Latest C6d89fc5106c

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name: FTShare-market-data
description: 非凸科技金融数据技能集。覆盖 A 股股票列表、行情、IPO、大宗交易、融资融券、单股行情估值、k线相关、etf相关、宏观经济数据等所有股票相关的接口（market.ft.tech / ftai.chat）。用户询问 A 股代码列表、行情排序、新股上市、大宗交易、融资融券明细或单只股票股价/估值、宏观经济数据等任何与A股相关的问题时使用。
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# FT AI Market Data Skills

本 skill 是 `FTShare-market-data` 的**统一路由入口**。

根据用户问题，从下方「能力总览」匹配对应子 skill，然后通过 `run.py` 执行并解析响应。

> 所有接口均以 `https://market.ft.tech` 为基础域名，使用 HTTP GET。

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## 调用方式（唯一规则）

`run.py` 与本文件（`SKILL.md`）位于同一目录。执行时：

1. 取本文件的绝对路径，将末尾 `/SKILL.md` 替换为 `/run.py`，得到 `<RUN_PY>` 。
2. 调用：`python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]`

```bash
# 示例（<RUN_PY> 为实际绝对路径）
python <RUN_PY> stock-list-all-stocks
python <RUN_PY> stock-ipos --page 1 --page_size 20
python <RUN_PY> stock-ipos --all
python <RUN_PY> block-trades
python <RUN_PY> margin-trading-details --page 1 --page_size 20
python <RUN_PY> margin-trading-details --all
python <RUN_PY> semantic-search-news --query 人工智能
python <RUN_PY> cb-lists
python <RUN_PY> cb-base-data --symbol_code 110070.SH
python <RUN_PY> etf-pcfs --date 20260309
python <RUN_PY> etf-pcf-download --filename pcf_159003_20260309.xml --output pcf.xml
python <RUN_PY> fund-basicinfo-single-fund --institution-code 000001
python <RUN_PY> fund-cal-return-single-fund-specific-period --institution-code 159619 --cal-type 1Y
python <RUN_PY> fund-nav-single-fund-paginated --institution-code 000001 --page 1 --page-size 50
python <RUN_PY> fund-overview-all-funds-paginated --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> fund-support-symbols-all-funds-paginated --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> get-nth-trade-date --n 5
```

> `run.py` 内部通过 `__file__` 自定位，无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。

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## 能力总览

### 0. 交易日工具

- **`get-nth-trade-date`**：获取当前日期的前 N 个交易日。必填：`--n`（≥1）。用户查「近 N 天」K 线时先调本接口得到 `nth_trade_date`，再按东八区转为毫秒时间戳用于 stock-ohlcs / etf-ohlcs / index-ohlcs / cb-candlesticks 等。

### 1. 股票数据（A 股）

- **`stock-list-all-stocks`**：获取全部 A 股股票的代码和名称列表（沪深京），自动返回最新交易日数据。无需任何参数。

- **`stock-quotes-list`**：查询 A 股行情列表（分页），支持按板块筛选、多字段排序。必填参数：`--order_by`、`--page_no`、`--page_size`；可选 `--filter`、`--masks`。请求头需携带 `X-Client-Name: ft-web`（脚本已内置）。

- **`stock-ipos`**：获取 A 股 IPO 列表，含发行价格、发行数量、申购日期、上市日期等，支持分页查询。必填参数：`--page`、`--page_size`；支持 `--all` 自动翻页拉取全量数据。

- **`block-trades`**：查询 A 股大宗交易列表，含买卖方营业部、成交价、成交量、溢价率等。无需任何参数，直接返回数组。

- **`margin-trading-details`**：获取 A 股融资融券明细列表，含融资余额、融资买入额、融资偿还额、融券余量等，按融资净买入额降序排列，支持分页查询。必填参数：`--page`、`--page_size`；支持 `--all` 自动翻页拉取全量数据。

- **`stock-security-info`**：查询单只股票的实时行情与估值指标，含开高低收、多周期涨跌幅、市盈率、市净率、每股净资产等。必填参数：`--symbol`（带市场后缀，如 `600519.SH`）。接口域名为 `https://ftai.chat`。

### 2. 新闻 / 可转债 / ETF PCF

- **`semantic-search-news`**：语义搜索新闻，数据仅支持当年、最近半个月。必填：`--query`；可选 `--limit`、`--year`。展示时需含来源（source_site）与文章链接，并提示数据仅半个月内。
- **`cb-lists`**：可转债全量列表，无参数，数据为前一交易日。
- **`cb-base-data`**：单只可转债基础信息（转股价、转股价值、到期日等）。必填：`--symbol_code`（如 110070.SH）。
- **`etf-pcfs`**：指定日期 ETF PCF 列表。必填：`--date`（YYYYMMDD）；可选 `--page`、`--page_size`。
- **`etf-pcf-download`**：按文件名下载 PCF XML。必填：`--filename`；可选：`--output`（仅允许当前工作目录下路径）。
- **`etf-component`**：查询单只 ETF 成份股列表（代码与名称）。必填：`--symbol`（如 510300.XSHG）；接口报错或未找到时将接口返回的错误信息原样输出到 stderr。
- **`etf-pre-single`**：查询单只 ETF 盘前数据（申购赎回单位、净值、现金差额等）。必填：`--symbol`；可选：`--date`（YYYYMMDD，不传为当日 CST）；接口报错或未找到时将接口返回的错误信息原样输出到 stderr。

### 3. 基金

- **`fund-basicinfo-single-fund`**：查询指定基金基础信息（名称、管理人、经理、类型、投资目标等）。必填：`--institution-code`（6 位基金代码）。
- **`fund-cal-return-single-fund-specific-period`**：查询指定基金在指定区间的累计收益率时间序列。必填：`--institution-code`、`--cal-type`（1M/3M/6M/1Y/3Y/5Y/YTD）。
- **`fund-nav-single-fund-paginated`**：查询指定基金净值历史（分页）。必填：`--institution-code`；可选：`--page`、`--page-size`。
- **`fund-overview-all-funds-paginated`**：查询所有基金概览信息（分页）。可选：`--page`、`--page-size`。
- **`fund-support-symbols-all-funds-paginated`**：查询所有支持基金的标的列表（分页）。可选：`--page`、`--page-size`。

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## 使用流程

1. **记录本文件绝对路径**，将 `/SKILL.md` 替换为 `/run.py` 得到 `<RUN_PY>`。
2. **理解用户意图**，从「能力总览」匹配对应子 skill 名称。
3. （可选）读取 `<RUN_PY>` 同级目录 `sub-skills/<子skill名>/SKILL.md` 了解接口详情与参数。
4. **执行**：`python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]`，获取 JSON 输出。
5. **解析并输出**：以表格或要点形式展示给用户。

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## 子 skill 与用户问法示例

| 用户问法示例 | 子 skill 名 |
|---|---|
| 「列出所有 A 股股票」 | `stock-list-all-stocks` |
| 「A 股有哪些股票代码？」 | `stock-list-all-stocks` |
| 「获取全市场股票列表」 | `stock-list-all-stocks` |
| 「A 股行情列表、按涨跌幅排序、分页」 | `stock-quotes-list` |
| 「科创板/创业板股票行情列表」 | `stock-quotes-list` |
| 「查看 A 股 IPO 列表」 | `stock-ipos` |
| 「最近有哪些新股上市？」 | `stock-ipos` |
| 「查询某只股票的发行价格 / 申购日期」 | `stock-ipos` |
| 「查看今天的大宗交易记录」 | `block-trades` |
| 「哪些股票有大宗交易？买卖方是谁？」 | `block-trades` |
| 「大宗交易溢价率最高的是哪只？」 | `block-trades` |
| 「融资净买入最多的股票有哪些？」 | `margin-trading-details` |
| 「查看最新的融资融券明细数据」 | `margin-trading-details` |
| 「哪只股票融资余额最高？」 | `margin-trading-details` |
| 「查一下贵州茅台的股价」 | `stock-security-info` |
| 「000001.SZ 的市盈率是多少？」 | `stock-security-info` |
| 「某只股票的市值、涨跌幅、估值」 | `stock-security-info` |
| 「语义搜索新闻」「按关键词搜新闻」 | `semantic-search-news` |
| 「可转债列表」「全部可转债」「转债代码列表」 | `cb-lists` |
| 「某只可转债详情」「转股价/转股价值/到期日」 | `cb-base-data` |
| 「ETF PCF 列表」「申购赎回清单」「指定日期 PCF」 | `etf-pcfs` |
| 「下载 PCF 文件」「PCF XML 内容」 | `etf-pcf-download` |
| 「前 N 个交易日」「近 N 天交易日」「往前推 N 个交易日」（查近几天 K 线时先调再转时间戳） | `get-nth-trade-date` |
| 「某只 ETF 成份股」「ETF 持仓」「510300 成份」「沪深300ETF 成份列表」 | `etf-component` |
| 「某只 ETF 盘前」「ETF 申购赎回单位」「净值/现金差额」「510300 盘前」 | `etf-pre-single` |
| 「基金基本信息」「某只基金详情」「基金管理人/基金经理」「基金类型/投资目标」 | `fund-basicinfo-single-fund` |
| 「基金累计收益率」「近1年/近3个月收益」「YTD 收益」「基金收益曲线」 | `fund-cal-return-single-fund-specific-period` |
| 「基金净值」「单位净值/累计净值」「日增长率」「基金净值历史」 | `fund-nav-single-fund-paginated` |
| 「基金概览」「所有基金信息」「基金列表概况」 | `fund-overview-all-funds-paginated` |
| 「支持的基金列表」「基金代码清单」「所有基金标的」 | `fund-support-symbols-all-funds-paginated` |

# FT A-share 公告与研报数据 Skills

本 skill 是 `FTShare-ashare-announcement-data` 的**统一路由入口**。

根据用户问题，从下方「能力总览」匹配对应子 skill，然后通过 `run.py` 执行并解析响应。

> 所有接口均以 `https://market.ft.tech` 为基础域名，使用 HTTP GET。

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## 调用方式（唯一规则）

`run.py` 与本文件（`SKILL.md`）位于同一目录。执行时：

1. 取本文件的绝对路径，将末尾 `/SKILL.md` 替换为 `/run.py`，得到 `<RUN_PY>` 。
2. 调用：`python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]`

```bash
# 示例（<RUN_PY> 为实际绝对路径）
python <RUN_PY> stock-announcements-all-stocks-specific-date --start-date 20241231 --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> stock-announcements-single-stock-all-periods --stock-code 000001.SZ --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> stock-announcements-specific-url-hash --url-hash <hash> --output announcement.pdf
python <RUN_PY> stock-reports-all-stocks-specific-date --start-date 20241231 --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> stock-reports-single-stock-all-periods --stock-code 000001.SZ --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> stock-reports-specific-url-hash --url-hash <hash> --output report.pdf
```

> `run.py` 内部通过 `__file__` 自定位，无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。

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## 能力总览

### 1. 公告

- **`stock-announcements-all-stocks-specific-date`**：指定日期全市场股票公告列表（分页）。必填参数：`--start-date`（YYYYMMDD）；可选 `--page`、`--page-size`。

- **`stock-announcements-single-stock-all-periods`**：单只股票公告历史（分页）。必填参数：`--stock-code`（带市场后缀，如 `000001.SZ`）；可选 `--page`、`--page-size`。

- **`stock-announcements-specific-url-hash`**：通过 url_hash 查询/下载单条公告 PDF。必填参数：`--url-hash`；可选 `--output`（保存文件名）。

### 2. 研报

- **`stock-reports-all-stocks-specific-date`**：指定日期全市场股票研报列表（分页）。必填参数：`--start-date`（YYYYMMDD）；可选 `--page`、`--page-size`。

- **`stock-reports-single-stock-all-periods`**：单只股票研报历史（分页）。必填参数：`--stock-code`（带市场后缀）；可选 `--page`、`--page-size`。

- **`stock-reports-specific-url-hash`**：通过 url_hash 查询/下载单条研报 PDF。必填参数：`--url-hash`；可选 `--output`（保存文件名）。

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## 使用流程

1. **记录本文件绝对路径**，将 `/SKILL.md` 替换为 `/run.py` 得到 `<RUN_PY>`。
2. **理解用户意图**，从「能力总览」匹配对应子 skill 名称。
3. （可选）读取 `<RUN_PY>` 同级目录 `sub-skills/<子skill名>/SKILL.md` 了解接口详情与参数。
4. **执行**：`python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]`，获取 JSON 输出。
5. **解析并输出**：以表格或要点形式展示给用户。

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## 子 skill 与用户问法示例

| 用户问法示例 | 子 skill 名 |
|---|---|
| 「今天/某天的公告列表」 | `stock-announcements-all-stocks-specific-date` |
| 「指定日期全市场公告」 | `stock-announcements-all-stocks-specific-date` |
| 「某只股票的历史公告」 | `stock-announcements-single-stock-all-periods` |
| 「下载某条公告 PDF」 | `stock-announcements-specific-url-hash` |
| 「今天/某天的研报列表」 | `stock-reports-all-stocks-specific-date` |
| 「指定日期全市场研报」 | `stock-reports-all-stocks-specific-date` |
| 「某只股票的历史研报」 | `stock-reports-single-stock-all-periods` |
| 「下载某条研报 PDF」 | `stock-reports-specific-url-hash` |

# FT AI A 股股东数据 Skills

本 skill 是 `FTShare-ashare-holder-data` 的**统一路由入口**。

根据用户问题，从下方「能力总览」匹配对应子 skill，然后通过 `run.py` 执行并解析响应。

> 所有接口均以 `https://market.ft.tech` 为基础域名，使用 HTTP GET。

---

## 调用方式（唯一规则）

`run.py` 与本文件（`SKILL.md`）位于同一目录。执行时：

1. 取本文件的绝对路径，将末尾 `/SKILL.md` 替换为 `/run.py`，得到 `<RUN_PY>`。
2. 调用：`python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]`

```bash
# 示例（<RUN_PY> 为实际绝对路径）
python <RUN_PY> stock-holder-ten --stock_code 603323.SH
python <RUN_PY> stock-holder-ften --stock_code 603323.SH
python <RUN_PY> stock-holder-nums --stock_code 603323.SH
python <RUN_PY> pledge-summary
python <RUN_PY> pledge-detail --stock_code 603323.SH
python <RUN_PY> stock-share-chg --stock_code 603323.SH
```

> `run.py` 内部通过 `__file__` 自定位，无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。

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## 能力总览

### 1. 十大股东

- **`stock-holder-ten`**：查询单只 A 股股票所有公告期的十大股东信息，含持股比例、股东明细、变动类型等。必填参数：`--stock_code`（如 `603323.SH`）。

### 2. 十大流通股东

- **`stock-holder-ften`**：查询单只 A 股股票所有公告期的十大流通股东信息，含流通持股比例、股东明细、变动类型等（`unlimit_num` 固定为 null）。必填参数：`--stock_code`（如 `603323.SH`）。

### 3. 股东人数

- **`stock-holder-nums`**：查询单只 A 股股票所有公告期的股东人数信息，含股东总人数、人数变化率、人均流通股数、人均持股金额、十大股东/流通股东持股比例等。必填参数：`--stock_code`（如 `603323.SH`）。

### 4. 股权质押总揽

- **`pledge-summary`**：查询 A 股市场所有报告期的股权质押总揽数据，含质押公司数量、质押笔数、质押总股数、质押总市值、沪深300指数及周涨跌幅。无需任何参数，返回值为数组（无分页包装）。

### 5. 股权质押个股详情

- **`pledge-detail`**：查询单只 A 股股票所有报告期的股权质押详细信息，含质押比例、质押笔数、质押市值、无限售/限售质押股数、较上年变动等。必填参数：`--stock_code`（如 `603323.SH`）；可选参数：`--page`、`--page_size`，返回值含分页信息。

### 6. 股东增减持

- **`stock-share-chg`**：查询单只 A 股股票所有报告期的股东增减持信息，含变动股东名称、变动类型（增持/减持）、变动数量、变动前后持股数量、最新股价及涨跌幅、变动日期区间、公告日期等。必填参数：`--stock_code`（如 `603323.SH`）；可选参数：`--page`、`--page_size`，返回值含分页信息。

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## 使用流程

1. **记录本文件绝对路径**，将 `/SKILL.md` 替换为 `/run.py` 得到 `<RUN_PY>`。
2. **理解用户意图**，从「能力总览」匹配对应子 skill 名称。
3. （可选）读取 `<RUN_PY>` 同级目录 `sub-skills/<子skill名>/SKILL.md` 了解接口详情与参数。
4. **执行**：`python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]`，获取 JSON 输出。
5. **解析并输出**：以表格或要点形式展示给用户。

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## 子 skill 与用户问法示例

| 用户问法示例 | 子 skill 名 |
|---|---|
| 「603323.SH 的十大股东是哪些？」 | `stock-holder-ten` |
| 「查看某只股票历期前十大股东变动」 | `stock-holder-ten` |
| 「某股票的大股东持股比例是多少？」 | `stock-holder-ten` |
| 「某股票最新一期十大股东有哪些新进股东？」 | `stock-holder-ten` |
| 「603323.SH 的十大流通股东是哪些？」 | `stock-holder-ften` |
| 「查看某只股票历期前十大流通股东变动」 | `stock-holder-ften` |
| 「某股票流通股东的持股比例是多少？」 | `stock-holder-ften` |
| 「603323.SH 的股东人数是多少？」 | `stock-holder-nums` |
| 「查看某只股票历期股东人数变化趋势」 | `stock-holder-nums` |
| 「某股票人均持股金额是多少？」 | `stock-holder-nums` |
| 「A 股市场整体股权质押情况如何？」 | `pledge-summary` |
| 「全市场质押公司数量和质押总市值是多少？」 | `pledge-summary` |
| 「查看历期股权质押总揽数据」 | `pledge-summary` |
| 「603323.SH 的股权质押详情是什么？」 | `pledge-detail` |
| 「某股票历期质押比例和质押笔数是多少？」 | `pledge-detail` |
| 「某股票最新一期股权质押市值是多少？」 | `pledge-detail` |
|| 「603323.SH 的股东增减持情况如何？」 | `stock-share-chg` |
|| 「某股票最近有哪些股东在减持？」 | `stock-share-chg` |
|| 「某股东对某股票的持股变动历史」 | `stock-share-chg` |

# FT A-share 业绩大全 Skills

本 skill 是 `FTShare-ashare-performance-data` 的**统一路由入口**。

根据用户问题，从下方「能力总览」匹配对应子 skill，然后通过 `run.py` 执行并解析响应。

> 所有接口均以 `https://market.ft.tech` 为基础域名，使用 HTTP GET。

---

## 调用方式（唯一规则）

`run.py` 与本文件（`SKILL.md`）位于同一目录。执行时：

1. 取本文件的绝对路径，将末尾 `/SKILL.md` 替换为 `/run.py`，得到 `<RUN_PY>` 。
2. 调用：`python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]`

```bash
# 示例（<RUN_PY> 为实际绝对路径）
python <RUN_PY> stock-performance-express-all-stocks-specific-period --year 2025 --report-type q2 --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> stock-performance-express-single-stock-all-periods --stock-code 000001.SZ --page 1 --page-size 50
python <RUN_PY> stock-performance-forecast-all-stocks-specific-period --year 2025 --report-type annual --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> stock-performance-forecast-single-stock-all-periods --stock-code 000001.SZ --page 1 --page-size 50
python <RUN_PY> stock-cashflow-single-stock-all-periods --stock-code 000001.SZ
python <RUN_PY> stock-cashflow-all-stocks-specific-period --year 2025 --report-type q2 --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> stock-income-single-stock-all-periods --stock-code 000001.SZ
python <RUN_PY> stock-income-all-stocks-specific-period --year 2025 --report-type q2 --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> stock-balance-single-stock-all-periods --stock-code 000001.SZ
python <RUN_PY> stock-balance-all-stocks-specific-period --year 2025 --report-type q2 --page 1 --page-size 20
```

> `run.py` 内部通过 `__file__` 自定位，无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。

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## 能力总览

### 1. 业绩快报 / 业绩预告

- **`stock-performance-express-all-stocks-specific-period`**：单一报告期（如 2025Q2）全市场业绩快报列表（分页）。必填：`--year`、`--report-type`；可选 `--page`、`--page-size`。
- **`stock-performance-express-single-stock-all-periods`**：单只股票历期业绩快报（分页）。必填：`--stock-code`；可选 `--page`、`--page-size`。
- **`stock-performance-forecast-all-stocks-specific-period`**：单一报告期全市场业绩预告列表（分页）。必填：`--year`、`--report-type`；可选 `--page`、`--page-size`。
- **`stock-performance-forecast-single-stock-all-periods`**：单只股票历期业绩预告（分页）。必填：`--stock-code`；可选 `--page`、`--page-size`。

### 2. 现金流量表

- **`stock-cashflow-single-stock-all-periods`**：单只股票所有报告期现金流量表。必填：`--stock-code`。
- **`stock-cashflow-all-stocks-specific-period`**：指定报告期全市场现金流量表（分页）。必填：`--year`、`--report-type`、`--page`、`--page-size`。

### 3. 利润表

- **`stock-income-single-stock-all-periods`**：单只股票所有报告期利润表。必填：`--stock-code`。
- **`stock-income-all-stocks-specific-period`**：指定报告期全市场利润表（分页）。必填：`--year`、`--report-type`、`--page`、`--page-size`。

### 4. 资产负债表

- **`stock-balance-single-stock-all-periods`**：单只股票所有报告期资产负债表。必填：`--stock-code`。
- **`stock-balance-all-stocks-specific-period`**：指定报告期全市场资产负债表（分页）。必填：`--year`、`--report-type`、`--page`、`--page-size`。

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## 使用流程

1. **记录本文件绝对路径**，将 `/SKILL.md` 替换为 `/run.py` 得到 `<RUN_PY>`。
2. **理解用户意图**，从「能力总览」匹配对应子 skill 名称。
3. （可选）读取 `sub-skills/<子skill名>/SKILL.md` 了解接口详情与参数。
4. **执行**：`python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]`，获取 JSON 输出。
5. **解析并输出**：以表格或要点形式展示给用户。

---

## 子 skill 与用户问法示例

| 用户问法示例 | 子 skill 名 |
|--------------|-------------|
| 「2025 年二季报/半年报业绩快报」「指定报告期全市场业绩快报」 | `stock-performance-express-all-stocks-specific-period` |
| 「某只股票历期业绩快报」 | `stock-performance-express-single-stock-all-periods` |
| 「2025 年年报业绩预告」「指定报告期全市场业绩预告」 | `stock-performance-forecast-all-stocks-specific-period` |
| 「某只股票历期业绩预告」 | `stock-performance-forecast-single-stock-all-periods` |
| 「某只股票现金流量表」「历期现金流量表」 | `stock-cashflow-single-stock-all-periods` |
| 「2025 年二季报全市场现金流量表」 | `stock-cashflow-all-stocks-specific-period` |
| 「某只股票利润表」「历期利润表」 | `stock-income-single-stock-all-periods` |
| 「2025 年二季报全市场利润表」 | `stock-income-all-stocks-specific-period` |
| 「某只股票资产负债表」「历期资产负债表」 | `stock-balance-single-stock-all-periods` |
| 「2025 年二季报全市场资产负债表」 | `stock-balance-all-stocks-specific-period` |

# FT ETF 数据 Skills

本 skill 是 `FTShare-etf-data` 的**统一路由入口**。

根据用户问题，从下方「能力总览」或「询问方式与子 skill 对应表」匹配对应子 skill，然后通过 `run.py` 执行并解析响应。

> 所有接口均以 `https://market.ft.tech` 为基础域名，请求头需携带 `X-Client-Name: ft-web`（各子 skill 脚本已内置）。

---

## 调用方式（唯一规则）

`run.py` 与本文件（`SKILL.md`）位于同一目录。执行时：

1. 取本文件的绝对路径，将末尾 `/SKILL.md` 替换为 `/run.py`，得到 `<RUN_PY>` 。
2. 调用：`python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]`

```bash
# 示例（<RUN_PY> 为实际绝对路径）
python <RUN_PY> etf-detail --etf 510050.XSHG
python <RUN_PY> etf-list-paginated --order_by "change_rate desc" --page_size 20 --page_no 1
python <RUN_PY> etf-ohlcs --etf 510050.XSHG --span DAY1 --limit 50
python <RUN_PY> etf-prices --etf 510050.XSHG --since TODAY
```

> `run.py` 内部通过 `__file__` 自定位，无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。

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## ETF — 询问方式与子 skill 对应表

| 询问方式（用户常说的词） | 子 skill |
|------------------------|----------|
| 某只 **ETF 详情**、**510050 行情**、**上证50ETF** 涨跌幅、ETF **跟踪指数/市值**、某只 ETF 名称/盘口 | `etf-detail` |
| **ETF 列表**、**全市场 ETF**、**按涨跌幅排序的 ETF**、**筛选某类 ETF** | `etf-list-paginated` |
| 某只 ETF 的 **K 线**、**510050 日线/周线/月线/年线**、ETF **开高低收**、**MA5/MA10/MA20** | `etf-ohlcs` |
| 某只 ETF **分时**、**510050 当日分时**、ETF **一分钟行情**、**多日分时走势** | `etf-prices` |

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## 能力总览

- **`etf-detail`**：查询单只 ETF 详情（名称、行情、盘口、市值、涨跌幅、跟踪指数、投资类型等）。必填：`--etf`；可选 `--masks`。
- **`etf-list-paginated`**：ETF 分页列表，支持分页、排序、筛选。可选：`--order_by`/`--ob`、`--filter`、`--masks`、`--page_size`、`--page_no`、`--filter_index`。
- **`etf-ohlcs`**：查询单只 ETF OHLC K 线（开高低收、成交量、成交额），附带 MA5/MA10/MA20。必填：`--etf`、`--span`（DAY1/WEEK1/MONTH1/YEAR1）；可选 `--limit`、`--until_ts_ms`。
- **`etf-prices`**：查询单只 ETF 分钟级分时价格。必填：`--etf`；时间范围二选一：`--since`（TODAY、FIVE_DAYS_AGO、TRADE_DAYS_AGO(n)）或 `--since_ts_ms`。

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## 使用流程

1. **记录本文件绝对路径**，将 `/SKILL.md` 替换为 `/run.py` 得到 `<RUN_PY>`。
2. **理解用户意图**，从「询问方式与子 skill 对应表」或「能力总览」匹配子 skill 名称。
3. （可选）读取 `sub-skills/<子skill名>/SKILL.md` 了解接口与参数。
4. **执行**：`python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]`，获取 JSON 输出。
5. **解析并输出**：以表格或要点形式展示给用户。

# FT 指数数据 Skills

本 skill 是 `FTShare-index-data` 的**统一路由入口**。

根据用户问题，从下方「能力总览」或「询问方式与子 skill 对应表」匹配对应子 skill，然后通过 `run.py` 执行并解析响应。

> 所有接口均以 `https://market.ft.tech` 为基础域名，请求头需携带 `X-Client-Name: ft-web`（各子 skill 脚本已内置）。

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## 调用方式（唯一规则）

`run.py` 与本文件（`SKILL.md`）位于同一目录。执行时：

1. 取本文件的绝对路径，将末尾 `/SKILL.md` 替换为 `/run.py`，得到 `<RUN_PY>` 。
2. 调用：`python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]`

```bash
# 示例（<RUN_PY> 为实际绝对路径）
python <RUN_PY> index-detail --index 000001.XSHG
python <RUN_PY> index-list-paginated --order_by "change_rate desc" --page_size 20 --page_no 1
python <RUN_PY> index-ohlcs --index 000001.XSHG --span DAY1 --limit 50
python <RUN_PY> index-prices --index 000001.XSHG --since TODAY
```

> `run.py` 内部通过 `__file__` 自定位，无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。

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## 指数 — 询问方式与子 skill 对应表

| 询问方式（用户常说的词） | 子 skill |
|------------------------|----------|
| 某只 **指数详情**、**上证指数行情**、**沪深300** 点位/涨跌幅、指数名称/成交 | `index-detail` |
| **指数列表**、**全市场指数**、**按涨跌幅排序的指数**、**筛选某类指数** | `index-list-paginated` |
| 某只指数的 **K 线**、**上证指数日线/周线/月线/年线**、指数 **开高低收**、**MA5/MA10/MA20** | `index-ohlcs` |
| 某只指数 **分时**、**上证指数当日分时**、指数 **一分钟行情**、**多日分时走势** | `index-prices` |

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## 能力总览

- **`index-detail`**：查询单只指数详情（名称、行情点位、成交、涨跌幅、多周期涨跌幅等）。必填：`--index`；可选 `--masks`。
- **`index-list-paginated`**：指数分页列表，支持分页、排序、筛选。可选：`--order_by`/`--ob`、`--filter`、`--masks`、`--page_size`、`--page_no`。
- **`index-ohlcs`**：查询单只指数 OHLC K 线（开高低收、成交量、成交额），附带 MA5/MA10/MA20。必填：`--index`、`--span`（DAY1/WEEK1/MONTH1/YEAR1）；可选 `--limit`、`--until_ts_ms`。
- **`index-prices`**：查询单只指数分钟级分时价格。必填：`--index`；时间范围二选一：`--since`（TODAY、FIVE_DAYS_AGO、TRADE_DAYS_AGO(n)）或 `--since_ts_ms`。

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## 使用流程

1. **记录本文件绝对路径**，将 `/SKILL.md` 替换为 `/run.py` 得到 `<RUN_PY>`。
2. **理解用户意图**，从「询问方式与子 skill 对应表」或「能力总览」匹配子 skill 名称。
3. （可选）读取 `sub-skills/<子skill名>/SKILL.md` 了解接口与参数。
4. **执行**：`python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]`，获取 JSON 输出。
5. **解析并输出**：以表格或要点形式展示给用户。

# FT AI A 股 K 线数据 Skills

本 skill 是 `FTShare-kline-data` 的**统一路由入口**。

根据用户问题，从下方「能力总览」匹配对应子 skill，然后通过 `run.py` 执行并解析响应。

> 所有接口均以 `https://market.ft.tech/app` 为基础域名，使用 HTTP GET，并携带请求头 `X-Client-Name: ft-web`。

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## 调用方式（唯一规则）

`run.py` 与本文件（`SKILL.md`）位于同一目录。执行时：

1. 取本文件的绝对路径，将末尾 `/SKILL.md` 替换为 `/run.py`，得到 `<RUN_PY>`。
2. 调用：`python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]`

```bash
# 示例（<RUN_PY> 为实际绝对路径）
python <RUN_PY> stock-ohlcs --stock 688295.XSHG --span DAY1 --limit 50
python <RUN_PY> stock-ohlcs --stock 000001.SZ --span WEEK1
python <RUN_PY> stock-prices --stock 000001.XSHG --since TODAY
```

> `run.py` 内部通过 `__file__` 自定位，无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。

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## 能力总览

### 1. 单只股票 OHLC K 线

- **`stock-ohlcs`**：查询单只 A 股股票在指定周期、时间范围内的 K 线数据，含开高低收、成交量、成交额，以及 MA5/MA10/MA20 均线。必填参数：`--stock`（如 `688295.XSHG`）、`--span`（DAY1/WEEK1/MONTH1/YEAR1）；可选参数：`--limit`（返回条数上限）、`--until_ts_ms`（截止时间戳毫秒）。

### 2. 单只股票分时价格（一分钟级别）

- **`stock-prices`**：查询单只 A 股股票在指定时间范围内的分时数据（一分钟一根），用于分时图、当日/多日走势；含该分钟价格、成交量、成交额、均价、时间戳；响应含昨收与当前交易日。必填参数：`--stock`；时间起点二选一：`--since`（TODAY / FIVE_DAYS_AGO / TRADE_DAYS_AGO(n)）或 `--since_ts_ms`（毫秒时间戳）。

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## 使用流程

1. **记录本文件绝对路径**，将 `/SKILL.md` 替换为 `/run.py` 得到 `<RUN_PY>`。
2. **理解用户意图**，从「能力总览」匹配对应子 skill 名称。
3. （可选）读取 `<RUN_PY>` 同级目录 `sub-skills/<子skill名>/SKILL.md` 了解接口详情与参数。
4. **执行**：`python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]`，获取 JSON 输出。
5. **解析并输出**：以表格或要点形式展示给用户。

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## 子 skill 与用户问法示例

| 用户问法示例 | 子 skill 名 |
|---|---|
| 「688295.XSHG 最近 50 根日线是什么？」 | `stock-ohlcs` |
| 「查看某只股票的历史 K 线数据」 | `stock-ohlcs` |
| 「某股票的开盘价、最高价、最低价、收盘价」 | `stock-ohlcs` |
| 「某股票的周线 K 线」 | `stock-ohlcs` |
| 「某股票的月线走势」 | `stock-ohlcs` |
| 「某股票的年线数据」 | `stock-ohlcs` |
| 「某股票最近成交量和成交额是多少？」 | `stock-ohlcs` |
| 「某股票的 MA5/MA10/MA20 均线」 | `stock-ohlcs` |
| 「查询某股票截止某时间点前的 K 线」 | `stock-ohlcs` |
| 「某股票今天/当日分时」 | `stock-prices` |
| 「某股票分钟级分时、分时图数据」 | `stock-prices` |
| 「某股票从五日前起的分时」 | `stock-prices` |
| 「某股票从 N 个交易日前起的走势」 | `stock-prices` |

# FT 宏观经济数据 Skills（中国 + 美国）

本 skill 是 `FTShare-macro-economy-data` 的**统一路由入口**，覆盖**中国经济**与**美国经济**指标。

根据用户问题，从下方「能力总览」或「提示词表」匹配对应子 skill，然后通过 `run.py` 执行并解析响应。

> 所有接口均以 `https://market.ft.tech` 为基础域名，使用 HTTP GET。

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## 调用方式（唯一规则）

`run.py` 与本文件（`SKILL.md`）位于同一目录。执行时：

1. 取本文件的绝对路径，将末尾 `/SKILL.md` 替换为 `/run.py`，得到 `<RUN_PY>`。
2. **中国经济**（15 项）：`python <RUN_PY> <子skill名>`（无额外参数）。
3. **美国经济**（1 项，按 type）：`python <RUN_PY> economic-us-economic-by-type --type <type值>`。

```bash
# 示例（<RUN_PY> 为实际绝对路径）
python <RUN_PY> economic-china-gdp-quarterly
python <RUN_PY> economic-china-pmi-monthly
python <RUN_PY> economic-china-cpi-monthly
python <RUN_PY> economic-us-economic-by-type --type nonfarm-payroll
python <RUN_PY> economic-us-economic-by-type --type cpi-mom
```

> `run.py` 内部通过 `__file__` 自定位，无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。

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## 能力总览与提示词表

**匹配提示**：用户问「中国/我国 + 某经济指标」或「美国 + 某经济指标」时，先区分国别，再按下表匹配子 skill（中国 15 项无参；美国 1 项需带 `--type`）。

### 中国经济 — 提示词与子 skill 对应表

| 提示词（用户常说的词） | 子 skill |
|------------------------|----------|
| **GDP**、国内生产总值、三次产业 | `economic-china-gdp-quarterly` |
| 财政收入、财政月度 | `economic-china-fiscal-revenue-monthly` |
| **LPR**、贷款市场报价利率、房贷利率、1年期/5年期 | `economic-china-lpr-monthly` |
| **PMI**、采购经理人指数、制造业/非制造业PMI | `economic-china-pmi-monthly` |
| **PPI**、工业品出厂价格指数、生产者价格指数 | `economic-china-ppi-monthly` |
| 信贷、**新增信贷**、新增人民币贷款、贷款增量 | `economic-china-credit-loans-monthly` |
| 外汇储备、黄金储备、**外储** | `economic-china-forex-gold-monthly` |
| 社会消费品零售总额、**社零**、零售总额、消费零售 | `economic-china-retail-sales-monthly` |
| 全国税收收入、税收收入、税收月度 | `economic-china-tax-revenue-monthly` |
| **CPI**、居民消费价格指数、消费价格指数、城市/农村CPI | `economic-china-cpi-monthly` |
| **M0、M1、M2**、货币供应量、广义货币、狭义货币 | `economic-china-money-supply-monthly` |
| 海关进出口、**进出口、外贸**、出口、进口 | `economic-china-customs-trade-monthly` |
| 工业增加值、工业增长 | `economic-china-industrial-added-value-monthly` |
| 存款准备金率、**存准率、RRR**、准备金率 | `economic-china-reserve-ratio-monthly` |
| 城镇固定资产投资、**固投**、固定资产投资 | `economic-china-fixed-asset-investment-monthly` |

### 美国经济 — 提示词与 type 对应表

子 skill 固定为 `economic-us-economic-by-type`，执行：`python <RUN_PY> economic-us-economic-by-type --type <type值>`。

| 提示词（用户常说的词） | type 值 |
|------------------------|---------|
| 美国 **ISM 制造业**、美国制造业PMI | `ism-manufacturing` |
| 美国 **ISM 非制造业**、美国服务业PMI | `ism-non-manufacturing` |
| 美国**非农**、非农就业、非农人数 | `nonfarm-payroll` |
| 美国**贸易帐**、贸易赤字/盈余 | `trade-balance` |
| 美国**失业率** | `unemployment-rate` |
| 美国 **PPI**、生产者物价月率 | `ppi-mom` |
| 美国 **CPI 月率**、消费者物价月率 | `cpi-mom` |
| 美国 **CPI 年率**、消费者物价年率 | `cpi-yoy` |
| 美国**核心 CPI 月率** | `core-cpi-mom` |
| 美国**核心 CPI 年率** | `core-cpi-yoy` |
| 美国**新屋开工** | `housing-starts` |
| 美国**成屋销售** | `existing-home-sales` |
| 美国**耐用品订单**、耐用品订单月率 | `durable-goods-orders-mom` |
| 美国**咨商会信心指数**、消费者信心 | `cb-consumer-confidence` |
| 美国 **GDP 年率**、GDP 初值、季度GDP | `gdp-yoy-preliminary` |
| 美国**联邦基金利率**、美联储利率、利率决议上限 | `fed-funds-rate-upper` |

---

## 子 skill 列表（路径说明）

所有子 skill 位于本包 `sub-skills/<子skill名>/`，接口详情见各子 skill 的 `SKILL.md`。

**中国经济（15 项）**

- `economic-china-gdp-quarterly` — 中国 GDP 季度
- `economic-china-fiscal-revenue-monthly` — 中国财政收入月度
- `economic-china-lpr-monthly` — 中国 LPR 月度
- `economic-china-pmi-monthly` — 中国 PMI 月度
- `economic-china-ppi-monthly` — 中国 PPI 月度
- `economic-china-credit-loans-monthly` — 中国信贷月度
- `economic-china-forex-gold-monthly` — 中国外汇与黄金储备月度
- `economic-china-retail-sales-monthly` — 中国社零月度
- `economic-china-tax-revenue-monthly` — 中国税收收入月度
- `economic-china-cpi-monthly` — 中国 CPI 月度
- `economic-china-money-supply-monthly` — 中国货币供应量 M0/M1/M2 月度
- `economic-china-customs-trade-monthly` — 中国海关进出口月度
- `economic-china-industrial-added-value-monthly` — 中国工业增加值月度
- `economic-china-reserve-ratio-monthly` — 中国存款准备金率月度
- `economic-china-fixed-asset-investment-monthly` — 中国城镇固定资产投资月度

**美国经济（1 项，按 type 区分 16 类）**

- `economic-us-economic-by-type` — 美国经济指标统一接口，必填 `--type`（见上表 type 值）。

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## 使用流程

1. **记录本文件绝对路径**，将 `/SKILL.md` 替换为 `/run.py` 得到 `<RUN_PY>`。
2. **理解用户意图**，从「中国经济 — 提示词与子 skill 对应表」或「美国经济 — 提示词与 type 对应表」匹配子 skill 及（美国）`--type`。
3. （可选）读取 `sub-skills/<子skill名>/SKILL.md` 了解接口与参数。
4. **执行**：中国 `python <RUN_PY> <子skill名>`；美国 `python <RUN_PY> economic-us-economic-by-type --type <type值>`。
5. **解析并输出**：以表格或要点形式展示给用户。