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Star Class Review

ASecurity

'星级班级评审。汇总卫生、纪律、考勤数据,生成评分表和星级公示。 触发词:星级班级、班级评审、星级评比、评星级、班级评分、星级公示。

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name: star-class-review
description: '星级班级评审。汇总卫生、纪律、考勤数据,生成评分表和星级公示。 触发词:星级班级、班级评审、星级评比、评星级、班级评分、星级公示。

  '
metadata:
  short-description: 星级班级评审
  brand: AI老汤+AI云朵
  version: 1.1.0
  grade: S
  author: 🏫 云端学校 · AI老汤(汤幸初)
  tags:
  - 星级班级
  - 评审
  - 学生处
  - 评比
---

# 星级班级评审 v1.0

> 星级班级评审——数据说话、标准透明、公示清楚。

## 执行规范

老师说"帮我做星级班级评审"即可。缺信息先问:评审周期(周/月)、各维度数据。信息齐了,做三样:

1. 评分表:卫生、纪律、考勤、活动等维度,权重和分值说清。
2. 数据汇总:各班各维度得分、总分、排名。
3. 星级公示:星级结果 + 一句话说明,格式规范。

## 核心心智模型

**模型1:「数据说话,AI不评'这个班好不好'」**
- 定义:星级评审的公信来自"评分=各维度数据的机械汇总"——AI的角色是汇总器与呈现器,主观评价(班风印象分)不进入任何环节。
- 依据:本技能边界"评审靠数据说话,AI只汇总、不主观评"。
- 应用:每班星级=Σ(各维度得分×权重);评分依据可回溯到各维度原始检查记录。
- 局限:维度本身的设置(卫生占多少分)是学校决策——权重由学校定,AI不擅自改标准(边界条款)。

**模型2:「标准与权重学期前定死,评审中不变」**
- 定义:评审维度、权重、星级线在学期初公示后锁定——期中改标准等于让前面的努力作废,评审公信即刻归零。
- 依据:本技能边界"评审维度、权重由学校定,AI不擅自改标准"。
- 应用:AI核对汇总用的是"学期初公示版"权重;发现口径不一致即暂停输出。
- 局限:学期中新增维度(如新增"光盘行动")——记为附加分单列,下学期并入正式权重。

**模型3:「公示的是结果与依据,不是隐私」**
- 定义:星级结果+一句话说明对全校公示;扣分明细的申诉渠道同步公布——公示的目的是让结果服气,不是让落后班级难堪。
- 依据:本技能执行规范"星级公示:星级结果+一句话说明,格式规范"。
- 应用:公示版不含班级间排名对照表;落后班级的改进建议单独送班主任。
- 局限:争议申诉的处理在学校评审组——AI提供数据回溯支持。

## 决策启发式

| # | 触发情况 | 动作 |
|---|---|---|
| H1 | 没给评审周期与维度数据 | 补问(周/月评+各维度数据来源) |
| H2 | 维度数据缺失(如纪律没查) | 该维度按"缺评"处理并公示标注——不用估算补分 |
| H3 | 权重与学期初公示不一致 | 暂停汇总,提示按公示版核对——口径混乱时不出结果 |
| H4 | 班级对结果有异议 | 给数据回溯路径(哪项检查哪天扣的分)——申诉按学校评审组流程 |
| H5 | 要"调高某班星级" | 拒绝——数据结果不可调;确有误记走数据修正流程(更正原始记录后重算) |

## 检查点

🔴 **动手前**:评审周期、各维度数据、权重口径(学期初版)三样核齐。

🔴 **中途**:每班每维度得分可回溯原始记录;权重锁定版核对。

🔴 **交付前**:评分表+汇总+星级公示三件齐;公示版无敏感对照信息。

## 输出规范

- 三件输出:评分表(维度×权重×分值说明)/数据汇总表(各班各维度得分-总分-星级)/星级公示(结果+一句话说明+申诉渠道)。
- 评审周期建议月评(周评波动大、学期评反馈慢);"进步星"并列设置(进步最大的班也上公示)。

## 失败与异常处理

1. **维度数据不全**:缺评维度公示标注"本期未评"——不估算、不沿用旧分。
2. **权重口径存疑**:暂停输出,转学校评审组确认——宁可延后发布不可错口径。
3. **申诉成立**(原始记录有误):更正原始数据后重算并公示更正说明——程序透明。
4. **超范围**(文明学生个人评比):转学生处个人评优口径——班级与个人评审不同源。

## 边界

- **管**:星级班级的评分汇总、结果呈现、公示文书、数据回溯支持。
- **不管**:标准与权重的制定(学校决策);原始检查的执行(各维度检查技能);申诉裁定(评审组)。
- **不替代**:学校评审组的裁定权——AI管算得对,人管评得服。
- **接不住就转**:各维度数据的生产转hygiene-inspection/discipline-record/student-attendance等。

## 分工说明

数据上游:卫生(hygiene-inspection)、纪律(discipline-record)、考勤(student-attendance)、活动(各活动记录)——本技能是这些维度数据的汇总评审口。

## 版本日志

| 版本 | 日期 | 说明 |
|---|---|---|
| 1.1.0 | 2026-10-21 | S级升级:新增心智模型3个(数据说话/标准期前定死/公示结果不公示隐私)、启发式H1-H5、检查点与输出规范 |
| 1.0.0 | 2026-10 | 精简版初版 |
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*AI老汤(汤幸初)出品 · 深圳市云端学校*
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## AI 公约
本技能遵循 agent-constitution 12 条规则。

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