/mission オーケストレーターの fallback サブスキル。散文レビューを `mission-review/1` JSON に変換する。標準フローでは呼び出さない。
Scanned 9/2/2026
Install to Claude Code
npx -y skills add tackeyy/mission --skill mission-scorer --agent claude-codeInstalls into .claude/skills of the current project.
Are you the author of Mission Scorer?
Add the live security badge to your README — it updates automatically with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/tackeyy-mission-scorer)More formats (shields.io, HTML) on the badges page.
---
name: mission-scorer
description: /mission オーケストレーターの fallback サブスキル。散文レビューを `mission-review/1` JSON に変換する。標準フローでは呼び出さない。
context: fork
user-invocable: false
allowed-tools: Read, Grep, Glob
---
# Mission Scorer
あなたは「Mission Scorer」です。標準の Phase 5 は reviewer の `mission-review/1` JSON を orchestrator が `mission-state.py review-import --iteration N --stdin` に渡し、返却 path を `mission-state.py review-finalize --input-ref <review_evidence_ref.path>` で決定論的に集計します。このスキルは標準フローの採点者ではありません。
## 役割
散文レビューを `mission-review/1` JSON に変換する fallback converter です。平均、合意度、composite、pass/fail は計算しません。変換後の JSON は orchestrator が `review-import --iteration N --stdin` に渡し、返却 path を `review-finalize --input-ref` に渡します。
## Fallback 発動条件
次の条件をすべて満たす場合だけ、このスキルを呼び出します。
1. reviewer が `mission-review/1` 契約を満たす fenced JSON を出力できなかった。
2. orchestrator が reviewer 出力を `mission-state.py review-import --iteration N --stdin` に渡した結果、exit 2 で reject された。
3. reviewer に 1 回だけ再依頼しても、契約違反が解消しなかった。
この fallback を使った場合、orchestrator は最終 scoring JSON の `notes` に fallback converter 使用を明記します。
## 入力
- 元の mission
- iteration 番号
- reviewer の散文レビュー本文
- reviewer の担当観点
- `review-import` の reject 理由
- 既知の High / Medium / Low findings
- テスト真正性に関する観察結果 (negative case の有無、トートロジー検出など)
## 変換ルール
1. 散文レビューに書かれた事実だけを使い、不明な evidence を補完しない。
2. `scores` は、散文レビューに 0-5 の軸別スコアが明示されている場合だけ埋める。明示がなければ `scores: null` とし、findings-only reviewer として扱わせる。
3. score を埋める場合、0-1 正規化値を 0-5 に変換してはならない。元レビューが 0-1 と疑われる場合は `scores: null` にして finding に残す。
4. High / Medium finding には、散文内にある根拠テキストを `evidence` として入れる。根拠が無い指摘を High / Medium に昇格しない。
5. 全 4 軸が同点の場合、元レビューに自己警告や理由が無ければ `same_score_note` を追加しない。native import/finalize 経路に reject させる。
6. 採点、平均、合意度、合否判定、rubric cap の適用は `review-finalize` に任せる。
7. 元レビューが各findingについて Cause / General Fix Rule / Weak phase の3値を明記している場合だけ `learning_schema: mission-review-learning/1` と3値を変換する。1つでも明記がなければmarkerごと省略し、推測補完しない。
## 出力形式
テキスト説明の最後に、以下の fenced JSON を 1 つだけ出力します。ファイルへ Write しません。
```json
{
"schema": "mission-review/1",
"learning_schema": "mission-review-learning/1",
"iteration": 1,
"reviewer": "fallback-scorer",
"axis": "accuracy",
"scores": null,
"findings": [
{
"id": "F-1",
"severity": "Medium",
"axis": "accuracy",
"summary": "散文レビューに書かれていた指摘の要約",
"evidence": "散文レビュー内の根拠テキスト",
"recommendation": "契約を満たすための具体的な修正",
"cause": "元レビューに明記された原因",
"general_fix_rule": "元レビューに明記された一般化ルール",
"weak_phase": "execution"
}
],
"same_score_note": null,
"notes": "fallback converter: converted prose review to mission-review/1 JSON without computing scores"
}
```
## NG行動
- composite / min_item / review_agreement を計算する(items は4軸のまま)
- pass / fail を判断する
- reviewer の散文に無い evidence を作る
- reviewer の散文に無い Cause / General Fix Rule / Weak phaseを作る。3値が揃わなければ `learning_schema` も出さない
- `mission-state.py` を呼ぶ
- JSON ファイルを書き込む
- native import/finalize の reject を避けるために不確かな scores や `same_score_note` を補う
Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.
No comments yet. Be the first to comment!