Движок неочевидных мостов: берёт сложную задачу, снимает привычную рамку, ищет 5-10 моделей решения из ДРУГИХ областей (структурный изоморфизм, не метафора), отбирает странные-но-проверяемые гипотезы и отдаёт их на проверку skeptic/FL. Ядро — вопрос 'какую скрытую структуру задачи мы не видим стандартным взглядом?'. Используй когда задача НЕ решается стандартными методами своей области и нужен прорыв через перенос механизма из чужого домена. Триггеры: '/cross-domain', '/bridge', 'неочевидный ...
Installs into .claude/skills of the current project.
Are you the author of Cross Domain?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/sergeeey-cross-domain)
---
name: cross-domain
description: "Движок неочевидных мостов: берёт сложную задачу, снимает привычную рамку, ищет 5-10 моделей решения из ДРУГИХ областей (структурный изоморфизм, не метафора), отбирает странные-но-проверяемые гипотезы и отдаёт их на проверку skeptic/FL. Ядро — вопрос 'какую скрытую структуру задачи мы не видим стандартным взглядом?'. Используй когда задача НЕ решается стандартными методами своей области и нужен прорыв через перенос механизма из чужого домена. Триггеры: '/cross-domain', '/bridge', 'неочевидный мост', 'аналогия из другой области', 'снять рамку', 'скрытая структура задачи', 'застряли стандартным способом', 'перенеси механизм из', 'что мы не видим', 'прорывная гипотеза'. НЕ для: задач с известным хорошим решением в своей области, простых вопросов, фактического поиска."
allowed-tools: Read, Grep, Glob, WebSearch
license: основано на Cross-Domain Breakthrough Methodology v2.0
---
# Cross-Domain — движок неочевидных мостов
Эксперт в своей области видит задачу через «горячие» концепты домена и не делает прыжок в сторону — это **knowledge silo**, когнитивный туннель. Прорыв возникает в точке **структурного изоморфизма**: два явления из разных областей имеют одинаковую логическую структуру (отношения, ограничения, динамику), но разный словарь. Этот скилл ищет такой мост и переносит механизм.
**Роли (жёстко):** LLM — *генератор* аналогий, не арбитр. Проверку (фальсификацию, toy-test) делает `skeptic`/`falsification-ladder`. Модель предлагает — она не доказывает.
Применяй, только когда задача **не решается стандартом** и есть измеримый baseline. Для простого вопроса — overkill.
## Feasibility Gate (запустить первым)
Оцени задачу по шкале 0–10:
- **≥7** — явная застрявшая проблема без очевидного решения → **запускай полный поток**
- **4–6** — стандарт работает частично → **запускай начиная с Шага 2**, без полного фреймирования
- **<4** — задача решается стандартным способом в своей области → **не запускай**, используй профильный инструмент
Если <4 → скажи явно: «Задача не требует cross-domain. Предлагаю [стандартный инструмент].»
## Поток (7 шагов + опциональный Шаг 0)
### Шаг 0 — Problem Mining (опционально, только если проблема НЕ названа явно)
Если просят «найди сам, где в проекте применим cross-domain» (а не приносят готовую
задачу) — сначала найди кандидата, не гадай на первом попавшемся.
**Context Discovery:** CLAUDE.md/README, architecture/ADR/roadmap, TODO/FIXME,
git diff недавних изменений, повторяющиеся баги, комментарии разработчиков.
**Оцени каждого кандидата (0–10 за пункт):**
`score = impact + structural_depth + uncertainty + analogy_value + testability` (макс. 50)
**Selection Policy:**
- Один кандидат `≥35` И на `≥5` баллов впереди следующего → выбери автоматически, без вопроса.
- Иначе → покажи 3 лучших (`Проблема → почему важна → предполагаемый механизм → score`)
и назови, какой исследовать первым.
Дальше — обычный Шаг 1, но уже с выбранной проблемой вместо принесённой пользователем.
### Шаг 1 — Baseline + Снять рамку (главный шаг)
**Сначала зафиксируй baseline** (без него невозможно измерить прогресс):
```
Baseline: текущий лучший подход → метрика → значение
Пример: «RAG с cosine similarity → Recall@10 = 0.43 на нашем корпусе»
```
Без числового baseline → хотя бы качественный: «стандартный метод даёт X, нас не устраивает потому что Y».
Затем ответь на ключевой вопрос:
> **«Какую скрытую структуру этой задачи мы НЕ видим, если смотрим стандартным способом?»**
Перепиши задачу **без отраслевого жаргона** — только: (1) структура ограничений, (2) цель системы, (3) типы взаимодействий между элементами. Как будто объясняешь математику-марсианину. Назови «горячий» фрейм домена явно (`напр. в RAG все думают про "похожесть векторов"`) — и отложи его. Сохранение жаргона = сужение поиска.
### Шаг 2 — Найти 5-10 чужих областей
По абстрактной структуре найди области с **изоморфной** структурой. Форсируй разнообразие — бери из разных кустов: наука · природа · история · искусство · инженерия · военное дело · экономика · биология · физика · лингвистика · **философия (мысленные эксперименты) · история техники · литература/научная фантастика**. Если структура задачи это позволяет — минимум 1 аналог должен быть из последней тройки: у неё часто самая длинная историческая дистанция и потому самые проверенные временем структурные аналоги (напр. «Quis custodiet ipsos custodes?» для проблемы независимого наблюдателя, HAL 9000 для проблемы единственного источника телеметрии). Если 3+ ответа из «технологий» — перезапусти с запретом на близкие домены.
**Жёсткое правило про философию/литературу/SF:** мысленный эксперимент годится для анализа структуры, художественный источник — ТОЛЬКО как генератор гипотезы. Ни то, ни другое никогда не evidence истинности механизма — это ужесточает, а не отменяет, `[WEAK]`-маркировку из «Анти-псевдо-инсайт» ниже именно для этих двух кустов.
Для каждой: `название механизма в той области · как там решается · ФОРМАЛЬНО почему структуры совпадают`.
### Шаг 3 — Self-consistency: «золотая зона»
Сгенерируй аналогии в **несколько проходов** (разные углы, N≈10). Затем:
- **банальные** (встречаются >4/N) → выбросить, это очевидное;
- **случайные** (=1/N) → выбросить, это шум;
- **🎯 золотая зона** (2-4/N) → оставить: достаточно устойчивые, но нетривиальные. Именно здесь «странные, но проверяемые».
### Шаг 4 — Перенести механизм → проверяемые гипотезы
Каждый мост → гипотеза в форме:
```
Если применить [механизм] из [области] к нашей задаче,
то [конкретное измеримое следствие с числовым порогом],
потому что [формальная общая структура].
Проверка: [toy-test < 4ч]. Опровергается если [критерий].
Неожиданное следствие: [что аналогия подсказывает, чего не было видно ДО неё —
не переформулировка предсказания, а что-то новое]
Residual: [что эта гипотеза НЕ объясняет → seed для следующего домена]
```
Общая гипотеза («это улучшит качество») — **не проходит**.
**Residual и Неожиданное следствие — оба обязательные поля.** Residual не означает
«гипотеза плохая» — он означает «что искать дальше»; при следующем цикле домен
выбирается так, чтобы закрыть именно этот пробел. Неожиданное следствие — это
проверка, что мост реально что-то ДАЛ, а не просто переупаковал уже известное в
термины донора; если поле пустое или дублирует предсказание — мост, вероятно, из
красного флага «только словесное сходство» (см. «Анти-псевдо-инсайт» ниже), не
структурный.
### Шаг 5 — Confidence scoring (фильтр до теста)
Каждой гипотезе — оценка, порог **≥12/20** для перехода к toy-test:
- **Structural soundness** 0-10 — изоморфизм формальный, не словесный?
- **Prior evidence** 0-5 — есть ли хоть 1 задокументированный перенос?
- **Testability** 0-5 — toy-test реально < 4ч?
### Шаг 6 — Отдать на проверку (НЕ проверять самому)
Топ-гипотезы (по score) → делегируй:
- `skeptic` — контрпримеры, сценарий катастрофы, context asymmetry;
- toy-test → `falsification-ladder` (Micro/Standard), для research — `estimand-ops`.
**Оставь только то, что выдержало.** Выживших → Pattern Card (см. ниже).
### Шаг 7 — Generator Extraction (только при ≥3 циклах)
Если прогнал 3+ доменов: посмотри на все гипотезы и их Residual. Спроси:
> **«Какая абстрактная структура повторяется во всех выживших гипотезах?»**
Это **L** — генератор. Pattern Card строится из L, а не из последней/лучшей гипотезы.
```
L = [общая структура] — описать в 1 предложении без доменного жаргона
Пример: «локальное взаимодействие → поле глобального влияния»
```
Если L не просматривается → данных ещё мало, продолжай циклы. Если просматривается → это фундаментальный Pattern Card, он устойчивее индуктивного обобщения.
## Анти-псевдо-инсайт (критично)
Этот метод легко генерит красивую чушь. Защита — **структурный изоморфизм, не метафора**:
| 🚩 Красный флаг (псевдо-инсайт) | ✅ Настоящий мост |
|---|---|
| только словесное сходство («оба про потоки») | одинаковая **формальная** структура (отношения/ограничения/динамика) |
| предсказание нефальсифицируемо | количественное предсказание с порогом |
| 0 задокументированных переносов | ≥1 известный кейс переноса |
| уверенный тон без hedging | named механизм + условия слома |
| работает в 1 кейсе → объявлен законом | объясняет ≥2 феномена, проверен на 3 задачах |
Если мост требует слишком многих допущений или ломается на первом контрпримере — выбросить. `[WEAK]`, не `[VERIFIED]`.
## Формат вывода
```markdown
## -1. Отобранная проблема (только если запускался Шаг 0 Problem Mining): кандидат + score + почему
## Feasibility: [0-10] — [GO / PARTIAL / STOP]
## Baseline: [текущий лучший подход → метрика → значение]
## 0. Скрытая структура (что не видно стандартно)
## 1. Абстрактная задача (без жаргона) + отложенный «горячий» фрейм
## 2. Домены-доноры (таблица: область · механизм · формальный изоморфизм)
## 3. Золотая зона (что выжило после self-consistency, и почему)
## 4. Гипотезы (каждая: предсказание+порог · фальсификация · неожиданное следствие · confidence /20 · residual)
## 5. На проверку → skeptic/toy-test (что делегировано)
## 6. Generator L (если ≥3 цикла): [общая структура одной фразой]
## 7. Pattern Card (только для выживших)
## 8. Next Action: [конкретный следующий шаг — команда / эксперимент / вопрос]
```
**Pattern Card:** название · L (генератор) · донор+механизм · перевод (пошагово) · условия применимости · условия НЕприменимости · метрика · кейсы · next_action.
## Каталог готовых мостов
30 проверенных кросс-доменных мостов (PID→agent, OS-память→RAG, иммунология→security, portfolio→стратегия, queueing→предикция и др.) — в `references/bridge-catalog.md`. Прочитай его на Шаге 2 как стартовый набор, но **не ограничивайся им** — сила метода в новых мостах под конкретную задачу.
## Связь с нашим стеком (не дублируй)
| Этап | Кто делает |
|---|---|
| Поиск мостов, золотая зона | **этот скилл** (новое) |
| Линзы на объект (20 углов) | `multi-lens` (другое — углы, не домены) |
| Полный цикл анализа | `boyko-method` (может вызвать этот скилл на этапе «Связи») |
| Фальсификация, контрпримеры | `skeptic` |
| Toy-test, go/no-go, артефакты | `falsification-ladder` |
| Estimand для research | `estimand-ops` |
Этот скилл — **генератор**. Вся проверка — наша. Вместе: `cross-domain` находит странную гипотезу → `skeptic`/FL решают, выживает ли она.
## Чем НЕ является
Не для задач с готовым решением. Не доказывает (только предлагает). Не «новая наука» — операционная сборка аналогического рассуждения + структурного изоморфизма + фальсификации. Эмпирические «10x»-claims источника читай как `[WEAK]` — метод ценен механикой, не цифрами в шапке.