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Evidenz Qualitaet Bewertung

ASecurity

Bewertet die Qualitaet und Belastbarkeit der vorgelegten Belege für eine Marktabgrenzung: interne Unternehmensdokumente Kundenverhaltensdaten Marktdaten Elastizitaeten Diversion Ratios Branchenberichte. Erkennt selektive Datenwahl methodische Schwaechen und fehlende Triangulation.

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Security analysis

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name: evidenz-qualitaet-bewertung
title: Evidenz-Qualitätsbewertung
description: 'Bewertet die Qualitaet und Belastbarkeit der vorgelegten Belege für eine Marktabgrenzung: interne Unternehmensdokumente Kundenverhaltensdaten Marktdaten Elastizitaeten Diversion Ratios Branchenberichte. Erkennt selektive Datenwahl methodische Schwaechen und fehlende Triangulation.'
author: Klotzkette
author_url: https://github.com/Klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht/tree/main/kartellrecht-marktabgrenzung-pruefung/skills/evidenz-qualitaet-bewertung
license: Apache-2.0
version: 0.1.0
execution_mode: open
jurisdiction: general
practice: antitrust
language: de
---

# Evidenz-Qualitätsbewertung

## Grundprinzip

Eine Marktabgrenzung ist nur so stark wie die sie stützenden Belege. Die EU-Bekanntmachung 2024 unterscheidet zwischen quantitativen und qualitativen Belegen und verlangt eine kohärente, vollständige Darstellung.

## Evidenztypen und ihre Bewertung

### 1. Interne Unternehmensdokumente

**Qualität:** Sehr hoch — spiegeln tatsächliche Geschäftssicht wider.

Relevante Dokumente:
- Marktanalysen für Investoren / Vorstand.
- Wettbewerbsbeobachtungs-Berichte.
- Produktentwicklungs-Strategien (zeigen wahrgenommene Substitute).
- Preissetzungsdokumente (wer wird als Preisreferenz genutzt?).

**Risiko:** Selektive Vorlage von Dokumenten, die die gewünschte Marktabgrenzung stützen.

Prüfung: Gibt es widersprüchliche interne Dokumente, die in der Vorlage fehlen?

### 2. Kundenverhaltensdaten

- Warenkorbanalysen (werden Produkte zusammen oder alternativ gekauft?).
- Kundenbefragungen zu Wechselabsichten (Diversion Surveys).
- Loyalitäts- und Abwanderungsdaten.

**Methodische Anforderungen:** Repräsentativität der Stichprobe, Framing der Befragungsfragen.

### 3. Marktdaten und Marktforschungsberichte

- Branchenberichte (GfK, Nielsen, Gartner, IDC): Wie definieren sie den Markt?
- Abweichung von externen Berichten von der vorgelegten Abgrenzung? → Erklärung erforderlich.

### 4. Elastizitäten und Diversion Ratios

Siehe vertiefend: Skill `elastizitaeten-diversion-ratios`.

Prüffragen:
- Wurden ökonometrische Methoden offengelegt?
- Wurde auf Endogenitätsprobleme eingegangen?
- Datenperiode repräsentativ (kein Sondermarktphase)?

### 5. Triangulationsprinzip

Eine starke Marktabgrenzung stützt sich auf mehrere unabhängige Evidenzquellen, die übereinstimmen. Warnsignal: Nur eine einzige Datenquelle.

## Red-Flag-Liste Evidenz

| Red Flag | Beschreibung |
|----------|-------------|
| Cherry Picking | Nur günstige Studien zitiert |
| Fehlende Quellenangaben | Behauptungen ohne Nachweis |
| Veraltete Daten | Marktdaten > 3 Jahre alt |
| Nicht-repräsentative Stichprobe | Kundenbefragung nur bei loyalen Kunden |
| Widerspruch zu internen Dokumenten | Externe Abgrenzung weicht von internem Marktverständnis ab |
| Fehlende Elastizitäts-Schätzung | SSNIP-Test ohne Datenbasis |

## Bewertungsskala

```
Evidenzqualität: [sehr stark / stark / mittel / schwach / unzureichend]
Hauptmangel: [...]
Triangulation: [gegeben / fehlend]
Selektivitätsrisiko: [niedrig / mittel / hoch]
```

## Leitentscheidungen Evidenzqualitaet

- Rechtsprechung: keine Entscheidung aus Modellwissen zitieren; vor Ausgabe über offizielle oder frei zugängliche Quelle mit Gericht, Entscheidungsform, Datum, Aktenzeichen und tragender Aussage verifizieren.

## Quellenregel

Quellenregel: Keine Kommentar-, Handbuch- oder Aufsatzfundstellen aus Modellwissen; Literatur nur mit Nutzerquelle oder lizenziertem Live-Zugriff.

Attribution

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