BitSoul旗下all-in-one的A股市场综合skill,提供股票筛选策略,内置上百种行业常见量化指标, 基于MOE混合因子专家模型的股票买卖点计算判断,个股风险判定,关键指标计算,数据回测,提供准确全面且免费的股票价格与股票历史信息,板块信息与相关交易数据,提供大v交易观察等信息聚合功能
Scanned 9/2/2026
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name: BitSoulStockSkill
description: BitSoul旗下all-in-one的A股市场综合skill,提供股票筛选策略,内置上百种行业常见量化指标, 基于MOE混合因子专家模型的股票买卖点计算判断,个股风险判定,关键指标计算,数据回测,提供准确全面且免费的股票价格与股票历史信息,板块信息与相关交易数据,提供大v交易观察等信息聚合功能
version: 1.0.0
metadata:
openclaw:
emoji: "📈"
homepage: https://www.aicodingyard.com
requires:
env:
- BITSOUL_TOKEN
bins:
- python3
optional:
env:
- BITSOUL_TOKEN_ENV_FILE
- BITSOUL_CACHE_DIR
pythonPackages:
- pandas
- numpy
- requests
- sqlalchemy
network:
- info.aicodingyard.com
- https://finance.sina.com.cn/
primaryEnv: BITSOUL_TOKEN
---
# 简介
炒股龙虾的最佳搭档,best stock partner forever
## 核心优势
1. **免费稳定且每周更新的A股交易数据**:为个股分析、买卖点计算、收益/回撤计算提供坚实的数据基础
2. **基于MOE混合因子专家模型的股票买卖点计算判断**
3. **个股风险判定**
4. **关键指标计算**
5. **数据回测**
6. **提供准确全面且免费的股票价格与股票历史信息**
7. **板块信息与相关交易数据**
8. **提供大V交易观察等信息聚合功能**
# Token 配置
本 skill 需要有效的 `BITSOUL_TOKEN` 才能使用功能
token 可前往 <https://www.aicodingyard.com> 免费注册申请,并配置在外部运行环境中
## 必需的环境变量
* `BITSOUL_TOKEN`:用户令牌,用于远程服务器权限验证
## 可选的环境变量
* `BITSOUL_TOKEN_ENV_FILE`:指向包含 `BITSOUL_TOKEN` 的 env 文件
## 配置方式
1. **方式一:直接设置环境变量**
```bash
export BITSOUL_TOKEN="你的令牌"
```
2. **方式二:使用 env 文件**
```bash
export BITSOUL_TOKEN_ENV_FILE="/path/to/token.env"
```
其中 `token.env` 文件内容格式为:
```
BITSOUL_TOKEN=你的令牌
```
**注意**:如果同时设置了环境变量和 env 文件,环境变量优先。
## 运行时描述:
- 从环境变量读取 `BITSOUL_TOKEN`
- 只有在显式提供 `BITSOUL_TOKEN_ENV_FILE` 时,才会从文件中读取 `BITSOUL_TOKEN`
- 根据用户的自然语言,参考references/API_FOR_LLM.md 调用对应接口
- 对“分析 / 估值 / 基本面 / 趋势 / 风险”等请求自动切到综合分析, 需要moe因子计算,返回详细信息
- 对“交易观察 / 技术分析 / 均线 / 动量 / RSI / KDJ / 布林线 / MACD”等请求需要进行moe因子计算,同时需要调用calculate_metrics进行数据回测
- 返回结构化 JSON;查询场景优先给原始数据,分析场景给结论和支撑数据
- 任何返回的股票数据,都应包括个股的完整信息,不应遗漏任何字段
## 安全与运行边界
- 技能所需环境变量已经在本文件 frontmatter 中显式声明
- 策略回测、因子挖矿、实时行情查询等功能会访问 `info.aicodingyard.com` 服务器
- 技能只读取声明过的 token 相关环境变量,以及显式指定的 env 文件路径
- 技能不会主动扫描其他本地凭证文件,也不会写入 token 缓存文件
## 安装
使用前先安装 Python 依赖:
```bash
pip install -r assets/requirements.txt
```
首次安装需要执行初始化操作,在设置好BITSOUL_TOKEN后,请运行scripts/data_fetcher.py
# 注意事项
* api接口文档主要参考 references/API_FOR_LLM.md 对应的代码文件是scripts/stock_api.py 和 scripts/define.py
* **凭证说明**:本skill需要用户Token用于数据访问权限验证。Token通过环境变量 `BITSOUL_TOKEN` 或 `BITSOUL_TOKEN_ENV_FILE` 传入。Token在数据访问时需要保持有效(请自行确保token未过期)。
* **缓存目录**:`BITSOUL_CACHE_DIR`,可选,用于指定缓存目录和数据存储路径。默认值为系统临时目录下的 `BitSoulStockSkill` 子目录
* **因子挖矿**:用户说"因子挖矿"、"挖矿"、"随机挖因子"、"碰碰运气"、"随机推荐"、"挖金矿"、"随机策略"时,直接调用 `api.random_alpha_backtest()`,禁止自己写回测逻辑。返回结果调用 `print(result['summary_text'])` 输出,禁止自行整理摘要。
* **因子挖矿结束后**:在 `print(result['summary_text'])` 之后,用自然语言向用户逐一解释本次使用的每个因子是什么含义、在策略中起什么作用。解释来源是 `result['factor_descriptions']`,格式示例:`alpha022:高价量5日相关的5日变化 × 收盘波动率,用于衡量量价相关动量的衰减程度,在本次策略中作为选股因子使用。`
* **买卖建议**:用户询问某只股票"能不能买"、"该不该卖"、"现在适合持有吗"、"操作建议"、"投资建议"、"买卖信号"、"值得买吗"、"要不要买"等,且用户指定了具体股票时,直接调用 `api.get_trade_signal(code)`,禁止自己计算指标做判断。
* **股票显示格式**:任何场景下输出股票代码时,必须同时附上股票名称,使用 `api.get_symbol_basic_infomation(code).name` 获取,格式如 `600519.SH(贵州茅台)`,禁止只输出代码。
## 输出行为
- 默认使用简体中文,以报告的形式输出
- 尽量充分利用接口返回的所有数据,不要随意删减,尽可能多呈现结果内容
- 分析类请求默认返回结论、关键指标、风险提示与支撑摘要
## 示例请求
- `请整理东方财富过去10个交易日的股价信息,并输出成表格`
- `帮我看看同花顺近期最佳买点和卖点分别是多少,并给我些建议`
- `整理中国石油过去半年的财务数据,帮我分析是否具备投资价值`
- `过去一个月上龙虎榜最多的股票是哪只?`
- `请帮我因子挖矿,看看挖出的收益率和最大回撤是多少`
- `调用moe方法,帮我分析工业富联的买入点`
- `最近资金流入最快和涨幅最大的板块是哪些,有什么推荐`
- `给我做一份沪电股份的技术分析报告`
## 参考资料
- 机器可读目录:`references/API_FOR_LLM.dm`
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