Ai First Engineering

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name: ai-first-engineering
description: "AI エージェントが大量の実装出力を生成するチームのためのエンジニアリング運用モデル。"
category: docs-and-knowledge-mgmt
source_repo: affaan-m/ECC
source_path: "docs/ja-JP/skills/ai-first-engineering/SKILL.md"
source_url: https://github.com/affaan-m/ECC/blob/HEAD/docs/ja-JP/skills/ai-first-engineering/SKILL.md
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# AI ファーストエンジニアリング

AI 支援コード生成でリリースするチームのプロセス、レビュー、アーキテクチャを設計する際にこのスキルを使用します。

## プロセスの変化

1. 計画の品質はタイピングスピードより重要。
2. 評価のカバレッジは個人的な自信より重要。
3. レビューの焦点は構文からシステムの動作へ。

## アーキテクチャ要件

エージェントフレンドリーなアーキテクチャを優先する：
- 明示的な境界
- 安定したコントラクト
- 型付きインターフェース
- 決定論的なテスト

隠れた慣習に広がる暗黙の動作を避ける。

## AI ファーストチームでのコードレビュー

レビュー対象：
- 動作のリグレッション
- セキュリティの前提
- データの整合性
- 障害処理
- ロールアウトの安全性

自動化によって既にカバーされているスタイルの問題に費やす時間を最小化する。

## 採用と評価シグナル

AI ファーストの強いエンジニア：
- 曖昧な作業を明確に分解する
- 測定可能な受け入れ基準を定義する
- 高シグナルのプロンプトと評価を生成する
- 納期プレッシャー下でリスクコントロールを強制する

## テスト標準

生成されたコードのテストバーを引き上げる：
- 操作されたドメインに対する必須のリグレッションカバレッジ
- 明示的なエッジケースのアサーション
- インターフェース境界の統合チェック

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**Source:** [`affaan-m/ECC`](https://github.com/affaan-m/ECC) → `docs/ja-JP/skills/ai-first-engineering/SKILL.md`