Bloom Taxonomy Engine

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name: bloom-taxonomy-engine
description: "Bloom의 교육목표 분류학을 활용한 문항 설계 및 학습 수준 분석 전문 스킬. examiner와 learning-designer 에이전트가 인지 수준별 문항을 출제하고 학습 목표를 계층화할 때 활용한다. 'Bloom 분류', '인지 수준', '문항 설계', '학습 목표 분류', '고차 사고력' 등의 맥락에서 자동 적용한다. 단, 교육과정 공식 인증이나 학교 교육과정 편성은 이 스킬의 범위가 아니다."
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# Bloom Taxonomy Engine — 인지 수준별 문항 설계 도구

examiner, learning-designer 에이전트의 문항 설계 역량을 강화하는 전문 스킬.

## 적용 대상 에이전트

- **examiner** — 인지 수준별 문항 출제, 난이도 균형
- **learning-designer** — 학습 목표 계층화, 수준별 학습 활동 설계

## Bloom 인지 영역 6단계

### 수정된 Bloom 분류학 (Anderson & Krathwohl, 2001)

| 단계 | 인지 수준 | 정의 | 핵심 동사 |
|------|---------|------|----------|
| 1 | **기억** (Remember) | 사실, 개념을 회상 | 나열하다, 정의하다, 식별하다, 암기하다 |
| 2 | **이해** (Understand) | 의미를 파악, 설명 | 설명하다, 요약하다, 분류하다, 비교하다 |
| 3 | **적용** (Apply) | 절차를 실행, 활용 | 사용하다, 계산하다, 실행하다, 해결하다 |
| 4 | **분석** (Analyze) | 구성요소 분해, 관계 파악 | 구별하다, 분해하다, 조직하다, 귀인하다 |
| 5 | **평가** (Evaluate) | 기준에 따라 판단 | 판단하다, 비판하다, 정당화하다, 검증하다 |
| 6 | **창조** (Create) | 새로운 것을 생성 | 설계하다, 구성하다, 계획하다, 생산하다 |

## 인지 수준별 문항 설계 가이드

### 1단계: 기억 (Remember)

**문항 유형:** 객관식, 참/거짓, 용어 매칭
```
예시:
Q: 다음 중 TCP/IP 프로토콜의 전송 계층에 해당하는 것은?
(a) HTTP  (b) TCP  (c) IP  (d) ARP
```
**출제 비율:** 시험 전체의 15-20%

### 2단계: 이해 (Understand)

**문항 유형:** 객관식(해석형), 짧은 서술, 비교
```
예시:
Q: TCP와 UDP의 차이점을 신뢰성과 속도 관점에서 설명하시오.
```
**출제 비율:** 20-25%

### 3단계: 적용 (Apply)

**문항 유형:** 계산 문제, 코드 작성, 사례 적용
```
예시:
Q: 서브넷 마스크 255.255.255.192에서 사용 가능한 호스트 수를 구하시오.
```
**출제 비율:** 25-30%

### 4단계: 분석 (Analyze)

**문항 유형:** 사례 분석, 로그 분석, 비교 분석
```
예시:
Q: 아래 네트워크 장애 로그를 분석하고 원인을 추론하시오.
```
**출제 비율:** 15-20%

### 5단계: 평가 (Evaluate)

**문항 유형:** 판단형 서술, 설계 비교 평가
```
예시:
Q: 아래 두 데이터베이스 설계 중 어느 것이 더 적합한지 
   정규화, 성능, 유지보수 관점에서 평가하시오.
```
**출제 비율:** 5-10%

### 6단계: 창조 (Create)

**문항 유형:** 설계 문제, 프로젝트, 종합 서술
```
예시:
Q: 다음 요구사항을 충족하는 시스템 아키텍처를 설계하시오.
```
**출제 비율:** 5-10%

## 시험 유형별 Bloom 분포 가이드

| 시험 유형 | 기억 | 이해 | 적용 | 분석 | 평가 | 창조 |
|---------|------|------|------|------|------|------|
| 자격증 필기 | 30% | 30% | 25% | 10% | 5% | 0% |
| 자격증 실기 | 5% | 15% | 40% | 25% | 10% | 5% |
| 수능/모의고사 | 20% | 25% | 25% | 20% | 10% | 0% |
| 대학원 시험 | 10% | 15% | 20% | 25% | 20% | 10% |
| 공무원 시험 | 35% | 30% | 20% | 10% | 5% | 0% |

## 학습 활동 설계 (learning-designer용)

### Bloom 단계별 효과적 학습 활동

| 단계 | 학습 활동 | 도구/방법 |
|------|----------|----------|
| 기억 | 플래시카드, 반복 읽기, 요약 노트 | SRS, 마인드맵 |
| 이해 | 자기 말로 설명, 예시 만들기 | 파인만 기법, 비유 |
| 적용 | 연습 문제 풀이, 실습 | 드릴, 코딩 과제 |
| 분석 | 사례 분석, 비교표 작성 | 매트릭스, 다이어그램 |
| 평가 | 토론, 피어 리뷰, 비평문 | 루브릭 기반 평가 |
| 창조 | 프로젝트, 설계, 발표 | PBL, 포트폴리오 |

## 문항 품질 검증 체크리스트

- [ ] 각 문항의 Bloom 레벨이 태깅되어 있는가?
- [ ] 전체 문항의 Bloom 분포가 시험 목적에 맞는가?
- [ ] 고차 사고력 문항(분석+평가+창조)이 30% 이상인가?
- [ ] 문항 간 정답 힌트 제공(cue leakage)이 없는가?
- [ ] 오답 선지가 그럴듯한가(매력적 오답)?