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# 阶段00：诊断

**目标**：快速判断用户的观点清晰度，决定是走"清晰路线"还是"模糊路线"

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## 步骤

### 1. 快速理解用户的想法

用户说出了什么？
- 是一个完整的选题？（比如"我想写 Skills 的长期价值"）
- 还是一个模糊的主题？（比如"我想写关于 AI 的东西，但不知道讲什么"）
- 还是只是有些零散的想法？

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### 2. 诊断问题（快速判断，2-3个问题）

根据用户说的内容，快速问几个问题来判断清晰度：

**情况A：用户说了一个明确的选题**

比如用户说："我想写 Skills 的长期价值"

**诊断问题**：
1. 你对这个选题的观点已经很清晰了吗？你知道要讲什么吗？
2. 大概的思路是什么？能一句话说说吗？

**判断标准**：
- 如果用户能说清楚"我要讲什么"和"大概思路" → **观点清晰**
- 如果用户说"我还没想好具体讲什么" → **观点模糊**

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**情况B：用户说的比较模糊**

比如用户说："我想写关于 AI 的东西，但不知道讲什么"

**诊断问题**：
1. 你最近在思考什么？有没有具体的例子或场景？
2. 你想表达什么观点吗？还是只是想整理想法？

**判断标准**：
- 这种情况通常是**观点模糊**，需要走思维挖掘

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**情况C：用户只是有些零散想法**

比如用户说："我有一些关于工作流程的想法，想整理一下"

**诊断问题**：
1. 你有明确的选题吗？还是想从这些想法中找出一个选题？
2. 这些想法你自己理清楚了吗？

**判断标准**：
- 没有明确选题 → **观点模糊**，需要走思维挖掘

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### 3. 做出判断

**清晰度判断标准**：

✓ **观点清晰**：
- 能一句话说清楚"我要讲什么"
- 有明确的观点或方向
- 大概的思路已经在脑子里了

✗ **观点模糊**：
- 有很多想法但理不清
- 不知道重点是什么
- 没有明确的选题

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### 4. 根据判断进入下一阶段

**如果清晰** → 直接进入「阶段03：框架讨论」
- 告诉用户："你的想法很清晰，我们直接来打磨框架吧"
- 读取 `stages/03-framework.md`

**如果模糊** → 进入「阶段01：思维挖掘」
- 告诉用户："你有很多想法，我们先把它们倒出来，找出核心"
- 读取 `stages/01-mining.md`

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## 关键原则

- **快速判断**：不要问太多问题，2-3个问题就够了
- **不要纠结**：如果不确定，倾向于选"模糊"（多挖掘总比少挖掘好）
- **告知用户**：让用户知道接下来要做什么

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## 本阶段结束标志

- 已经做出清晰度判断
- 知道下一步走哪个分支
- 告诉用户接下来的阶段