- 国产LLM统一用 OpenAI 兼容接口格式(/v1/chat/completions) - DeepSeek base_url: https://api.deepseek.com,Qwen: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 - 流式响应:stream=True + SSE解析,逐chunk拼接content字段 - token计费:输入/输出分别计价,用tiktoken或API返回的usage字段统计 - 限流处理:捕获429状态码,指数退避重试(1s/2s/4s),最多3次 - 超时设置:连接超时10s,读取超时60s(长文本生成可加到120s) - prompt工程:system message定角色,few-shot放user/assistant交替 - 温度参数:代码生成用0.0-0.3,创意文本用0.7-1.0 - 错误处理:区分可重试错误(429/500/503)和不可重试错误(400/401) - 长文本:超过模型max_tokens时自动截断或分段处理
Scanned 6/5/2026
Install via CLI
openskills install val1813/kwcode---
name: DeepSeekAPIExpert
version: 1.0.0
trigger_keywords: [deepseek, qwen, 通义千问, 大模型api, llm api, 模型调用]
trigger_min_confidence: 0.7
pipeline: [generator, verifier]
lifecycle: mature
---
## 领域知识
- 国产LLM统一用 OpenAI 兼容接口格式(/v1/chat/completions)
- DeepSeek base_url: https://api.deepseek.com,Qwen: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
- 流式响应:stream=True + SSE解析,逐chunk拼接content字段
- token计费:输入/输出分别计价,用tiktoken或API返回的usage字段统计
- 限流处理:捕获429状态码,指数退避重试(1s/2s/4s),最多3次
- 超时设置:连接超时10s,读取超时60s(长文本生成可加到120s)
- prompt工程:system message定角色,few-shot放user/assistant交替
- 温度参数:代码生成用0.0-0.3,创意文本用0.7-1.0
- 错误处理:区分可重试错误(429/500/503)和不可重试错误(400/401)
- 长文本:超过模型max_tokens时自动截断或分段处理
## 经验规则(自动生成)
No comments yet. Be the first to comment!