Paper Review

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name: paper-review
description: Strict, source-traced scientific paper review. Runs all A-R dimensions under the SCIPAPER_STANDARD feedback contract: mathematics, physics, logic and statistics, language and de-AI, document structure and narrative spine (contribution graph plus an eight-question cold read), citation existence and relevance, data and figures, interfaces, redundancy, reproducibility, modern-physics checks, cross-section consistency, adversarial derivation verification (three passes plus twelve-framing escalation to CONFIRMED / REFUTED / MARGINAL), staleness and drift, process artifacts, internal draft language, citation precision, and glossary alignment. Scientific-integrity blockers must be resolved, L0 targets must reach zero, and every strong advisory needs an explicit disposition; ordinary editorial advisories are never disguised as a universal paper PASS/FAIL. Use for: pre-submission audit, full manuscript review, source tracing, mathematics and physics re-derivation, 投稿前 audit, 完整论文审查, 严格迭代修订.
disable-model-invocation: false
argument-hint: "<file_path> [--max-iter N] [--no-fix] [--skip-final-physics] [--orchestrated] [--field <name>]"
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# paper-review — typed, source-traced scientific review

> **Normative authority:** `docs/SCIPAPER_STANDARD.md`.
> `/sci-paper:paper` supplies writing guidance; field dossiers, baselines and
> learned models supply evidence. None defines an independent paper verdict.
> Funding proposals are not papers: review them under the
> `/sci-paper:proposal-polish` register (standard §7) — the L0 policy and §6
> invariants carry over, the significance-trimming rules of paper mode do not.

本 skill 不是快速 lint。它完整读取论文与源材料，逐项验证科学声明，并把结果写成
`sci-paper.feedback.v1` finding。审查循环是：

measure → type → rank → edit → re-measure → disposition

终点是 **disposition-complete review state**，不是“0 个审美意见”或通用 PASS。

## 0. Non-negotiable rules

1. **当轮重新取证。** 数字、公式、引用、图表、时间和版本必须在本轮从源文件、
   DOI/arXiv、数据或脚本输出重新读取。记忆和旧报告只能帮助定位，不能证明事实。
2. **grep 只定位。** 每个命中或未命中都要通过上下文 Read、替代拼写和必要的全文
   检查确认；不能把 grep 当作语义证据。
3. **禁止猜测。** 无法验证时写明 `unmeasured`、`NEEDS SOURCE` 或
   `NEEDS PHYSICAL ACCESS`，不能制造近似答案。
4. **每个数值都有 provenance。** 合法来源是：具体数据/脚本输出、具体 DOI/arXiv
   的表/图/公式，或由本文已编号公式直接算得。缺失来源是 `integrity_blocker`。
5. **图表看实际内容。** 每个 figure 必须查看实际 PDF/PNG；每个 table 必须与上游
   数据逐 cell 对位。caption、正文和制品矛盾是 `integrity_blocker`。
6. **科学优先。** 数学、物理、统计、数据或引用错误不能靠 softening、disclaimer、
   “schematic” 标签或风格改写掩盖。修复根因。
7. **推导三重独立验证。** 每个 displayed derivation、关键物理链和数值结论都执行
   M.pass-1/2/3；任一命中后修复并重跑全部三 pass。
8. **后果类别不能混用。**
   - `integrity_blocker`: 科学、来源、引用、构建或必需制品错误；不可由风格偏好豁免。
   - `l0_target`: Tier A、em-dash、同一 heading 单元内同一 Tier B 词的第 2 次及以后。
   - `advisory`: editorial、narrative、结构、corpus distance、learned field-similarity。
9. **缺失测量不等于 0。** 所有 axes 显式标 `measured`、`degraded`、
   `unmeasured` 或 `not_applicable`。
10. **用户保留主观裁决权。** strong advisory 可以 `acted`、`accepted`、
    `rejected_as_false_positive` 或带理由 `pending`。普通 advisory 可以保留，但必须报告。

## 1. Preparation

每轮均重新执行：

1. Read `docs/SCIPAPER_STANDARD.md`、`/sci-paper:paper` 和当前 SKILL.md。
2. 解析 field：单 profile 可自动选；多个 profile 必须 `--field`；无 profile 时继续
   model-free 审查并标相关 axes `unmeasured`。
3. 从头到尾 Read 论文；分块也必须覆盖全文。
4. Read bibliography、项目事实源、数据/结果索引、生成脚本和相关 companion 当前版本。
5. 建立五张清单：
   - claims：claim、scope、stance、evidence relation、位置；
   - numbers：值、单位、位置、source trace、核验状态；
   - equations：定义、量纲、假设、边界、实现位置；
   - figures/tables：制品、caption claims、生成脚本、上游数据；
   - interfaces：论文符号 ↔ code variable ↔ data column。
6. 对 LaTeX 论文执行项目规定的完整 build；记录 errors、undefined refs、duplicate
   labels、missing assets 和 warnings。项目若使用其他 build system，执行其权威命令。
6b. **长度基线快照**（标准 §5.3）：首次 edit 前把目标文件复制到
   `<scratch>/length-baseline.tex`（或记下干净的 git ref）。没有诚实的
   基线，收尾的 length gate 无从执行。
7. 运行共享 de-AI report：

```bash
python tools/ai_ism_lint.py <file> --field <field> \
  --structure --distribution --document-structure --oracle --voice \
  --format json --output <scratch>/paper-review-feedback.json
```

解释 exit status：0 = 无 L0 target，advisories 可存在；1 = 有 L0 target；2 = 输入、
配置或执行失败。不得从打印文本反解析 JSON。

同轮补充 claim-anchoring 质量带（写作质量轴，非 AI 判别轴——EVALUATION.md §9.6
记录了被证伪的假设；发现只作为"主张缺锚"质量问题处理）：

```bash
python tools/deai_anchoring.py <file> --field <field>
```

Cooperative-layer tools (opt-in; each is honestly `unmeasured` without the
author's own material, never an AI verdict). When the author supplies an AI-draft
ancestor, report which spans are still the AI draft; when they point at their own
prior papers, report whether this draft is under-varied against their own baseline
(a confound-free same-author reference — EVALUATION.md §9.9):

```bash
python tools/deai_provenance.py <file> --ai-ancestor <earlier-draft>   # or --git-ai-ref <commit>
python tools/deai_personal.py <file> --prior-papers-dir <author-own-papers>
```

## 2. A–R review dimensions

每个 finding 必须给出：`kind`、`layer`、`rule`、scope/location、当前证据、source
trace、measurement status、priority、recommended action、disposition。确认某条 critique
存在，不自动决定它是 blocker；后果类别单独判断。

**组合规则：一个维度要么调用测量原件，要么自己拥有内容——绝不复述原件已有的
检查项。** 测量原件为 `/sci-paper:physics`、`/sci-paper:logic`、`/sci-paper:mainline`、
`/sci-paper:figure-review`、`/sci-paper:de-ai --audit-only`；它们只产 finding。修复
**动作**路由到动作原件 `/sci-paper:condense` 与 `/sci-paper:de-ai` Pass 3。本 skill
自身负责合并、排序与 disposition。

### A. Mathematics

**量纲与代数再推导调用 `/sci-paper:physics`**（P1、P5），不在此复述。本维度自己
拥有的是数学**记账**：

- 所有 `\eqref{}`、labels 和符号定义闭合；同一符号不承担两个含义。
- 定义在首次使用前出现；近似条件、边界和适用域被写出来而不是默认。
- 数学错误、未声明的必要假设或结论无法推出均为 `integrity_blocker`。

### B. Physics

**第一原则核查（守恒、对称、宇称、渐近、量纲）调用 `/sci-paper:physics`**，不在此
复述。本维度自己拥有的是论文与实现之间的物理一致性：

- 核心物理量、算子、滤波器、信号/噪声模式和 sign convention 与代码一致。
- 区分相关与因果；因果声明要有机制或设计支持。
- 实现与论文的物理矛盾、适用域矛盾或 claim/evidence 冲突为 `integrity_blocker`。

### C. Logic and statistics

**本维度委派 `/sci-paper:logic`**——claim graph（循环论证、断链、偷换条件、充分/
必要条件、未声明假设）、统计方法学（样本、split、CV/grouping、泄漏防护、metric、
uncertainty、多重比较、prior）与**声明-证据纪律**（动词强度不超过证据强度）都由
该 skill 拥有，本维度不复述其检查项。

单独运行 paper-review 时在本维度内联执行该 protocol；`--orchestrated` 时标
`SKIPPED_FOR_ORCHESTRATOR`，由父级独立启动 logic。其 finding 并入本轮排序与 disposition。

### D. Language and de-AI

- 术语、缩写、时态、句法、信息密度和段间连接支持准确阅读。
- Tier A、em-dash、Tier B cap 由共享 linter产生 `l0_target`。
- announced enumeration、parallel-modal runs、setup/list/wrap-up symmetry、重复段落/章节
  几何、burstiness、UID、document shape、learned field-similarity、-ing 分词尾巴与
  阐释式冒号（linter `ing-tail` / `colon-elaboration`）是 advisory。
- 词汇层两条证据来自语料而非词表：`register-zero:<term>`（全文逐词零命中审计，
  strong 除非是已证实词干的机械派生、本文首次使用处定义的术语或专有名词）与
  `collocation-novel:<section>`（一句中相邻常用词对在语料里从未同现的比例，如
  `binned kernel`）。零命中 strong 必须走
  de-ai §4.2 的三种 disposition 之一（本文定义 / 首次引入并引用 / 换成领域词）。
- `deai_structure` 的 auxiliary 家族（paper-as-agent 主语、wh-cleft 开头、三词以上
  且含两个连字符复合的修饰堆）只命名句子，不进 template score；命中是 advisory。
- learned signals 只表示 field-similarity/triage，不证明作者身份；没有 calibrated
  operating point 时必须 `degraded`。
- **结构 tell 审计（`/sci-paper:de-ai` `--audit-only` 模式，其 Pass 2；单独运行时每轮必跑，`--orchestrated` 时标 `SKIPPED_FOR_ORCHESTRATOR`、由父级独立启动）**：
  对全文执行 humanizer Layers 1--2 结构清单——2.11 长句堆叠（约 30 词以上、
  3 层以上从句链或双层括号嵌套）、negative parallelism（"X, not Y" 模板密度）、
  elegant variation（同一对象换名）、rule-of-three padding、公式化开场白、
  connective 连排。结构命中为普通 advisory（同类超密度只把它排在普通 advisory
  最前，不升 strong：人工清单没有校准过的操作点，标准 §4）；该 skill
  的 Layer-4 claim--evidence 命中并入上方 §C 纪律（`integrity_blocker`）。其
  Corpus overrides 优先于上游词表：landscape / demonstrate / significantly
  不做词表级标记，只走证据条件。
- 修复 de-AI finding 时遵守 `/sci-paper:paper` 的 Preserve List：不得把证据绑定的
  hedging 改强，不得为避词改动数字、引用或 stance——制造 over-claim 的"修复"
  本身构成 claim-evidence defect。
- 结构 advisory 不要求归零，处置按 §0 第 10 条。

### E. Document structure and narrative spine

**叙事主线协议委派 `/sci-paper:mainline`**——purpose record、contribution graph、
cold reader 八问与它们的后果分级都由该 skill 拥有，本维度不复述。

本维度自己拥有的是**章节层面的编排**：依赖顺序、section function、abstract
coverage、intro promise、results/discussion/conclusion closure、图表首次引用位置。

单独运行 paper-review 时在本维度内联执行 mainline protocol；`--orchestrated` 时标
`SKIPPED_FOR_ORCHESTRATOR`，由父级独立启动 mainline。

### F. Citation existence and relevance

- 每个 bibliography item 的作者、年份、标题和唯一标识从 DOI/arXiv/出版页核验。机械半边由
  `python tools/verify_references.py <bib> --tex <target>` 完成（CrossRef / DataCite / arXiv
  可解析性，第一作者、年份、标题、期刊、卷页比对，`\cite` key 与条目互查）；`--orchestrated`
  时读父级给出的报告。相关性仍需逐条读原文。
- 每个 citation 在当前句中确实支持所述 claim；查不到则标明访问缺口。
- fabricated、misused 或 claim-critical unverified citation 是 `integrity_blocker`。
- 边缘但可能更好的引用通常是 advisory，不自动阻塞。

### G. Data, results, figures and tables

- 每个数字定位到 source；当轮重算能重算的结果。
- abstract、正文、table、caption、figure、conclusion 同名数字与单位一致。
- table 逐 cell 与上游数据对位。
- **figure 制品本身的检查调用 `/sci-paper:figure-review`**（150 DPI 编译页上的曲线、
  点、误差棒、轴、单位、legend、caption 与画布平衡），不在此复述；`--orchestrated`
  时该调用标 `SKIPPED_FOR_ORCHESTRATOR`，由父级独立启动 figure-review。本维度只负责
  数字与 caption 声明的**溯源与一致性**。
- baseline 比较使用相同 protocol；uncertainty 的定义与样本量明确。
- mismatch、stale result、missing required artifact 或不可复现 claim 为
  `integrity_blocker`。

### H. Interfaces

- 论文公式 ↔ 实现函数、符号 ↔ code variable ↔ data column、pipeline 叙述 ↔ 执行顺序
  逐项映射。
- 因子、单位、cut、mask、preprocessing、randomization 和 aggregation 不得漂移。
- 接口矛盾为 `integrity_blocker`。

### I. Redundancy

- 先跑 `python tools/condense_map.py <file> --format json`：六类可删条目
  （restatement / zero-gain / dead:{figure,table,label,macro,acronym} / verbose /
  regloss / duplicate）各带 `removable_words`，`condense_budget` 给出默认删减目标。
  人工只补工具看不到的重复（同一 claim 换说法跨越三句以上）。
- 若冗余造成两个互相冲突的版本，则为 `integrity_blocker`；纯压缩与可读性通常 advisory。
- 本维度只产 finding；冗余修复的**动作**路由到 `/sci-paper:condense` 执行
  （one-canonical-home 去重 + length gate 收口）。

### J. Reproducibility

- 数据来源、selection、preprocessing、software、hardware、seed、hyperparameters、split、
  metric 和 availability 足以复现声明。
- 缺失使核心结果不可复现的必要信息是 `integrity_blocker`；非核心补充信息可为 advisory。

### K. Modern-physics checks

**本维度委派 `/sci-paper:physics`**（P1–P8：量纲、渐近、对称/宇称/守恒、统计与
信息论前提、代数再推导、数值溯源、基础引用、编译完整性）。清单只有那一份，
本维度不复述。

- de-AI review 不得覆盖物理判断。
- 不适用项由 physics 标 `not_applicable`，不能虚构检查结果。

单独运行 paper-review 时在本维度内联执行 physics protocol，收尾另跑 §5 隔离冷读；
`--orchestrated` 时标 `SKIPPED_FOR_ORCHESTRATOR`，由父级独立启动 physics。

### L. Systemic consistency

- 同一符号、定义、常数、样本规模、split、cut 和假设跨章节一致。
- introduced concepts 被使用；used concepts 已定义；forward references 兑现。
- method → result → discussion → conclusion 和 abstract → intro → conclusion 闭环。
- companion claims 从当前版本重新核验。
- 跨章节矛盾或未兑现的核心 claim 是 `integrity_blocker`。

### M. Adversarial verification

**M.1 — Three-pass derivation verification.** 对每个关键推导块和数值结论独立执行。
pass-1 与 pass-3 的检查项归 `/sci-paper:physics`，本维度不复述，只拥有三 pass 的纪律与 pass-2：

- **pass-1:** 按 physics P1、P5、P6 从源重做（`--orchestrated` 时由父级的 physics 运行承担）。
- **pass-2:** 以对手 reviewer 视角提出最强的具体反驳，并用当前证据回答。
- **pass-3:** 按 physics P2、P3、P4 从源重做（同上）。

规则：

- 三 pass 不共享“已经 OK”的结论；都从源重新开始。
- 任一命中 → 修复 → 三 pass 全部重跑。
- 只有三 pass 均无未解决 scientific issue 才标 `VERIFIED`；否则
  `UNDER_SCRUTINY`，并产生 `integrity_blocker`。
- 报告保留每个 pass 的方法和证据，不允许只写“checked”。

**M.2 — 12-framing radial escalation.** 当某 claim / 推导 / 数值三 pass 后仍可疑，
或需要 checklist 之外的开放式批判时，对该节点做辐射式 critique 升级：

- 12 个 framing 各产 ≥ 1 条 critique：first-principles 剥假设、inversion 反演、
  cross-disciplinary reviewer、adversarial red-team、constraint relax/tighten、
  scale extrapolation、substitution/ablation、need-question 六问、contrarian
  共识可错、failure-driven、asymmetric-payoff fatal、meta 自审。
- 每条 critique 完整溯源：paper_position（file:line + 当轮 Read 的引用片段）、
  evidence 论证链、全文 Grep+Read 找 paper_defense、CONFIRMED 时必带具体
  proposed_fix。按 Severity/Specificity/Reproducibility/Fixability/fan-out
  (S/P/R/F/B) 评分。
- 每条裁决到 **CONFIRMED / REFUTED / MARGINAL** 之一——禁止 NEEDS-MORE-INFO
  滞留、禁止 defer / future-work / “待确认”；缺 position+evidence+fix 的
  CONFIRMED 自动降 MARGINAL。verdict 只表证据状态；consequence class 按
  §C claim-evidence 影响单独赋予，CONFIRMED 的纯 editorial critique 仍是 advisory。
- M.2 在进程内执行、不 spawn 子代理；需要大宽度并行探索时移交用户级
  `cc-tree:attack`（若已安装；同一方法学的通用引擎），结论以 finding 形式回流本审查。

### N. Staleness and drift

完整检查：

- 数字、叙述、公式依赖、结论、figure、table、labels、references、markup；
- source 脚本或数据变化后，下游全部同步；
- TODO/FIXME/placeholder/commented-out deprecated blocks 为 0；
- dead artifacts 删除，必要内容更新为当前真值，不堆叠旧版。

stale scientific content、冲突副本或 required artifact drift 是 `integrity_blocker`。
纯 dead prose 的删除建议通常是 advisory，除非造成歧义。

### O. Process-artifact removal

- 先跑 `python tools/deai_residue.py <file> --before <scratch>/length-baseline.tex`
  （或 `--git-ref`）：`residue-self-history:<word>`（我们最初/曾经/不再……的研究旅程）、
  `residue-edit-meta`（TODO、"see previous version" 等编辑元文本）、
  `residue-negative-label`（标题或 caption 承诺正文没有的东西）、
  `residue-absence`（正文句子用"它从不做什么"定义论文自己的对象：`never`
  为 strong，`carries no` 等为 ordinary，句中带 citation 的豁免）与 diff 规则
  `residue-negative-label-added`。strong finding 使工具 exit 1，本轮不得收尾；
  静态负标签规则在正文不足 400 词时弃权（轴状态会说明），diff 规则照跑。
- 只保留当前科学状态。绝对句先删后改：上下文已承载肯定陈述时整句/整从句删除，
  只有页面尚未说出的内容才改写成肯定形式；物理事实、范围限制与承认的局限保留
  原样（见 `/sci-paper:paper` 自检第 5 项与工具的 action 文本）。
- 外部 published baseline 的正式 head-to-head 比较可以保留，前提是有 citation、protocol
  和 numerical comparison。
- 过程叙述若使当前 method/claim 不清或引入 stale content，按 blocker；否则按 advisory。

### P. Internal and draft language

- 清理 TODO、内部路径、run/version 名、debug 名、skill/tool 名、commit-message 口吻、
  实验日志语言和未定义内部缩写。
- required placeholder、内部版本残留或暴露错误来源为 blocker；普通口语和 polish 为 advisory。

### Q. Reference completeness and precision

- 从论文 claim 和 field 重新识别应引用的 foundational/direct prior work。
- 对每个 `\cite{}` 比对原文实际支持范围，分类为 CORRECT、WEAK、MISUSED、UNVERIFIABLE。
- MISUSED、fabricated、遗漏导致 novelty/attribution 错误的关键文献为 blocker。
- WEAK 或边缘 missing reference 为 advisory；不要把“可能还能多引一篇”强制成 blocker。
- paywall 不等于已验证；记录 access limitation，必要时请求用户获取原文。

### R. Terminology and glossary alignment

- 优先读取项目权威 glossary/FACTS/notation source；不存在则以论文 definitions 做自洽检查，
  并将外部对齐标 `unmeasured`。
- 关键 noun phrase、acronym、symbol 首次出现定义明确，全文单义且与权威定义一致。
- semantic conflict 为 blocker；可理解但不一致的 alias 通常 advisory。

## 3. Cross-validation matrix

必须完成四类对位：

1. architecture in paper ↔ code/config；
2. numerical claim ↔ current data/output；
3. formula ↔ implementation, including corner cases；
4. pipeline narrative ↔ execution order。

每个结论写 source trace，不能用“看起来一致”。

## 4. Fix and re-measure loop

默认修复，`--no-fix` 仅输出报告。

每轮：

1. 按 unified priority 排序 findings；科学 blockers 先于 L0，L0 先于 advisories。
2. 对每个 blocker 修根因；对每个 L0 做最小有效修改。修复遵守标准 §5.3
   长度纪律：默认删减或精简，被修段落净增长必须有科学必要性理由，
   报告给出每段字数差。解释性补丁（对被标记文本追加说明而非重写）是缺陷。
3. strong 与 ordinary advisory 按 §0 第 10 条处置。
4. 每个 edit 后重新 Read 相关上下文。
5. 改公式/数字/物理链后重跑 M 三 pass；改 figure/table 后重新查看制品与来源；
   改 citation 后重新读原文；改 prose 后重新跑 shared linter。
6. 重跑权威 build 和所有受影响测试/脚本。
7. **收尾前跑 length gate**（标准 §5.3 机械执行）：
   `python tools/length_gate.py <file> --before <scratch>/length-baseline.tex`
   （或 `--git-ref <ref>`）。exit 1 = 存在无理由净增长——精简回预算内，
   或用 `--allow "<section>=<理由>"` 记录作者批准的理由后重跑至 exit 0。
   `length-growth` finding 未 disposition 时循环不得收尾。本轮若执行了
   condense，加 `--require-shrink <condense_budget.default_target_words>`：
   删减未达目标产生 strong `length-shrink-short` 且 exit 1。
8. **收尾前跑 residue diff**：`python tools/deai_residue.py <file> --before
   <scratch>/length-baseline.tex`；exit 1（strong residue）时循环不得收尾。

伪代码：

```text
for iter in 1..max_iter:
    report = full_A_to_R_review_from_current_sources()
    if stopping_semantics_hold(report):   # 条件见 §7
        stop with DISPOSITION_COMPLETE
    if no_fix:
        stop with REVIEW_ONLY
    apply_ranked_root_cause_fixes(report)
    re_measure_affected_axes()

if budget exhausted:
    return BREAK_WITH_USER_DECISION with unresolved findings
```

不得自动增加 `--max-iter`。预算耗尽不是 paper failure verdict，而是 review workflow
尚未完成；把 pending blockers、L0 和 strong advisories交给用户决定下一步。

## 5. Isolated physics verification（隔离冷读模式）

单独运行 paper-review 时，达到进程内 disposition-complete 状态后，默认由主代理启动
isolated worktree agent，重新读取 `/sci-paper:physics` skill 并 cold-read 目标论文。
它不能继承当前审查的“已经验证”结论——**这个隔离本身就是该模式的全部价值**，
检查清单在 physics 里只有一份。

- `--skip-final-physics`: 仅用户显式选择时跳过，报告 `unmeasured`/`SKIPPED_BY_USER`。
- `--orchestrated`: 仅供 final-review 等父 orchestrator 避免 nested agent。physics、
  mainline、logic、figure-review 与 de-ai `--audit-only` 五个测量原件改由父级在同级
  独立启动；本 skill 对应维度（D、G 为维度内的该调用）报告 `SKIPPED_FOR_ORCHESTRATOR`。
- isolated review 的 critique 按 §2 开头与 M.2 的规则赋 consequence class。
- 新 blocker/L0/strong advisory 回注主循环；agent failure 必须显式报告，不能伪装通过。

## 6. Report contract

```markdown
# Paper Review — Typed Feedback Report
Target: <file> | Iterations: K | Field: <field or none>
Workflow state: DISPOSITION_COMPLETE | REVIEW_ONLY | BREAK_WITH_USER_DECISION | EXECUTION_FAILURE

## Measurement state
| axis | status | provenance / limitation |

## Summary
- integrity_blocker: total / resolved / pending
- l0_target: total / resolved / pending
- strong advisory: acted / accepted / false-positive / pending
- ordinary advisory: total / reported
- M derivations: VERIFIED / UNDER_SCRUTINY
- build: measured status and result
- length budget (§5.3): gate exit / total words before -> after / justified sections with reasons
- isolated physics: measured / unmeasured / orchestrator-owned / failed

## Ranked findings
| id | kind | layer | rule | location | evidence | source trace | action | disposition |

## A–R coverage
For every dimension: measurement status, methods used, and finding IDs.
Do not print PASS/FAIL rows.

## Numerical anchors
| quantity | paper claim | source | verification |

## M record
| derivation | pass-1 evidence | pass-2 objections/answers | pass-3 invariants | M.2 escalations (framing/verdict) | status |

## Residual feedback
- pending strong advisories with reasons
- ordinary advisories
- degraded/unmeasured axes
- author decisions required
```

The human-readable report and JSON must come from the same structured findings. Totals must not
change when detail is truncated.

## 7. Stopping semantics

Review may stop as disposition-complete only when:

- all integrity blockers are resolved or verified false positives;
- applicable L0 targets are zero;
- all critical derivations are VERIFIED;
- required build and artifacts are valid;
- the length gate (standard §5.3) exits 0 against the loop's pre-edit
  baseline, every recorded growth justification included in the report;
- the residue diff (`deai_residue.py --before`, standard §5.3) exits 0 against
  the same baseline, so no strong residue finding remains;
- every strong advisory has an explicit disposition or a stated pending reason;
- ordinary advisories and unavailable axes are reported.

This does **not** assert that the paper is universally perfect, human-authored, accepted by a journal,
or free of subjective editorial alternatives.

## 8. Anti-patterns

- Declaring “grep found nothing, therefore correct”.
- Reusing numbers or citations from memory.
- Looking only at captions instead of figures.
- Softening a wrong claim instead of correcting its source, math, data or scope.
- Calling a learned score proof of authorship.
- Treating a missing baseline as zero findings.
- Requiring every yellow/editorial suggestion to disappear.
- Converting every confirmed critique into a blocker.
- Demanding exactly one narrative thread when multiple related contributions are legitimate.
- Calling advisory-only exit 0 a scientific or submission PASS.
- Skipping M pass-2/pass-3 because pass-1 looked correct.
- Hiding unresolved items after iteration budget exhaustion.
- Starting a nested sub-agent when `--orchestrated` delegates a primitive to the parent.
- Restating a measurement primitive's checklist inside a dimension instead of calling it.