Installs into .claude/skills of the current project.
Are you the author of Risikobewertung Edsa Leitlinie?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/thomasmoreai-risikobewertung-edsa-leitlinie)
---
name: risikobewertung-edsa-leitlinie
title: Risikobewertung nach EDSA-Leitlinie 9/2022
description: 'Für Risikobewertung nach EDSA-Leitlinie 9/2022: ordnet Norm, Beweislast und Gegenargument; Ergebnis: Prüfprodukt mit Risiko und nächstem Schritt.'
author: Klotzkette
author_url: https://github.com/Klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht/tree/main/datenschutzrecht/skills/risikobewertung-edsa-leitlinie
license: Apache-2.0
version: 0.1.0
execution_mode: open
jurisdiction: de
practice: data-protection
language: de
sources:
- title: Vertiefung dsv risikobewertung edsa leitlinie
path: references/vertiefung-dsv-risikobewertung-edsa-leitlinie.md
---
# Risikobewertung nach EDSA-Leitlinie 9/2022
## Triage — kläre vor der Bearbeitung
1. Welcher EDSA-Beispielfallgruppe ist der Vorfall am nächsten?
2. Welche Schutzziele sind verletzt — Vertraulichkeit, Integrität, Verfügbarkeit?
3. Wie hoch ist die Anzahl Betroffener und welche Datenkategorien sind involviert?
4. Welche technischen und organisatorischen Maßnahmen waren wirksam?
5. Welche Risikoabmilderung wurde bereits umgesetzt?
- Was will der Mandant wirklich erreichen? (begründete Risikoeinschätzung; Behörden-feste Argumentation)
## Rechtsgrundlagen
- **Art. 33 Abs. 1 DSGVO** Meldepflicht außer kein Risiko.
- **Art. 34 Abs. 1 DSGVO** Benachrichtigung bei hohem Risiko.
- **Erwägungsgrund 75; 76 DSGVO** Risikofaktoren.
- **EDSA-Leitlinien 9/2022** Beispiele für die Meldung von Datenschutzverletzungen (englisch: Examples regarding Personal Data Breach Notification).
- **EDSA-Leitlinien 4/2022** Berechnung von Geldbußen.
## Aktuelle Rechtsprechung
Nicht aus Modellwissen; aktuelle Anwendungspraxis der Aufsichtsbehörden zu EDSA-Beispielen vor Ausgabe verifizieren.
## Zentrale Normen
Art. 33 Abs. 1; Art. 34 Abs. 1 DSGVO; Erwägungsgrund 75; 76; EDSA-Leitlinien 9/2022.
## Praxisformulierung — Anwendung EDSA-Beispiele
Fallgruppe identifizieren: Ransomware mit/ohne Exfiltration; Datenexfiltration Hashes Passwörter; Insider absichtlich/unabsichtlich; Verlust verschlüsselt/unverschlüsselt; Fehlversand mit Empfängerrückläufer; soziale Ingenieurkunst.
Schwellenwerte EDSA: Meldung an Aufsichtsbehörde regelmäßig bei Ransomware mit unverschlüsselten Daten oder Exfiltration; Benachrichtigung Betroffene bei Klartext-Passwörtern, Finanzdaten, Gesundheitsdaten.
Risikomatrix: Eintrittswahrscheinlichkeit × Schwere; Begründung mit EDSA-Referenz und Begründung aus dem konkreten Fall.
## Abgrenzung zu anderen Skills
- `dsv-aufnahme-statusinformation` bildet die strukturierte Erstaufnahme; dieser Skill setzt darauf auf.
- `dsv-meldung-art-33-pflichtangaben` deckt die Behördenmeldung ab; bei Bedarf zusätzlich ziehen.
- `dsv-benachrichtigung-art-34-betroffene` deckt die Benachrichtigung Betroffener ab.
- `dsv-bussgeldverteidigung-art-83` und `dsv-schadensersatz-art-82` decken die anwaltliche Nachbearbeitung ab.
- `dsv-risikobewertung-enisa-schweregrad` ergaenzt um quantitative ENISA-Methodik.
## Vertiefung bei Bedarf
- Bei `dsv-risikobewertung-edsa-leitlinie` beziehungsweise Führt die Risikobewertung eines Datenschutzvorfalls anhand der EDSA-Leitlinie 9/2022 zu Beispielen für die Meldung von Datenschutzverletzungen durch: [die zusätzliche Vertiefung laden](./references/vertiefung-dsv-risikobewertung-edsa-leitlinie.md).