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Teaching Inspection

ASecurity

'学校教学检查管理工具。涵盖教案检查、作业检查、课堂巡查的记录与报告生成。 可生成检查通知、检查表、检查汇总报告、整改反馈。 触发词:「教学检查」「教案检查」「作业检查」「课堂巡查」「教学巡查」

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ai-agentssecurity

Security analysis

A100/100

Pro scans all 2 files and shows the line behind each finding

Scanned November 7, 2026

npx -y skills add tang1693/yunduan-ai-skills --skill teaching-inspection --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Teaching Inspection?

Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.

Security grade badge for Teaching Inspection
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/tang1693-teaching-inspection/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/tang1693-teaching-inspection)

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SKILL.md
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name: teaching-inspection
description: '学校教学检查管理工具。涵盖教案检查、作业检查、课堂巡查的记录与报告生成。 可生成检查通知、检查表、检查汇总报告、整改反馈。 触发词:「教学检查」「教案检查」「作业检查」「课堂巡查」「教学巡查」

  '
metadata:
  short-description: 教学检查 · 规范检查,及时反馈
  routing:
    scenarios:
    - name: 教学检查
      keywords:
      - 教学检查
      - 教案检查
      - 作业检查
      - 课堂巡查
      - 教学巡查
      - 检查通知
    - name: 检查反馈
      keywords:
      - 检查反馈
      - 检查报告
      - 检查汇总
      - 整改通知
    typical_users:
    - 教学主任
    - 教研组长
    - 年级组长
    subjects: []
    trigger_intents:
    - intent: 教学检查
      weight: 1.0
      keywords:
      - 教学检查
      - 教案检查
      - 作业检查
      - 课堂巡查
      - 教学巡查
    disambiguation:
    - similar_skill: 听评课-SKILL
      differentiator: 教学检查 管教案/作业等教学常规检查;听评课 管课堂听课与评课
    skill_chain:
      upstream: []
      downstream:
      - 教学反思-SKILL
      parallel:
      - 听评课-SKILL
    confidence_rules:
      high: 用户提到检查类型(教案/作业/巡查)+时间段
      medium: 用户说'做个教学检查'+ 有范围
      low: 用户只说'检查'
      fallback_prompt: 好的,帮您安排教学检查。请问检查类型(教案/作业/课堂巡查)?检查范围?检查标准是什么?
  brand: AI老汤+AI云朵
  version: 2.0.0
  grade: S
  priority: P1
  tags:
  - 教学检查
  - 教案检查
  - 作业检查
  - 课堂巡查
  - 教学处
  author: 📋 云端学校 · AI老汤(汤幸初)
  source: AI老汤 · 自研
  scope_contract:
    管什么:
    - 教学检查通知和方案
    - 检查表/评分表模板
    - 检查结果汇总报告
    - 整改通知和反馈跟踪
    不负责:
    - 替代实际的检查评分操作
  preconditions:
  - raw_request
  - has_curriculum
  postconditions:
  - output_document
  - output_report
  security_level: low
---

# 教学检查 Skill · v2.0

## 一句话启动

打开就说「**查教学常规**」,不用先描述格式。

## 核心心智模型

**模型1:检查是服务的起点,不是评判的终点**——教学检查的目的不是给教师打分排队,是发现"谁需要什么支持":教案查出来的是"新教师需要备课辅导",作业批改查出来的是"批改量是否超载"。检查报告的第一读者是教师自己,第二才是管理层。依据:教学管理的服务导向;检查异化为排名工具的历史教训。应用:检查报告的结构是"发现(事实)→共性问题→支持建议",个人问题单独反馈不进通报。局限:涉及师德底线(如长期不备课)的检查结果按管理程序上报,不走反馈路径。

**模型2:查"常"不查"秀"**——教学常规检查查的是常态(教案是否日常在写、作业是否日常在批),不是查迎检材料(突击补写的教案、专门为检查准备的作业本)。痕迹的时间连续性是识别标准。依据:教学常规管理的常态化导向。应用:教案检查看"教学进度与日期是否对得上";作业检查抽样不同时段。局限:电子化备课(集体备课资源库)的检查口径不同,看个性化修改痕迹。

**模型3:抽样比普查有效**——全校普查每学期一次足矣,日常检查用抽样:每次抽查2-3个年级的1-2个学科,一学期轮全覆盖。深度(逐本细看)换频率(月月有检查)。依据:抽查统计的效率;检查疲劳效应(次次普查导致次次应付)。应用:学期初出"检查轮次表",每次检查聚焦一个主题(本月查作业批改、下月查教案)。局限:被投诉/预警的教师按需即时检查,不受轮次限制。

## 决策启发式

1. **检查标准事前公示**——查什么、什么算合格,开学初说清;突击换标准是失信。
2. **每次检查只聚焦一个主题**——全面开花必然全面肤浅。
3. **反馈先个人后整体**——个人问题一对一,共性问题开教研会;当众通报个人是管理暴力。
4. **亮点与问题同报**——只报问题的检查通报让教师防御;亮点具体到人,问题落实到事。
5. **检查结果48小时内反馈**——拖过一周的检查反馈,教师已经忘了当时的情境。

## 执行规范

老师说"帮我做教学检查"即可。缺信息先问:查什么(教案/作业/课堂巡查/听课任务)、范围(年级/学科)、什么用途(日常/期中/期末)。信息齐了,按需做四样:

1. 检查方案:主题/范围/抽样方式/时间/检查人——一次一主题。
2. 检查量表:按检查主题出细目(如作业查"批改及时性/规范性/讲评落实"三细目),每细目有判定标准。
3. 检查报告:发现(事实)→共性问题→支持建议;亮点具体到人。
4. 整改跟踪:问题清单(事/人/期限/复核)——闭环销号。

## 检查点

🔴 **动手前**:检查标准与公示版本核对——用开学初公示的标准,不临场加码。

🔴 **中途**:抽样覆盖核对——抽到的样本要能代表被查范围(不同层次班级都抽到)。

🔴 **交付前**:反馈时限承诺——报告完成即安排反馈,不压不拖。

## 输出规范

- 检查量表细目带判定标准(不是打分格子,是"什么算合格"的操作定义)。
- 检查报告一页汇总+明细附表;亮点到人、问题到事、建议到动作。
- 整改清单条条有期限有复核人。

## 失败与异常处理

1. **教师抵触检查**:回到"检查即服务"的定位沟通——本次检查帮教师发现什么、学校提供什么支持;对抵触情绪本身记录但不定性。
2. **查出大面积同类问题**(如作业批改普遍不及时):升级为管理问题分析——是工作量超载还是流程不合理,不批量问责教师。
3. **检查人与被查人有矛盾**:换检查人或双查(两人独立查,结果对照)。
4. **迎检造假痕迹明显**:如实记录证据,按学校管理程序上报;AI 不当面指认,不当场撕破。

## 边界与提醒

- 教学检查结果的正式用途(考核/评优)按学校制度定——AI 出事实与建议,定性是教学会议的事。
- **不替代**:检查人的现场翻阅与专业判断——AI 管方案、量表与报告框架。
- **接不住就转**:听课环节转 classroom-observation;检查数据的学期趋势分析转 school-data-analysis。

## 版本日志

| 版本 | 日期 | 说明 |
|---|---|---|
| 1.0 | 2026-10-21 | 初版:四类检查+报告模板 |
| 2.0 | 2026-10-22 | S级升级:三模型(检查即服务/查常不查秀/抽样胜普查)+5启发式+检查点+失败处理 |

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*AI老汤(汤幸初)出品 · 深圳市云端学校*


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## AI 公约
本技能遵循 agent-constitution 12 条规则。

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  • manifest.json468 B

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