因为"这次值不值得记"是个**判断题**，只有它在现场才知道。而"进门必须先读"是个**规定动作**，所以那个必须强制。

就这么两条，一个死的提示词，就长出了一条**会变厚的记忆**。

【画面：经验本从空白，一条条变长】

而且只有一条质量红线：**只记验证过的事实，不许灌水。** "可能""大概"一律不写，不然本子越来越吵，反而拖累它。

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## 3. 一个真实的"哇"时刻：它学会了"别太信自己"（约 60 秒）

**口播：**
回到开头那个被我骂了四次的工具。它是干嘛的？分析一段动画、然后还原出来。

第一次，它漏掉了一堆细节，我连着纠正它四次。它老老实实，把每条都记进了经验本——**现象、原因、下次该怎么做**。

精彩的在后面。

【画面：投屏经验本里那条"第 6 课"，关键词高亮：现象 / 根因 / 下次规则】

过了几天，又来一个**很像**的动画。它一看，"诶，这个跟我上次记的那条经验像啊"，就**直接套上去了**——结果**套错了**，两个其实不一样。

然后它干了件让我后背一凉的事：它把这次也记进了本子，记的是——
> "命中旧经验的时候，**先当成新情况独立判断一遍**，再拿旧经验对照；冲突了，**以眼前的为准**。"

你品一下。它不只是**学会了做事**，它**学会了"别过度迷信自己的历史经验"**。
这已经不是记忆了，这是**反思**。

【画面：大字——"会做事 → 会反思"】

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## 4. 真正的洞察：它最适合哪？（约 110 秒，本片的"记忆点"）

**口播：**
好，那是不是所有工具都该挂这么个经验本？

我一开始也这么想。后来发现——**不是。** 给有些工具挂经验本，纯属负担，那个本子永远是空的。

那分界线到底在哪？我想了很久，最后收敛成一句话，**这句话是今天的重点：**

【画面：满屏一句话——"提示词，写得死协议，写不死世界。"】

**提示词，写得死协议，写不死世界。**

什么意思？我拿"远程连服务器"这种工具举例：
- **"怎么连"——这是协议。** 命令、步骤、规矩，写死在提示词里，永远不变，而且可以分享给任何人。
- 但是——**"你那台机器是哪个地址、上次为什么半夜挂了、那个坑怎么绕过去"——这是世界。**

【画面：左"协议=稳定/可分享" 右"世界=会变/每台机器不一样"】

**世界，是写不进提示词的。** 因为它**每台机器都不一样**，而且**它还一直在变**——网站会改版、服务会迁移、配置会漂移。

经验本，就是专门用来装**那个写不进提示词的"世界"**的。

所以答案出来了：

**一个工具，背后如果站着一个「会变的、而且每台机器都不一样的外部世界」——它就该挂经验本。**

这正是为什么——**运维类的工具，是这套机制的甜区。**
连服务器、管部署、跟那些天天改版的网站斗智斗勇……它们干的活，本质就是**在一个活的、一直在变的世界里操作**。世界天天变，所以它必须天天记。

【画面：列出几类——远程运维 / 部署管理 / 跟反爬网站斗 / 本机环境探测】

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## 5. 反过来想：哪些千万别挂（约 45 秒）

**口播：**
那反面是什么？**纯函数式的工具。**

比如翻译、比如把 PDF 转格式、比如按模板出图。它们有个共同点：

【画面：大字——"同样的输入 → 永远同样的输出"】

**同样的输入，永远是同样的输出。世界不在它脚下变。**

它背后**没有那个会漂移的世界**，自然就没有"世界"需要记。你硬给它挂个经验本，那个本子十年都是空的，纯属给它添堵。

所以一句话判断，你拿去就能用：

> **它脚下有没有一个"会变的世界"？有——挂经验本，让它越用越聪明。是纯函数——别碰，省事。**

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## 6. 升华 + 收尾（约 50 秒）

**口播：**
我们可以把它画成一张图——横轴是"你用得有多勤"，纵轴是"那个世界变得有多快"。

【画面：二维四象限图。右上角高亮闪烁】

**右上角——世界变得快、你又用得勤——这里，"会进化的工具"几乎是刚需。**
左下角——世界不变、又很少用——别折腾。

现在很多人在聊一个词，叫 **harness，驾驭层**。说穿了就是这么回事：
**协议保持不变，能力靠真实的使用，一点一点自己长出来。**

【画面：大字——"Skill = 提示词 + 自我进化"】

所以我现在越来越觉得：**一个好的 AI 工具，不该是一段写死的提示词。它应该是一个会长大的东西。**
你用它，它就懂你这台机器多一点；世界变了，它自己更新；你纠正它一次，它记一辈子。

这，才叫"越用越好用"。

**口播（收尾 CTA）：**
如果这套"让工具自己长记忆"的思路你觉得有点意思，**点个关注**——下一期我把那个**经验本到底长什么样、怎么从零给自己的工具装一个**，手把手拆给你看。
评论区告诉我：你最想让哪个 AI 工具，**学会记仇**？

【画面：结尾卡 + 关注引导】

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## 附录 A：60 秒快剪骨架（只保留最炸的）

适合先发一条引流短的，跑通了再发长版。

1. **0–3s 钩子**：「我写的 AI 工具被我骂了 4 次，结果它学会了'别太相信自己'。」
2. **3–15s 机制**：给提示词挂个"经验本"——进门先读、出门把新学的记回去。普通提示词是"失忆的天才"，这个会记仇。
3. **15–40s 金句**：「**提示词写得死协议，写不死世界。**」每台机器不一样、还一直在变的那部分，叫"世界"，得让它自己记。
4. **40–55s 落点**：所以**运维类**工具是甜区（世界天天变）；翻译出图这种纯函数别挂（世界不变）。
5. **55–60s CTA**：关注，下期手把手教你装一个。

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## 附录 B：拆成系列的切法（如果想做成连载）

| 集数 | 主题 | 核心记忆点 |
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| EP1 | 普通提示词是"失忆的天才" + 经验本机制 | 进门读、出门记、写没有脚本 |
| EP2 | 那个"学会反思"的真实案例拆解 | 会做事 → 会反思 |
| EP3 | **它最适合哪**（本片重点单拎一集） | 提示词写得死协议、写不死世界 |
| EP4 | 手把手：给你自己的工具装一个经验本 | 三步接入 + 别犯的坑 |

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## 附录 C：录制 / 投屏注意（保命用）

- **打码清单**：经验本里有真实 IP、tailnet 名、端口、内网路径、你的真名、任何公司/产品名——投屏前**全部打码或换成占位符**。这是公开内容，泄露了收不回来。
- **demo 取材建议**：动画分析那个"被纠正 4 次→学会反思"的经验本最适合投屏（讲的是动效，不涉敏感信息），用它当主 demo 最安全。运维类（连服务器、部署）只**讲概念、画示意图**，**不要**投真实的经验本内容。
- **节奏**：每段之间留一个 0.5 秒的"停顿+字幕弹出"，抖音留人靠这些小钩子。别一口气念完。
- **口语化校准**：念之前自己先过一遍，把任何"书面感"的句子改成你平时说话的样子——稿子是骨架，你的语气才是肉。

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*素材出处：本稿基于《自进化-skill-协议规范.md》的机制 + 我们这次讨论收敛出的「漂移的世界 vs 纯函数」判据。规范是给工程师看的，这份是给镜头讲的。*