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Novel To Ai Short Drama Skill
ASecurity将小说、网文或故事片段改编为可直接服务 AI 短剧生产的分集导演台本与逐镜头方案,包含时长规划、画面化改写、表演调度、景别、机位、运镜、声音、连续性与生成备注。适用于小说剧本化、短剧化、分镜化、导演化、AI 视频脚本和拍摄台本;不用于只做文学润色或续写小说。
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- Added November 7, 2026
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name: novel-to-ai-short-drama
description: 将小说、网文或故事片段改编为可直接服务 AI 短剧生产的分集导演台本与逐镜头方案,包含时长规划、画面化改写、表演调度、景别、机位、运镜、声音、连续性与生成备注。适用于小说剧本化、短剧化、分镜化、导演化、AI 视频脚本和拍摄台本;不用于只做文学润色或续写小说。
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# AI 短剧导演改编
把叙事文本转成按秒可执行、按镜头可生成、因果与人物连续的 AI 短剧导演台本。默认交付 9:16 竖屏方案;用户指定横屏、平台规范或制作管线时,以用户要求为准。
## 先过入口闸门
开始改编前,必须确认以下两项:
1. 有可读取的小说正文、故事片段或明确的文件位置。
2. 有明确的**单集成片时长**。
若用户没有给出单集时长,必须先追问并停止剧本化改编;不得自行假设 60 秒、90 秒或 2 分钟。优先使用这句:
> 请确认单集成片时长(例如 30 秒、60 秒、90 秒或 2 分钟)。若要改编多集,也请给出总集数或本次改编范围;未指定时我会先按 1 集处理。
若用户明确要把较长文本改成多集,却没有给出总集数或改编范围,应在同一次追问中补齐。其他信息仅在会实质改变结果时询问;画幅未指定时默认 9:16,创作语言和题材基调默认继承原文。
## 选择交付深度
- 用户只要“剧本”:输出含必要导演提示的一体化分场剧本,不展开所有技术字段。
- 用户要“分镜、运镜、导演台本、AI 视频脚本”,或没有限制交付深度:输出完整导演分镜台本。
- 用户要多集:先建立全局改编地图与连续性账本,再逐集输出;不要让后续集的人物状态、道具或伏笔漂移。
- 输入过长而无法可靠地一次处理完:明确本轮覆盖范围,先做全局结构与分段计划,再处理指定集;不得假装已读完未读取的内容。
时长确认后,完整改编应阅读 [改编工作流](references/adaptation-workflow.md) 和 [导演与 AI 镜头语言](references/directing-language.md)。成稿使用 [交付模板](references/deliverable-template.md),提交前执行 [质量闸门](references/quality-gates.md)。只交付精简剧本时,可省略完整分镜表,但仍须使用改编工作流与质量闸门。
## 核心流程
1. **建立原作事实账本**:提取人物、关系、目标、阻力、秘密、关键道具、时空、因果链和情绪转折;区分原文事实、合理推断与新增连接戏。
2. **确定本集戏剧任务**:为本集定义一句话目标、主导情绪、开场钩子、主要转折、高潮或释放点、结尾钩子。每场戏都必须改变信息、关系、风险或目标中的至少一项。
3. **制作时长账本**:先按节拍分配秒数,再写台词和镜头。台词、停顿、动作、反应与转场都要占用时间;最终逐镜头时长之和必须等于目标成片时长。
4. **完成剧本化改写**:把叙述、心理和说明转成可见动作、可听信息、人物调度、道具行为或有明确用途的旁白;压缩不等于破坏因果。
5. **完成导演化拆镜**:每个镜头写清景别/机位、镜头运动、画面动作、表演节拍、对白或声音、转场和 AI 生成注意点。镜头运动必须有叙事动机。
6. **执行生产校验**:核对时长、原作保真、空间连续、人物与道具连续、口型负担、单镜头动作复杂度及钩子兑现情况;发现问题先修正再交付。
## 不可妥协的标准
- 不把文学段落简单切行冒充剧本。所有抽象心理都应尽量外化为镜头可见或声音可听的证据。
- 不为了“短剧感”套用与原作不符的霸总、打脸、重生等套路。情绪机制服务于原作核心,不替换原作核心。
- 不滥用推、拉、摇、移、环绕、升降。一个镜头通常只承担一个主要视觉意图;复杂组合必须能解释其叙事目的并具备生成可行性。
- 不用“适当特写”“镜头感强”“氛围拉满”等空泛指令。写出拍什么、从哪里拍、怎么动、演员如何反应、持续多久。
- 不让台词重复画面已经表达的信息;优先保留能改变关系、制造冲突、揭示信息或触发行动的台词。
- 不把估算时长写成无法核对的范围。逐镜时长使用确定秒数,汇总值与用户目标一致。
- 不输出内部推理过程。只给必要的改编取舍说明、成稿和简洁校验结果。
Files in this skill
- .gitattributes
- .github/workflows/validate.yml
- .gitignore
- LICENSE
- README.md
- SKILL.md
- agents/openai.yaml
- examples/测试结果.md
- references/adaptation-workflow.md
- references/deliverable-template.md
- references/directing-language.md
- references/quality-gates.md
- requirements-dev.txt
- scripts/validate_skill.py
Attribution
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