Cte Tables Figures

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name: cte-tables-figures
description: "Use when finalizing regression tables and figures for a 《财贸经济》 manuscript. Enforces three-line table style, footnote conventions, column-count discipline, transparent data sourcing, and figure aesthetics. 本技能服务于《财贸经济》(Finance & Trade Economics, CTE)。"
category: business-and-finance
source_repo: brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
source_path: "Finance-and-Trade-Economics-Skills/skills/cte-tables-figures/SKILL.md"
source_url: https://github.com/brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills/blob/HEAD/Finance-and-Trade-Economics-Skills/skills/cte-tables-figures/SKILL.md
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# 表格与图形（cte-tables-figures）

## 触发时机

- 主表 8 列以上，审稿人吐槽"信息密度过高"；或表格用了边框 / 阴影 / 颜色，不符合三线表规范
- 数据来源写"公开渠道"却不点名——本刊退稿雷区"数据来源不透明"
- 图形分辨率不足 / 配色不专业 / 直接贴 Stata 截图

## 表格规范（三线表 / booktabs）

### 必备结构

```
表 3  增值税留抵退税对企业投资的影响
═══════════════════════════════════════════
                  (1)       (2)       (3)
变量          企业投资  企业投资  企业投资
───────────────────────────────────────────
退税×退税后  0.058***  0.047***  0.043***
              (0.016)   (0.015)   (0.017)
              ......
───────────────────────────────────────────
控制变量          否        是        是
企业固定效应       是        是        是
年份固定效应       是        是        是
观测值          28,540    28,540    28,540
R²               0.203     0.241     0.248
═══════════════════════════════════════════
注：括号内为聚类于城市层级的稳健标准误；***、**、* 分别表示 1%、5%、10% 显著水平。
```

### 严守约束

- **主表不超过 6 列**（极端情况 7 列，绝不 8 列）
- **三线表**：顶线粗、中线细、底线粗，无竖线
- 显著性标记 `*** ** *` 统一用三档
- 标准误在系数下方括号内，**不要用 t 值或 z 值**
- 控制变量行写"是 / 否"，注明固定效应层级
- 表号 + 表名在表上方，注释在表下方
- 注释**必须**包含：聚类层次（企业 / 城市 / 行业）、显著性符号定义

## 变量定义表

主回归表之前必须有变量定义表，格式约定：

| 变量类型 | 变量名称 | 变量定义（计算口径 / 单位） | 数据来源 |
|---|---|---|---|
| 被解释变量 | inv | 企业投资（资本支出 / 期初总资产） | CSMAR |
| 核心解释变量 | vat_refund | 是否享受留抵退税虚拟变量 | 税务政策文件整理 |
| 控制变量 | size | 企业规模（总资产取对数） | CSMAR |
| 控制变量 | lev | 资产负债率（总负债 / 总资产） | WIND |
| 工具变量 | iv_pilot | 所在城市纳入试点的时间 | 政策文件整理 |

约束：

- 每个变量**有且仅有一行**定义，不要在正文里再重新定义一遍
- 变量定义要给出**计算口径 / 单位**（如"资本支出 / 期初总资产""取对数"），不是"反映投资水平"
- 数据来源**精确到数据库 / 统计名称**（CSMAR / WIND / CEIC / CNRDS / 中国工业企业数据库 / 海关数据 / 各类统计年鉴），不写"公开渠道"

## 数据说明段落模板

变量定义表前必须有一段数据说明（≈ 200 字），结构固定：

> 本文使用 [时间跨度] 的 [数据库 A，如 CSMAR] 和 [数据库 B]，研究样本包含 [地区 / 主体] 的 [N] 个企业 / 城市 / 银行观测。
> 样本筛选标准：(1) 剔除金融类 / ST 样本；(2) 剔除关键变量缺失样本；(3) 剔除明显异常值。
> 为缓解极端值影响，对所有连续变量进行了 1% 和 99% 分位的 winsorize 处理。
> 数据合并方式：以 [企业代码 / 城市码 / 年份] 为匹配键。

**禁忌**：不要写"数据来源于公开渠道"或"整理所得"而不点名——必须**点名数据库 / 统计来源**（数据来源不透明是本刊退稿雷区）。

## 图形规范

### 必备结构

- 字体：宋体 / Times New Roman 9–11 pt
- 颜色：黑白 + 1–2 种主色调（推荐深蓝 / 暗红）
- 分辨率：≥ 300 dpi
- 图号 + 图名在**图下方**
- 注释：必须有数据来源 + 关键变量定义

### 常见图类

1. **平行趋势事件研究图** —— 95% CI，垂直虚线标处理时点（如政策实施年）
2. **政策时间线图**（改革 / 试点的分批推行）
3. **机制路径图**（政策 → 中间渠道 → 结果）
4. **异质性森林图**（不同企业 / 城市子样本系数对比）
5. **断点回归拟合图**（门槛两侧局部回归 + 散点）

## 执行桥（StatsPAI / Stata MCP）

表格图形**从拟合结果生成**，不要手抄数字。完整映射见
[`execution-with-mcp`](../../../shared-resources/empirical-methods/execution-with-mcp.md)。《财贸经济》是财经实证刊，政策评估与企业 / 城市面板为主；突出识别与政策内生性处理。

- **表：**`etable`（多列）或 `did_summary_to_latex` 直接从 `result_id` 生成。
- **图：**`plot_from_result` / `enhanced_event_study_plot` / `event_study_table`，坐标单位与标准误 / 聚类注记自带。
- **每个表注**写明估计量与聚类层次，并以可解释单位报告经济量级。完整"拟合结果 → 图表"链见 [JF 执行 walkthrough](../../../Journal-of-Finance-Skills/resources/worked-examples/02-execution-walkthrough.md)。

## 必查清单

- [ ] 主表 ≤ 6 列
- [ ] 三线表、无竖线
- [ ] 标准误格式统一，注明聚类层次
- [ ] 变量定义表数据来源点名到数据库 / 统计
- [ ] 图形 300 dpi 以上
- [ ] 图表编号连续
- [ ] 公式独立成行，居中，右侧带编号

## 反模式

- 表格里塞 R² + 调整 R² + 伪 R² + AIC + BIC + …… —— 选 1–2 个就够
- 一张图叠 5 条曲线 + 5 种线型 + 5 种颜色，或图例用一长串说明
- 直接截图 Stata / R 输出贴进 Word
- 变量来源写"整理所得"却不交代口径与来源

## 输出格式

```
【主表列数】X 列
【三线表合规】是 / 否
【标准误格式】统一（聚类层次：...）/ 不统一
【数据来源点名】是 / 否
【图形 DPI】X
【缺漏注释】[...]
【下一步】cte-policy-implication
```

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**Source:** [`brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills`](https://github.com/brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills) → `Finance-and-Trade-Economics-Skills/skills/cte-tables-figures/SKILL.md`