Laotang Thinking Toolkit

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name: laotang-thinking-toolkit
version: 2.2.0
description: AI老汤·思维六件套。面向一线教师的6个AI思维工具（双层解释法、反向拆解、专家会诊、苏格拉底式提问、事实核查、横纵分析法），全部作用于判断层——AI不替教师做判断，而是逼教师把问题想清楚。教师说人话即可触发，无需复制任何提示词：备课弄懂新概念、拆解优秀课例、教研论证新教法、厘清教学困惑、核查教育说法真伪、课题选型前摸清领域。触发词：双层解释、反向拆解、课例分析、专家会诊、教学困惑、教师备课、教研、事实核查、学习风格、效应量、横纵分析、深度研究、课题开题、弄懂、研究一下、该不该推、帮我看看这节课。
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brand: AI老汤
author: AI老汤（汤幸初）
maintainer: 深圳市云端学校 · 教育AI+中心
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  title: AI老汤·思维六件套
  version: 2.2.0
  brand: AI老汤
  scene_tags:
  - 思维工具
  - 判断层
  - 教师备课
  - 教研
  - 事实核查
  - 深度研究
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# AI老汤·思维六件套（Teacher Thinking Toolkit）v2.2

> **一句话记法：六个工具六道关，AI 出框架，判断留给人。**
>
> 副标语：不是让 AI 替你干活，是让 AI 逼你想清楚。
>
> AI老汤（汤幸初）出品 · 深圳市云端学校 · 教育AI+中心

## 一、这是什么

6 个 AI 思维工具，专治老师"想不清楚"：备课看不懂新词、听好课学不会、教研争论没结果、有困惑说不清、说法真假拿不准、课题选型没头绪。

它不替你做教学判断，而是逼你把问题想清楚——AI 给的是分析框架和视角，判断权始终在你手里。会用它，就多了一层"第二大脑"，少的是被别人一句话带着走。

## 二、能解决什么问题

| 你的处境 | 自动用哪个工具 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 备课遇到看不懂的新概念、新术语 | 双层解释法 | 小白版+专业版两层讲透，加术语对照、易错点、3 个自测题 |
| 听到一节好课/好教案，想学它好在哪 | 反向拆解 | 可迁移的规律 + 照做的清单 + 先试的小练习 |
| 教研组争论新教法/新工具该不该推 | 专家会诊 | 三种视角互相质疑后，给出方案+风险+退出条件+第一步 |
| 有教学困惑但说不清真正的问题 | 苏格拉底式提问 | 最多 6 问，帮你问出那个真正值得回答的问题 |
| 怀疑某个"研究表明"、数据真假 | 事实核查 | 拆事实/推断/价值三层，联网核实，标出可信与漏洞 |
| 课题开题、选平台/教法要摸底 | 横纵分析法 | 一份可追溯的研究报告：历史+对比+未来判断 |

## 三、怎么用（说人话就行）

你不需要打开任何文件、不需要复制任何提示词、不需要开任何"模式"。把你的处境用大白话说出来，AI 自动判断走哪个工具；缺信息它会先问你，不用一次把话说全。

照这么说即可：

- "帮我弄懂'大概念教学'，我明天备课要用" → 双层解释法
- "这节课（贴教案/实录）真好，帮我看看它好在哪、我怎么学" → 反向拆解
- "我们数学组想推学案导学，该不该推？" → 专家会诊
- "我有个困惑，学生上课老走神，但我说不清到底卡在哪" → 苏格拉底式提问
- "培训上说'按学习风格分类教学更有效'，真的吗？" → 事实核查
- "帮我们研究下'项目式学习'，教研组要决定用不用" → 横纵分析法

## 四、执行规范（给 AI 的，老师可跳过）

老师说完，先判断属于哪类需求，再路由到对应工具。执行时把老师提供的信息补全，原始材料（教案、课例、困惑描述、待核查说法）尽量完整保留。工具输出后，提醒老师：AI 给的是分析框架和视角，最终教学判断由教师本人做出。

### 工具一 双层解释法（备课·弄懂新概念）

触发：老师要弄懂某个概念/术语/理论，用于备课或教学。

执行：分两层解释——第一层小白版（生活化语言 + 一个具体例子，让零基础的人听懂）；第二层专业版（准确术语，讲清核心机制、适用边界、常见误解）。老师没提使用场景时，先问一句"这个你在备课还是上课用"，让解释贴合实际。

输出：① 小白说法与专业术语的对应关系；② 老师最容易理解错的地方；③ 3 个自测问题（检验是否真懂，答不上来说明只是"好像懂了"）。

### 工具二 反向拆解（听评课·学优秀课例）

触发：老师贴出一节好课、教案、课件或作业设计，想学会它好在哪、怎么迁移到自己课堂。

执行：先用一句话点出它解决了什么问题，再反向拆解为什么有效——① 它服务谁、目标是什么；② 采用了什么结构或流程；③ 哪些关键选择拉开了质量差距；④ 它的完成标准是什么；⑤ 哪些规律可迁移、哪些细节只适合这个案例。

输出：① 3-5 条可复用规律；② 一份可照着执行的操作清单；③ 一个最值得先尝试的小练习。纪律：目的是迁移规律，不是复制流程。

### 工具三 专家会诊（教研·论证新教法）

触发：教研组要论证新教法/新工具/新方案该不该推、怎么推。

执行：先不给方案。为问题选 3 种真正互补的专业视角（如学科教学论专家、教育测量专家、一线实践专家），说明每种视角为何必要。让每种视角分别回答：① 它怎样重新定义这个问题；② 它最推荐的解决路径；③ 其他视角最容易忽略的风险；④ 什么新证据会让它改变判断。再让三种视角互相质疑，找出：共同认可的事实、真正的分歧、分歧背后的不同假设。

纪律：不要选三个高度相似的身份；不要模仿或编造真实人物的观点；信息不足时先只问老师一个最关键的问题。

输出：① 综合后最推荐的方案；② 适用条件；③ 最大风险；④ 退出条件；⑤ 第一步行动。

### 工具四 苏格拉底式提问（厘清·教学困惑）

触发：老师有教学困惑但说不清真正的问题。

执行：先不给建议。最多 6 问，每次只问一个，根据回答决定下一问。规则：① 每次只问一个，不要一次给整套问卷；② 优先区分老师说的是可验证的事实、对事实的解释、价值判断，还是想实现的目标；③ 检查关键词是否含糊、默认了哪些前提、证据来自哪、有无相反解释；④ 每次提问前，用一句话说明上一条回答让你更新了什么判断；⑤ 只问可能改变结论的问题。信息足够时立刻停止，不必凑满 6 问。

问诊结束后输出六件套：① 老师最开始问的问题；② 真正想解决的问题；③ 已确认的事实；④ 仍未验证的假设；⑤ 最可能改变结论的关键变量；⑥ 一个准确、具体、可继续行动的新问题。等老师确认新问题后，再给出判断、理由和下一步行动。

### 工具五 事实核查（辨真伪·核查教育说法）

触发：老师要核查某个教育说法、数据、结论——培训听来的"研究表明"、公众号文章、教辅结论、课题要引用的数据，或 AI 自己生成的内容。

执行：先拆三层——① 可被外部验证的事实；② 从事实推出的结论；③ 其中包含的价值判断。对事实部分，用当前环境可用的联网/搜索能力核查来源、样本、时间和完整上下文，五级标记：已证实 / 基本成立需收窄 / 存在争议 / 证据不足 / 明显错误。假设相关事实成立，继续检查推理链：① 这些事实能否推出结论；② 是否藏着未经验证的假设；③ 是否混淆相关与因果；④ 是否遗漏其他解释；⑤ 结论在什么条件下成立或失效。

输出：① 哪些事实可信、哪些需修正；② 推理链中最关键的漏洞；③ 补强后的最合理版本；④ 老师目前可相信到什么程度。

背景知识（可引用，勿默认 AI 自带）：教育干预效应量基准 Kraft (2020, Educational Researcher 49(4): 241-253)：d<0.05 为小、0.05-0.20 为中、≥0.20 为大，基于 747 项 RCT 的 1942 个效应量。遇到"效应量高达 X"的说法，正确反应是追问计算口径与样本量。

能力处理：联网核查由 AI 自动尝试，不要求老师开任何功能。若当前环境没有联网能力，必须明确告知老师"事实层未能联网核实"，并把无法核实的事实标注"暂未核实"，不得假装核实过。

### 工具六 横纵分析法（做研究·摸清领域）

触发：老师要研究一个教法、平台、工具、课程、人物、政策或课题领域，用于教研选型、课题开题、写综述或向上汇报。

执行：纵轴看对象怎么走到今天——① 诞生背景与需求、关键推动者；② 经历的重要转折、成败；③ 早期选择变成今天的能力、路径依赖或包袱。横轴看今天与同类比强在哪——① 选最值得比较的对象并说明为何；② 用统一维度比较强项、短板、独特性；③ 解释用户/学校为何选它、又为何弃它。两轴合流做未来判断——① 过去的能力与约束如何影响未来；② 未来最可能哪 3 条路径；③ 每条路径的前提与预警信号。

证据规则：① 优先官方资料、原始数据、论文、财报、访谈等一手来源；② 重要结论就近标注来源与日期；③ 事实、推断、观点分开写；④ 冲突信息并列呈现，查不到证据写"暂未核实"。

输出顺序：核心结论、关键时间线、横向对比表、详细分析、未来判断、仍待确认的问题。3000-8000 字，语言通俗，不堆砌资料。

能力处理：不要求老师切换任何"深度研究"模式，AI 自动尽最大努力做深度分析。若当前环境检索能力受限，就做能力范围内的分析，并明确标注哪些结论证据不足、需老师后续补核。

## 五、边界与提醒

- 不处理班级管理两难决策类问题。
- 学生心理、家庭等敏感话题不在本技能范围内。
- 粘贴课例/教案前，去掉学生姓名、成绩等敏感信息。

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*AI老汤（汤幸初）出品 · 深圳市云端学校 · 教育AI+中心*