`wiki/04-seo-geo-playbook.md`를 읽는다. SEO와 GEO는 다른 게임이다 — 전자는 **순위**, 후자는 **인용**.
Scanned 8/31/2026
Install to Claude Code
npx -y skills add TOKTOKHAN-DEV/agent-company --skill optimize-seo-geo --agent claude-codeInstalls into .claude/skills of the current project.
Are you the author of Optimize Seo Geo?
Add the live security badge to your README — it updates automatically with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/toktokhan-dev-optimize-seo-geo)More formats (shields.io, HTML) on the badges page.
---
name: optimize-seo-geo
summary: 프론트매터의 seo/geo 블록을 채운다. 본문은 건드리지 않는다.
when: 본문이 완성된 뒤.
---
# optimize-seo-geo
## 먼저
`wiki/04-seo-geo-playbook.md`를 읽는다. SEO와 GEO는 다른 게임이다 — 전자는 **순위**, 후자는 **인용**.
## SEO
| 필드 | 규칙 |
| --- | --- |
| `seo.title` | ≤60자. 비우면 `title`이 쓰인다 |
| `seo.description` | ≤160자. 검색 결과에 그대로 노출된다고 생각하고 쓴다 |
| `seo.keywords` | 3~6개. 주 키워드 하나에 집중 |
| `seo.canonical` | 다른 곳에도 실린 글이면 원본 URL |
| `seo.ogImage` | 비우면 `cover.src`가 쓰인다 |
키워드를 억지로 늘리지 않는다. **관련 없는 키워드는 순위를 오히려 해친다.**
## GEO
| 필드 | 규칙 |
| --- | --- |
| `geo.answerSummary` | 답변 엔진이 통째로 인용할 2~3문장. **결론부터.** |
| `geo.faq` | 최소 2쌍. 실제로 검색되는 질문 형태로 |
| `geo.entities` | 이 글이 연결되어야 할 고유명사 (제품·기술·회사명) |
| `geo.citations` | 본문이 인용한 1차 출처 |
| `geo.locale` / `targetMarkets` | 지역 타깃팅 |
`faq`는 `FAQPage` JSON-LD로, `answerSummary`는 페이지 상단 요약 블록으로 렌더링된다.
### 원칙
**요약은 추출이지 창작이 아니다.** 본문에 없는 내용을 `answerSummary`에 넣지 않는다.
FAQ 답변도 본문에서 근거를 찾을 수 있어야 한다. 근거가 없으면 FAQ를 만들지 말고 본문을 보강해야 한다고
보고한다.
## 검증
```bash
pnpm audit:content <slug>
```
`[seo]`와 `[geo]` lane에 error가 없어야 한다.
```bash
git diff content/posts/<slug>.md
```
**본문에 diff가 있으면 안 된다.** 있으면 되돌린다.
## 완료 조건
- SEO/GEO lane error 0개
- `geo.faq` 2쌍 이상, `geo.answerSummary` 존재
- 본문 diff 없음
## 하지 않을 것
- 본문을 수정하지 않는다. 문제가 있으면 write-draft로 돌아간다.
- `status`를 바꾸지 않는다.
- 검증하지 않은 URL을 `citations`에 넣지 않는다.
Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.
No comments yet. Be the first to comment!
Ultra-compressed communication mode. Cuts token usage ~75% by speaking like caveman while keeping full technical accuracy. Supports intensity levels: lite, full (default), ultra, wenyan-lite, wenyan-full, wenyan-ultra. Use when user says "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief", or invokes /caveman. Also auto-triggers when token efficiency is requested.
Adversarial multi-agent planning skill. Self-orchestrates 5 hostile category members (unspecified-low, unspecified-high, deep, ultrabrain, artistry) via team-mode for ruthless cross-critique debate, distills only the defensible insights, then MANDATORILY hands the distilled insight bundle to the `plan` agent for executable plan formalization. Use when planning needs maximum rigor and surfacing of weak assumptions, blind spots, and over-engineering. Triggers: 'hyperplan', 'hpp', '/hyperplan', ...
**Complete production-ready guide for Google Gemini embeddings API** This skill provides comprehensive coverage of the `gemini-embedding-001` model for generating text embeddings, including SDK usage, REST API patterns, batch processing, RAG integration with Cloudflare Vectorize, and advanced use cases like semantic search and document clustering. ---
Interview, source-challenge, verify, save, and ADR-gate fuzzy coding requests into Codex-ready implementation specs. Use when a feature, bugfix, refactor, migration, repo-wide change, or architecture task needs user-verified requirements, source-backed decisions, durable architecture decisions, acceptance criteria, validation commands, rollout notes, saved spec/ADR files, and a Codex execution prompt. Do not use when already fully specified or when the user wants direct implementation now.
Use when a repo needs CodeGraph plus ast-grep for Codex MCP setup, exploration, impact analysis, structural search, or safe refactor planning.