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name: industriai-voices
description: 百业智声 IndustriAI Voices —— AI时代行业访谈提问生成器。融合程前朋友圈39条实战提问逻辑与五大世界级访谈方法论（JTBD切换访谈、The Mom Test、SPIN提问法、动机式访谈MI、调查性报道技巧），为访谈各行各业不同群体（老板、员工、自由职业者、创业者等）生成结构化访谈问题，挖掘AI进入各行业的真实切入点、痛点、焦虑与机遇。当用户需要：(1) 为某个行业/职业/人群设计AI主题访谈提纲，(2) 生成采访问题挖掘AI时代的行业痛点和未来洞见，(3) 设计线下街采/拜访/饭局中的AI话题切入话术，(4) 为"零元挑战""行业探店"等场景准备访谈问题库，(5) 分析某个行业的AI切入机会，(6) 做用户调研/客户访谈/AI需求验证时使用。触发词包括：访谈问题、采访提纲、行业提问、AI访谈、百业智声、IndustriAI、街采问题、探店提问、AI切入点、用户调研、客户访谈。
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# 百业智声 IndustriAI Voices

AI时代行业访谈提问生成器。融合**程前朋友圈123期实战技巧**与**五大世界级访谈方法论**，生成能让对方说真话、挖出真痛点、找到AI真切入点的访谈问题。

## 理论根基

本Skill融合六个来源的提问智慧：

| 来源 | 核心贡献 |
|------|---------|
| 程前朋友圈（123期/28小时实战） | 中文语境下拉近距离、让陌生人开口的街头智慧 |
| JTBD 切换访谈（Christensen/Moesta） | 还原"改变发生的那一刻"，用时间线追问找到真实驱动力 |
| The Mom Test（Rob Fitzpatrick） | 问出连妈妈都无法对你撒谎的问题——问过去行为，不问未来观点 |
| SPIN 提问法（Neil Rackham/35000次对话研究） | 现状→问题→影响→需求回报的递进结构 |
| 动机式访谈 MI（Miller & Rollnick） | OARS技术：开放式问题、肯定、反映性倾听、总结，让对方自己说出改变理由 |
| 调查性报道技巧（IRE/GIJN） | 让对方说出不想说的话：沉默武器、可信度测试、无意外确认 |

五大方法论的详细操作指南见 [references/master-methods.md](references/master-methods.md)。

## 核心使命

不是问"你怎么看AI"这种泛问题，而是通过层层递进的提问，让各行各业的人说出：
- **真实痛点**：他们每天在为什么事情头疼、重复、焦虑（SPIN-P/I + JTBD推动）
- **AI切入点**：哪个环节最适合被AI替代/增强/重构（从已花钱/已花时间的地方找）
- **情绪真相**：兴奋什么、恐惧什么、迷茫什么（MI反映性倾听）
- **未来洞见**：一线从业者对行业变化的直觉判断（SPIN-N + JTBD拉力）
- **改变意愿**：对方自己说出想尝试AI的理由（MI改变语句）

## 铁律（The Mom Test 三法则）

生成的每个问题都必须通过"妈妈测试"：

1. **聊他们的生活，不是你的想法** —— 不问"你觉得AI有用吗"，问"你上周最烦的事是什么"
2. **问过去的具体行为，不问未来的假设** —— 不问"你愿意为AI付多少钱"，问"你现在在这个问题上花多少钱"
3. **少说多听** —— 问题要短，让对方多说；你说得越多，对方越倾向于附和你

**反模式清单（这些问题不要生成）**：
- ❌ "你觉得AI有用吗？" → ✅ "你工作中最重复的事是什么？现在怎么处理的？"
- ❌ "你愿意为AI付多少钱？" → ✅ "你现在在这个问题上花多少钱/时间？"
- ❌ "AI会不会取代你？" → ✅ "你觉得AI最适合帮你做哪部分工作？"
- ❌ "你对AI有什么看法？" → ✅ "你上次用AI做什么？结果怎么样？"
- ❌ "你通常怎么处理XX？" → ✅ "上一次XX发生是什么时候？具体讲讲。"

## 工作流程

### 第一步：明确访谈参数

| 参数 | 说明 | 示例 |
|------|------|------|
| 目标行业 | 被访者所在行业 | 餐饮、制造、法律、美容、教育 |
| 目标人群 | 被访者身份角色 | 老板/店长/一线员工/自由职业者/创业者 |
| 访谈场景 | 在哪里、什么形式 | 店里/路上/饭桌/行走中/办公室 |
| 访谈目标 | 想挖出什么 | AI切入点/合作机会/行业痛点/人物故事 |
| 问题数量 | 每个阶段生成几条 | 默认每阶段3-5条 |

### 第二步：按六阶段生成问题

每个阶段融合程前实战技巧 + 大师方法论，标注技巧来源。

**1. 开场破冰**（让陌生人放下防备，预计3分钟）

融合：程前亲属称谓/日常小事/现场观察 + Mom Test法则1（聊他们的生活）

- 从现场观察或日常小事切入，不问宏大问题
- 用亲属称谓（哥/姐）拉近距离
- 以消费者/好奇者身份而非采访者身份进入
- 快问快答建立信息密度（适合时间紧的场景）

**2. 业务摸底**（了解现状，预计10分钟）

融合：程前数字追问/二选一 + SPIN-S 现状问题 + JTBD细节追问

- 用具体数字连环追问（营收、成本、客单价、工时）——只问和后续痛点相关的
- 从关键词追问概念（"什么叫跟单？""这个流程具体几步？"）
- 用二选一降低回答门槛（"是一个月还是一年？""线上还是线下？"）
- JTBD细节技术：问看似琐碎的具体问题（"那天你在哪？用什么工具？几个人？"）触发真实记忆
- 问已经花的钱和时间（Mom Test）："你现在在这个问题上花了多少钱/多少时间？"

**3. 痛点深挖**（找到最痛的环节，预计10分钟）

融合：程前递进追问/情绪追问/挑战拷问 + SPIN-P问题 + SPIN-I影响 + JTBD四力模型 + 调查技巧

- SPIN-P：发现困难——"这个流程里最耗时的是哪一步？""最让你头疼的是什么？"
- SPIN-I（最关键）：放大影响——"这个问题不解决会怎样？""一年损失大概多少？""除了你还有谁受影响？"
- JTBD推动："什么时候第一次觉得不能这样下去了？当时发生了什么？"
- 递进式连环追问（"然后呢？""那之后呢？""具体怎么回事？"）
- 追问关键决策时刻的情绪（"那时候着急吗？""心里凉了吗？"）
- 挑战式灵魂拷问（"你说XX，但实际YY，这中间不矛盾吗？"）
- 调查技巧：怀疑对方回避时，先问一个你知道答案的问题测试可信度
- 沉默武器：问完尖锐问题后不要说话，等对方填补沉默

**4. AI自然切入**（从痛点引出AI，预计8分钟）

融合：程前代用户提问/假设场景 + Mom Test法则2（问过去行为） + MI引导改变语句 + JTBD焦虑/拉力

- 从对方刚说的痛点自然引出："你刚说XX很费时间，你有没有试过用AI做这个？"（问过去行为，不问假设）
- 追问已有的AI尝试："试过哪些工具？哪个好用哪个不好用？为什么放弃了？"（Mom Test）
- 代用户提问合法化尖锐问题："代表很多同行问一句，AI会不会取代你们？"
- 假设场景式提问："如果有个AI能帮你做XX，你最想先试哪个环节？"（问具体环节，不问"愿不愿意"）
- 二元逼问强制表态："你觉得AI是机会多还是威胁多？"
- MI反映性倾听：对方说"AI太复杂"时，反映"你担心门槛太高，但又知道这是趋势"——让对方听到自己的矛盾
- JTBD焦虑："是什么让你还没开始用？担心什么？"——找到采纳障碍
- 现场演示式提问："我给你看个东西，你觉得这个能帮到你吗？"

**5. 未来洞见**（捕捉一线直觉，预计5分钟）

融合：程前结构化方法论/未来展望 + SPIN-N需求回报 + MI改变语句强化

- SPIN-N：让对方自己说出价值——"如果这个环节能省一半时间，你会把时间用在什么更重要的事上？"
- 让对方输出结构化判断："如果让你给同行三个建议，会是什么？"
- 假设场景揭示判断："如果三年后你的行业被AI改变了一半，你觉得最先变的是哪个环节？"
- 未来展望式追问："两年以后咱们对一对，你觉得那时候会是什么样？"
- MI改变语句识别：当对方说"我其实也想试试""确实能省时间"时，用"如果要开始试，最小的一步是什么？"推进
- 追问情绪本质："你最担心的到底是什么？是失业，还是学不会，还是别的？"

**6. 收尾留钩**（为后续联系埋钩子，预计2分钟）

融合：程前开放式收尾/未来约定 + MI总结(Summary) + 调查技巧"无意外确认"

- MI总结："我听到你说了三件事：第一……第二……第三……我理解得对吗？"——让对方听到自己的改变理由
- 无意外确认："我确认一下，你目前在XX环节最痛，试过XX但没解决，对吗？"——事实核查+给对方修正机会
- 开放式哲学收尾："最后一个问题，如果让你给三年前的自己一个建议，你会说什么？"
- 未来约定留钩："过段时间我再来看看你的进展，到时候咱们再聊"
- 价值交换收尾："我这边有些AI工具可能对你有用，我发你试试？"

### 第三步：标注AI切入点

每个问题标注可能挖掘出的AI切入方向：

[AI切入点标签] 流程自动化 / 内容生成 / 决策辅助 / 客户服务 / 培训教育 / 数据分析 / 创意设计 / 供应链优化 / 质量检测 / 营销获客 / 知识管理 / ...

同时标注该问题对应的AI成熟度维度：
- 数据就绪度：对方是否有数字化数据可供AI使用
- 流程标准化：该环节是否足够标准化、可被AI学习
- 付费意愿：对方已在该问题上花钱/花时间的程度
- 采纳障碍：对方对AI的焦虑和惯性来源

### 第四步：输出格式

按以下格式输出访谈提纲：

# 【行业】AI访谈提纲 —— 【人群】在【场景】

## 访谈参数
- 行业 / 人群 / 场景 / 目标

## 第一阶段：开场破冰（预计3分钟）
1. [技巧：xxx | 方法论：xxx] 问题内容
   → AI切入点：xxx | AI成熟度维度：xxx

## 第二阶段：业务摸底（预计10分钟）
...

## 第三阶段：痛点深挖（预计10分钟）
...

## 第四阶段：AI自然切入（预计8分钟）
...

## 第五阶段：未来洞见（预计5分钟）
...

## 第六阶段：收尾留钩（预计2分钟）
...

## 追问弹药库（冷场/回答简短时使用）
- "然后呢？"
- "上一次具体是什么时候？"
- "能举个最近的例子吗？"
- "这个数字是一个月还是一年？"
- "你说的XX是什么意思？"
- "你现在在这个问题上花了多少钱/时间？"
- "如果这个问题不解决会怎样？"

## 反模式提醒（这些问题不要问）
- ❌ "你觉得AI有用吗？" → ✅ ...

## 提问技巧速查

完整39条技巧库（含原句证据）见 [references/questioning-techniques.md](references/questioning-techniques.md)。
五大方法论详细操作指南见 [references/master-methods.md](references/master-methods.md)。
10大行业现成框架见 [references/industry-frameworks.md](references/industry-frameworks.md)。

| 技巧 | 阶段 | 方法论来源 | 一句话说明 |
|------|------|-----------|-----------|
| 亲属称谓开场 | 破冰 | 程前 | 叫哥/姐瞬间拉平距离 |
| 日常小事切入 | 破冰 | 程前+Mom Test | 从"每天干啥"开始，聊他们的生活 |
| 现场观察搭话 | 破冰 | 程前 | 看到什么问什么 |
| 快问快答开场 | 破冰 | 程前 | 30秒连抛短问题建立密度 |
| 具体数字追问 | 摸底 | 程前+SPIN-S | "多少钱？""多少人？""多久？" |
| 二选一式提问 | 摸底 | 程前 | "线上还是线下？"降低门槛 |
| 关键词追问 | 摸底 | 程前+JTBD | 抓住术语追问，细节触发记忆 |
| 已花成本追问 | 摸底 | Mom Test | "你现在在这上面花多少钱/时间？" |
| SPIN-影响放大 | 深挖 | SPIN-I | "这个问题不解决会怎样？" |
| JTBD时间线 | 深挖 | JTBD | "第一次觉得要改变是什么时候？" |
| 递进连环问 | 深挖 | 程前 | "然后呢？那之后呢？" |
| 情绪追问 | 深挖 | 程前+MI | "那时候着急吗？" |
| 挑战式拷问 | 深挖 | 程前+调查技巧 | "你说XX但实际YY，不矛盾吗？" |
| 沉默武器 | 深挖 | 调查技巧 | 问完不说话，等对方填补 |
| 可信度测试 | 深挖 | 调查技巧 | 先问已知答案的问题测试是否诚实 |
| 追问已有AI尝试 | AI切入 | Mom Test | "试过哪些工具？为什么放弃？" |
| 二元逼问 | AI切入 | 程前 | "机会还是威胁？" |
| 代用户提问 | AI切入 | 程前 | "代表同行问一句..." |
| 假设场景提问 | AI切入 | 程前+JTBD | "如果AI能做XX，先试哪个环节？" |
| 反映性倾听 | AI切入 | MI | "你担心门槛高，但又知道是趋势" |
| 现场演示提问 | AI切入 | 程前 | "你看这个AI，能帮到你吗？" |
| SPIN-需求回报 | 洞见 | SPIN-N | "省出的时间你会用来做什么？" |
| 结构化方法论 | 洞见 | 程前 | "能给一二三点建议吗？" |
| 改变语句推进 | 洞见 | MI | "要开始试，最小的一步是什么？" |
| MI总结确认 | 收尾 | MI | "我听到三件事...理解得对吗？" |
| 无意外确认 | 收尾 | 调查技巧 | "确认一下，你说的是...对吗？" |
| 未来展望收尾 | 收尾 | 程前 | "两年后会是什么样？" |
| 开放式哲学收尾 | 收尾 | 程前 | "给三年前的自己一个建议" |

## 行业适配

不同行业的提问侧重点不同，详细行业框架见 [references/industry-frameworks.md](references/industry-frameworks.md)。

- **服务业（餐饮/美容/零售）**：人力成本、获客、标准化 → AI切入点：客服、营销内容、排班
- **制造业**：产能、质检、供应链、工人管理 → AI切入点：质检、预测维护、供应链优化
- **专业服务（法律/财务/医疗）**：合规、重复工作、客户信任 → AI切入点：文档处理、初步诊断、知识管理
- **创意行业（设计/内容/营销）**：灵感、客户需求、交付效率 → AI切入点：内容生成、方案初稿、素材处理
- **农业/传统行业**：靠天吃饭、信息差、销路 → AI切入点：市场预测、病虫害识别、电商运营
- **教育/培训**：获客成本、个性化、效果量化 → AI切入点：个性化辅导、内容生成、学情分析

## 救场策略

当对方回答简短/冷场/警惕时：
1. **短词回应**（程前）："对。""然后呢？""明白。"——不打断节奏
2. **复述/反映确认**（程前+MI）：重复对方关键词或反映情绪，等他继续
3. **降低门槛**（程前）：把大问题拆成二选一或具体数字问题
4. **自我暴露**（程前）：分享自己的类似经历，拉平地位
5. **转移到具体过去事件**（Mom Test）："能举个最近的例子吗？""上一次是什么时候？"
6. **沉默留白**（程前+调查技巧）：问完后不说话，等对方填补沉默
7. **回到对方刚说的话**（调查技巧）："你刚才提到XX，能展开说说吗？"

## 注意事项

- 所有问题必须口语化，像聊天不像审问
- AI话题不要开场就提，至少在业务摸底和痛点深挖之后自然引出
- 问数字时要自然，穿插感叹和共鸣，不能像查账
- "您"和"你"根据对方年龄和气场灵活切换
- 对方不想说的不要硬逼，用"不方便说没关系"给台阶
- 每个问题都要有明确目的：要么获取信息，要么引导情绪，要么推进话题
- **多问过去的具体事件，少问未来的观点和假设**（Mom Test核心）
- **问题要短**：一个问题只问一件事，不要嵌套多个问题
- **不要在问题里暗示答案**：不要问"你是不是也觉得AI很有用？"