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Shadow Ai Und Off Label Governance

ASecurity

Für Shadow-digitale Werkzeuge und Off-label-Governance: ordnet Norm, Beweislast und Gegenargument; Ergebnis: Prüfprodukt mit Risiko und nächstem Schritt.

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ai-agentsgogitapi

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Security analysis

A100/100

Scanned October 8, 2026

npx -y skills add ThomasMoreAI/legal-skills-open --skill shadow-ai-und-off-label-governance --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

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Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.

Security grade badge for Shadow Ai Und Off Label Governance
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/thomasmoreai-shadow-ai-und-off-label-governance/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/thomasmoreai-shadow-ai-und-off-label-governance)

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SKILL.md
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name: shadow-ai-und-off-label-governance
title: Shadow-AI und Off-label-Governance
description: 'Für Shadow-digitale Werkzeuge und Off-label-Governance: ordnet Norm, Beweislast und Gegenargument; Ergebnis: Prüfprodukt mit Risiko und nächstem Schritt.'
author: Klotzkette
author_url: https://github.com/Klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht/tree/main/ki-vo-ai-act-pruefer/skills/shadow-ai-und-off-label-governance
license: Apache-2.0
version: 0.1.0
execution_mode: open
jurisdiction: eu
practice: regulatory
language: de
---

# Shadow-AI und Off-label-Governance

## Worum geht es?

Ein allgemeiner Chatbot ist nicht automatisch Hochrisiko. Gefährlich wird es, wenn Mitarbeiter ihn faktisch für Bewerberranking, Leistungsbeurteilung, Kreditvorauswahl, medizinische Triage, Behördenentscheidungen oder Justiznahe Sachverhaltsbewertung einsetzen, obwohl die Organisation ihn nur als Schreib- oder Recherchehilfe freigegeben hat.

## Prüfspur

1. **Tool bestimmen:** Consumer-Chatbot, Enterprise-Instanz, API, Plugin, lokales Modell, Fachsystem.
2. **Zweckbestimmung trennen:** Anbieterzweck, Betreiberfreigabe, tatsaechliche Nutzung.
3. **Anhang-III-Naehe prüfen:** Personal, Bildung, Kredit, Justiz, Migration, Strafverfolgung, Biometrie, kritische Infrastruktur.
4. **Rollenrisiko:** Wird der Betreiber durch Zweckänderung oder wesentliche Änderung selbst Anbieter? Art. 25 KI-VO prüfen.
5. **Betreiberpflichten:** Art. 26 KI-VO, Eingabedatenkontrolle, menschliche Aufsicht, Logik der Nutzung.
6. **Transparenz:** Art. 50 KI-VO, wenn Nutzer mit KI interagieren oder Deepfakes/synthetische Inhalte entstehen.
7. **Schnittstellen:** DSGVO Art. 22, Betriebsrat, Geheimnisschutz, Urheberrecht, Berufsrecht.

## Abhilfedesign

Erzeuge einen "Use-Case-Fence":

- Erlaubt: Textentwurf, Zusammenfassung, Ideensammlung, nicht entscheidende Vorarbeit.
- Nur nach Freigabe: personenbezogene Auswertung, Ranking, Risiko-Scoring, Aktenanalyse, Rechtsprüfung, Kundenselektion.
- Verboten: autonome Entscheidung, verdecktes Profiling, Upload von Geheimnissen in nicht freigegebene Systeme, automatisiertes Bewerber- oder Kreditranking ohne Rechtsprüfung.

## Dokumentation

Am Ende immer ein Kurzprotokoll:

- Freigegebener Zweck.
- Nicht freigegebene Hochrisiko-nahe Zwecke.
- Technische und organisatorische Sperren.
- Schulung nach Art. 4 KI-VO.
- Re-Evaluationstermin.

## Warnsignal

Wenn die Fachabteilung sagt: "Das Tool entscheidet nicht, es empfiehlt nur", trotzdem prüfen, ob die Empfehlung praktisch entscheidungsleitend ist. Entscheidend ist die reale Wirkung im Workflow, nicht das Etikett.

Attribution

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