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Xiaohongshu Inspiration

FSecurity

小红书内容灵感聚合技能,覆盖选题灵感全链路:关键词爆款笔记搜索(相关性/热度/时效三维评分)、批量获取作品数据(支持 Excel/HTML 导出)、每日爆款 TOP50 爆发榜、低粉爆款挖掘(粉丝<5000 点赞>500)、账号日/周/月榜 TOP50、同阶对标与高阶标杆推荐。当用户需要小红书灵感、爆款搜索、笔记查询、批量获取作品、每日爆款、低粉爆款、账号榜单、涨粉榜、对标账号推荐时使用。触发词:小红书灵感、小红书爆款、小红书搜索、小红书爬取、每日爆款、低粉爆款、小红书榜单、日榜周榜月榜、对标账号。严禁任何联网搜索。

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  • Added September 21, 2026
ai-agentspythongoshellbashgitapi

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  • cli
  • api

Security analysis

F21/100
  • criticalModifies startup scripts or system services for persistence
  • criticalModifies startup scripts or system services for persistence
  • criticalModifies startup scripts or system services for persistence
  • mediumInstalls packages at runtime which could introduce malicious dependencies

Pro scans all 20 files and shows the line behind each finding

Scanned September 21, 2026

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name: xiaohongshu-inspiration
description: 小红书内容灵感聚合技能,覆盖选题灵感全链路:关键词爆款笔记搜索(相关性/热度/时效三维评分)、批量获取作品数据(支持 Excel/HTML 导出)、每日爆款 TOP50 爆发榜、低粉爆款挖掘(粉丝<5000 点赞>500)、账号日/周/月榜 TOP50、同阶对标与高阶标杆推荐。当用户需要小红书灵感、爆款搜索、笔记查询、批量获取作品、每日爆款、低粉爆款、账号榜单、涨粉榜、对标账号推荐时使用。触发词:小红书灵感、小红书爆款、小红书搜索、小红书爬取、每日爆款、低粉爆款、小红书榜单、日榜周榜月榜、对标账号。严禁任何联网搜索。
dependency:
  python:
    - requests>=2.28.0
---

# 小红书内容灵感专家

## 📝 简介

一个 Skill 覆盖小红书选题灵感全链路——从找爆款、追榜单到选对标,基于红狐数据每日收录的小红书爆款库(互动数 1000 以上收录),帮创作者、品牌方和 MCN 快速找到下一个选题。数据覆盖昨天至 30 天前,各模块更新时间见对应章节。所有数据来源于红狐 API,**严禁任何联网搜索**;仅在主 Agent 中执行,不派发给子 Agent。

## ✨ 功能特性

| 功能模块 | 能力描述 | 核心价值 |
|---|---|---|
| M1 关键词爆款搜索 | 按关键词搜索爆款笔记(互动数 1000+ 收录,每日 7:00 更新昨日),三维评分排序推荐 | 找选题灵感,锁定赛道热点 |
| M2 批量获取作品 | 按关键词+日期范围+排序批量获取作品(昨天至 30 天前),支持 Excel/HTML 导出 | 数据化选题,便于复盘分享 |
| M3 每日爆款 TOP50 | 发布后第 3 天相对第 2 天互动增量爆发榜(每日 19:00 更新)+ 爆款规律分析 | 追踪爆发趋势,掌握爆款节奏 |
| M4 低粉爆款挖掘 | 粉丝 < 5000 且点赞 > 500 的黑马笔记 TOP50(每日 19:30 更新) | 小博主可直接复制的起号样本 |
| M5 账号榜单 | 日/周/月榜账号 TOP50,粉丝与互动增量加权评分 | 看赛道排名,找涨粉标杆 |
| M6 对标账号推荐 | 同阶对标(可直接复制玩法)+ 高阶标杆(粉丝量 3-5 倍) | 起号参考与投放选择有据可依 |

## 🔑 鉴权(REDFOX_API_KEY)

**依赖安装**(仅 M2/M3 需要 requests,其余模块用标准库):

```bash
pip3 install "requests>=2.28.0"
```

**获取方式**:
1. 访问 [红狐Hub](https://redfox.hk/?source=github) 了解服务
2. 前往 [注册页](https://redfox.hk/login?source=github) 注册(新用户赠免费积分)
3. 在 [API Key 页](https://redfox.hk/settings/api-keys?source=github) 获取,格式 `ak_xxxxxxxx`

**配置方式**(脚本按优先级自动回退):

| 优先级 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | 环境变量 `REDFOX_API_KEY` | 直接读取当前进程环境变量 |
| 2 | Shell 配置文件 | 自动扫描 `~/.zshrc` `~/.bashrc` `~/.bash_profile` `~/.profile` `~/.zprofile` |
| 3 | 提示用户配置 | 以上都找不到时,引导用户配置 |

配置示例:`echo 'export REDFOX_API_KEY=ak_xxx' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc`;验证:`echo $REDFOX_API_KEY`。Windows:`[Environment]::SetEnvironmentVariable("REDFOX_API_KEY", "<值>", "User")` 后重启终端。

## 🔄 功能路由

| 用户意图 | 典型表述 | 模块 |
|---|---|---|
| 关键词搜爆款笔记、找选题灵感 | "搜一下睫毛膏的爆款笔记" | M1 |
| 按时间范围批量获取作品、导出报告 | "获取 8 月穿搭作品数据"、"导出 Excel" | M2 |
| 每日爆款榜、爆发笔记、互动增量 | "今日爆款笔记"、"睫毛膏爆发榜" | M3 |
| 低粉爆款、黑马笔记、小博主爆款 | "低粉爆款"、"粉丝少但很火的笔记" | M4 |
| 账号榜单、涨粉榜、赛道 TOP 账号 | "小红书日榜"、"美妆周榜 TOP50" | M5 |
| 找对标账号、相似账号、起号参考 | "我的 ID 是 xxx,推荐对标"、"做饭 3000 粉素人" | M6 |

混合意图按模块分别执行;无法判断时先询问用户。

## ⚙️ 全局规则(所有模块共享)

### 关键词类型判断(M1/M2/M3 共用)

- **细分词/垂直赛道**(含场景/人群/风格/属性修饰,如"职场穿搭"、"减脂餐")→ **直接查询**
- **泛化词/大分类**(无修饰的大类词,如"美妆"、"美食"、"穿搭")→ 执行泛化词拓展,**禁止直接调用脚本**
- **空关键词** → M1 直接查全站热门(无评分列)

**泛化词拓展策略(强制等待)**:
1. 结合近期热门趋势生成 10 个细分方向(趋势词、人群词、场景词、意图词各 2-3 个)
2. 输出推荐后**立即停止**,等待用户回复「拓展」或具体关键词,**不得在同一轮对话继续调用脚本**
3. 用户回复「拓展」→ 搜索这 10 个细分词;回复具体关键词 → 用该词查询

### 数据时间规则

- 小红书数据覆盖**昨天至 30 天前**,今天的数据未入库
- 用户查「今天/今日」→ 告知"今天的数据暂未更新,已为您展示最近可用的数据";要求超过 30 天 → 告知"当前仅支持最近 30 天的数据,已为您展示最接近的数据"
- **数据不足时只能扩时间、禁止换词**(M1/M2/M3):按 近1天 → 近3天 → 近7天 → 近30天 自动扩展,并告知"该关键词近X天数据较少,已自动扩展时间范围至近Y天";❌ 禁止因数据不足更换关键词、推荐其他词或触发泛化词拓展
- M5 榜单回溯上限:日榜近 7 天、周榜近 3 周、月榜近 3 个月,超范围时切换最近可用日期并告知

### 输出铁律

1. **总数校验**:展示的条数 N 必须取自脚本返回的数组长度(如 `articles`),禁止人工计数
2. **忠实输出**:直接读取脚本返回的 JSON/Markdown,按各模块策略输出;❌ 禁止添加额外分析或建议、❌ 禁止解释原因、❌ 禁止询问用户真实目的(模块自带分析除外,如 M3/M4)
3. **数字格式**:< 10000 直接展示;≥ 10000 用 `x.xw`(如 56200 → 5.6w)
4. **标题格式**:`[标题](链接)`,超 30 字截断加 `...`;空标题显示「-」
5. **翻页闭环**:数据超过展示条数时必须提示剩余条数与展开方式;用户回复查看全部时完整输出
6. **单次查询单次 API 调用**:正常查询只调用一次接口,不做重复请求

### 标准赛道(25 个)

综合全部、出行代步、休闲爱好、影视娱乐、数码科技、医疗保健、综合杂项、星座情感、时尚穿搭、婚庆婚礼、拍摄记录、学习教育、化妆美容、居家装修、旅行度假、亲子育儿、个人护理、美味佳肴、职业发展、宠物天地、潮流鞋包、日常生活、科学探索、新闻资讯、体育锻炼。

## 🔍 M1 关键词爆款搜索

按关键词搜索小红书爆款笔记(收录标准:互动数 1000+),按三维评分排序推荐。

**前置说明(展示数据前必须告知)**:爆款笔记收录原则为互动数 1000 以上的文章,每日早上 7 点更新昨日数据;互动数据截止入库时间,非实时。排序说明:有关键词时按相关性(满分 10)+ 热度(满分 3)+ 时效(满分 2)加权,总分满分 15;全站热门按互动数排序、无评分列。

### 执行流程

```bash
# 关键词搜索(默认取 10 条)
python3 scripts/fetch_xhs_hot_articles.py --keyword "睫毛膏" --max-items 10

# 指定时间范围(YYYY-MM-DD)
python3 scripts/fetch_xhs_hot_articles.py --keyword "睫毛膏" --start-date 2026-08-01 --end-date 2026-09-06
```

主要参数:`--keyword`(必填)、`--max-items`(默认 10)、`--start-date/--end-date`、`--page-num`(默认 1)、`--page-size`(默认 50)、`--output-format json|html`。

时间范围换算:「最近」默认近 7 天;「今天」取昨天;「近 N 天」= 今天 - N 天。

### 展示策略(按 articles 数量分级)

表格字段顺序(总分加粗显示):

- 有关键词:`| 笔记标题 | 作者 | 互动数 | 发布时间 | 相关性 | 热度 | 时效 | **总分** |`
- 全站热门:`| 笔记标题 | 作者 | 互动数 | 发布时间 |`

| 情况 | 输出内容 |
|---|---|
| A:≥ 10 条 | 📅 查询时间范围 + 数据表格 + 🔤 拓词推荐(relatedSearches) |
| B:0 < n < 10 | 时间范围 + 💡"仅找到 X 条结果,可拓展词或拓展时间"提示 + 数据表格 + 拓词推荐 + 💡 推荐近期热门笔记(latestHotArticles 前 10 条,无评分列)+ 📈 热门赛道列表 |
| C:= 0 | 固定话术"🔍抱歉,爆款笔记收录原则为互动数1000以上的文章,该搜索词在查询时间范围(X - Y)内太小众,未找到与「XXX」直接相关的内容,你可以尝试用更短/宽泛的关键词重试" + **推荐搜索词**(relatedSearches 加粗)+ 推荐热门笔记 + 热门赛道列表 |

C 情况禁止添加额外分析、解释原因或主动提供其他方案。热门赛道列表:穿搭、美食、彩妆、影视、职场、萌宠、家居、旅行、交通、兴趣、科技、互联网、医疗保健、星座情感、婚庆婚礼、拍摄、教育、亲子育儿、个人护理、潮流鞋包、生活、科学探索、新闻资讯、运动。

### 分页、订阅与细分赛道

- **分页**:articles > 10 条时默认展示前 10 条,提示"💡 当前共找到 X 条相关笔记,已展示前10条。是否需要查看全部?"
- **订阅询问**(articles > 0 时必须执行,禁止跳过、禁止在展示结果前询问):

```
📬 订阅服务
1️⃣ 是否需要订阅当前搜索条件笔记,订阅后将定时推送给您?
2️⃣ 暂不需要
```

用户选择订阅时,先告知"📅 数据更新时间:每日早上7点更新昨日数据"并询问推送时间,再用宿主的定时任务/日历工具创建订阅(title:小红书热门笔记订阅:{关键词},参数用当前查询条件)。

- **推荐细分赛道**(展示数据后必须执行):基于当前关键词生成 10 个细分方向(场景词、人群词、风格词、意图词各 2-3 个,大小适中),提示"回复具体关键词,我将为您查询该赛道的热门笔记";空关键词直接使用热门赛道列表;已拓展过的词不再询问。

输出格式规范见 [references/m1_hot_article_format.md](references/m1_hot_article_format.md)。

## 📥 M2 批量获取作品

按关键词 + 日期范围 + 排序方式批量获取小红书作品数据,支持 Excel/HTML 报告导出。

### 执行流程

```bash
# 基础查询(关键词为位置参数)
python3 scripts/crawl_xhs.py "睫毛膏"

# 指定日期范围与排序
python3 scripts/crawl_xhs.py "睫毛膏" --start-date 2026-08-01 --end-date 2026-09-06 --sort-type _0
```

`--sort-type`:`_0` 综合排序(默认)/ `_2` 最多点赞 / `_4` 最新发布。

脚本返回 JSON:`articles`(作品数据)、`total`、`relatedSearches`(相关搜索词)、`latestHotArticles`(近期热门笔记,辅助展示 10 条)、`hotTopics`(热门话题,不在对话中展示)。

### 展示策略(按 articles 数量分级)

表格格式(标题用 `[标题](work_url)` 链接):

`| # | 笔记标题 | 作者 | 收藏 | 分享 | 评论 | 点赞 | 发布时间 |`

| 情况 | 输出内容 |
|---|---|
| A:≥ 20 条 | 📊"关键词「XXX」共获取到 N 条小红书作品" + 风控提示 + 前 20 条表格 + "还剩 M 条未展示,回复「查看全部」展开" + 细分赛道推荐(10 个) |
| B:0 < n < 20 | 查询范围 + 💡"结果较少,可更换更短的关键词或扩大时间范围"提示 + 风控提示 + 全部表格 + 细分赛道推荐 |
| C:= 0 | 😔"抱歉,未找到与「XXX」相关的小红书作品" + **🔍 推荐搜索词**(relatedSearches 加粗)+ 💡 推荐热门笔记(latestHotArticles 前 10 条)+ 📈 热门赛道列表 |

**风控提示**(A/B 必须输出,紧跟查询范围之后):

> !!!受小红书风控规则限制,部分作品链接可能无法正常跳转,您可复制对应作品标题前往小红书搜索查看,感谢理解🙇‍♀️🙇‍♀️

**格式化规则**:`publish_time` 转 `MM-DD HH:MM`(无论是否指定时间范围均展示);其余同输出铁律。

### 更多操作与报告导出

展示后末尾追加(第二条仅 articles > 20 时展示,M = N - 20):

```
⚡ 更多操作
• 是否需要下载 Excel 文件或 HTML 可视化报告?便于您在浏览器中打开查看
• 本次共 N 条作品,是否需要查看剩余 M 条?
```

导出时先将结果 JSON 写入临时文件,再调用报告脚本(输出到 `~/Downloads/XhsCrawl/`,生成后告知路径):

```bash
echo '<JSON数据>' > /tmp/xhs_crawl_data.json
python3 scripts/generate_xhs_report.py "关键词" --input /tmp/xhs_crawl_data.json --format both
```

`--format`:`csv`(Excel 兼容)/ `html`(可视化报告)/ `both`(两者都生成)。

## 📊 M3 每日爆款 TOP50

查询某分类/关键词当日「爆发笔记」TOP50 —— 指标为笔记发布后第 3 天相对第 2 天的互动增量。每日 19:00 更新昨日数据(当前 ≥19:00 查昨日,<19:00 查前天)。

### 执行流程(两步 CLI,正常仅 1 次 API 调用)

```bash
# 第一步:拉取数据并写缓存
python3 scripts/xhs_daily_fetcher.py --keyword "睫毛膏" --top_n 50 --output_json /tmp/xhs_daily_cache.json

# 第二步:从缓存生成 HTML(0 次 API 调用)
python3 scripts/gen_xhs_html.py --keyword "睫毛膏" --top 20 --input_json /tmp/xhs_daily_cache.json
```

主要参数:`--rank_date`(YYYY-MM-DD,默认自动取最新可用日期)、`--category`、`--keyword`、`--top_n`(默认 10)、`--list_categories`(列出全部分类)、`--output_json`(数据缓存)。

### 输出规范(固定三部分,禁止折叠输出)

1. **爆发榜**:TOP50 表格(标题/作者/互动数据/发布时间)
2. **分析**:脚本自动生成的爆款规律分析
3. **功能服务询问**:订阅推送、导出报告等入口

HTML 文件名格式:`小红书每日爆款笔记_{分类}_唯一时间戳.html`,生成后告知用户路径。

详细工作流见 [references/m3_core_workflow.md](references/m3_core_workflow.md)。

## 💎 M4 低粉爆款挖掘

挖掘粉丝 < 5000 且点赞 > 500 的低粉爆款笔记(黑马样本),适合找选题、学标题写法。每日 19:30 更新昨日数据。

### 执行流程

```bash
# 查询低粉爆款(默认分类「综合全部」)
python3 scripts/fetch_explosive_articles.py --keyword "居家装修" --top_n 50
```

主要参数:`--keyword`、`--category`(默认 综合全部)、`--rank_date`(默认自动取最近可用日期)、`--top_n`(默认 50)、`--show_all`、`--realtime`、`--debug`。

脚本输出 Markdown 报告(爆款笔记表格 + 爆款规律分析 + 功能选择入口),**读取后原样输出给用户**;同时生成 `*_cache.json` 缓存文件。

### HTML 导出(节能模式,0 次 API 调用)

用户要求导出时,优先从缓存渲染;仅缓存缺失时用回退模式重新请求 API:

```bash
# 节能模式:从缓存生成(优先)
python3 scripts/generate_html_on_demand.py --from-cache ./小红书居家装修低粉爆款数据_xxx_cache.json --output ./output.html

# 回退模式:重新请求 API(仅缓存缺失时)
python3 scripts/generate_html_on_demand.py --rank_date 2026-09-06 --keyword 居家装修 --output ./output.html
```

生成后展示 HTML、交付文件并告知保存路径。接口规范见 [references/m4_api_spec.md](references/m4_api_spec.md)。

## 🏆 M5 账号榜单(日/周/月榜 TOP50)

查询小红书账号表现榜单:按总粉丝数、周期内粉丝/点赞/收藏/分享/评论增量加权计算排名,满分 100。

### 执行流程

```bash
# 推荐方式:直接传入用户原始问题,脚本自动解析周期/日期/赛道
python3 scripts/fetch_rank.py --query "小红书美妆日榜" --limit 20 --html
```

主要参数:`--query`(自然语言自动解析)、`--period`(day/week/month)、`--date`(YYYY-MM-DD)、`--category`(赛道)、`--limit`(默认 20)、`--format markdown|json`、`--html`(同时生成 HTML 报告)。

**榜单更新与回溯**:

| 榜单 | 更新时间 | 回溯上限 |
|---|---|---|
| 日榜 | 每日 19:00(昨日数据) | 近 7 天 |
| 周榜 | 每周一 15:00(上周数据) | 近 3 周 |
| 月榜 | 每月 1 日 9:00(上月数据,日期取每月 1 日) | 近 3 个月 |

「体育锻炼」等分类部分日期可能返回空数据,脚本自动回退日期(最多 3 天)。

### 输出规范(严格按顺序)

```
📊 小红书{日榜|周榜|月榜} · {赛道}

数据日期:{date},共 {total} 个账号上榜

💡 榜单说明:{更新时间}更新昨日/上周/上月数据。
📐 排名算法:排名根据达人在小红书的总粉丝数、周期内的粉丝增量、点赞增量、收藏增量、分享增量以及评论增量加权计算所得,满分100分。

| 排名 | 账号名 | 综合评分 | 总粉丝数 | 新增笔记 | 新增粉丝 | 新增点赞 | 新增评论 | 新增收藏 | 新增分享 |

统计概览:上榜账号 {total} · 最高互动 {max_interaction} · 总新增笔记 {total_notes}
```

- 账号名格式「账号名 · 赛道」,带主页链接;排名 1-3 加 🥇🥈🥉
- 最高互动 = 点赞+评论+收藏+分享(计算得出,不能直接用接口的 `newInteraction` 字段)
- 追加「📬 订阅服务」询问:是否订阅每日/周/月榜单或具体赛道(25 个标准赛道)推送
- 交付 HTML 报告,并追加"⚡ 更多操作":浏览器打开可导出 PDF;榜单完整 50 条,是否需要查看全部
- 用户要求查看全部时,以 `--limit 50` 重新拉取并完整输出 Markdown 表格 + 交付 HTML,两者缺一不可

API 详情见 [references/m5_api_docs.md](references/m5_api_docs.md),评分规则见 [references/m5_score_rules.md](references/m5_score_rules.md)。

## 🎯 M6 对标账号推荐

输入小红书账号 ID 或「赛道 + 粉丝数 + 等级」,推荐同阶对标(粉丝量接近,可直接复制玩法)和高阶标杆(粉丝量 3-5 倍,可参考追赶)。

### 执行流程

```bash
# 方式 A:按账号 ID 查询
python3 scripts/xiaohongshu-similar-account.py --red_id "27493135897"

# 方式 B:按赛道 + 粉丝数 + 等级查询
python3 scripts/xiaohongshu-similar-account.py --track "美味佳肴" --min_fans 0 --max_fans 3000 --level "素人"
```

**粉丝数传参规则(重要)**:

- 单个粉丝数(如"3000 粉"):`--max_fans 3000 --min_fans 0`
- 粉丝区间(如"1000-3000 粉"):`--max_fans 3000 --min_fans 1000`
- 未指定粉丝数:两个参数都不传

**智能映射**:`--track` 支持口语化输入自动映射(做饭/美食/探店→美味佳肴、美妆/化妆→化妆美容、护肤→个人护理、穿搭→时尚穿搭、健身/运动→体育锻炼、母婴→亲子育儿、数码/AI→数码科技等,共 25 个标准赛道,见全局规则);`--level` 支持口语映射(小白/新手/个人号→素人、大v/百万粉→头部kol、腰部/十万粉→腰部kol 等 7 级)。无法识别时脚本会列出完整赛道列表供选择。

### 输出规范(严格按顺序)

1. 开场白(只显示有数据的组)
2. 同阶对标表格:`| 账号名 | 粉丝数 | 近30天互动数 | 推荐理由 |`(账号名带主页链接)
3. 高阶标杆表格(同格式)
4. 分析总结
5. **订阅服务(必须输出,无论有无数据)**:是否订阅当前查询条件的对标账号推送,每日下午 7 点更新
6. 读取脚本输出的 `html_path` 并展示 HTML 报告

无数据时输出"✨ 暂未匹配到符合条件的对标账号,请尝试调整筛选条件" + 数据说明 + 订阅服务。数值格式同输出铁律(≥ 10000 显示 `X.Xw`)。报告模板见 [references/m6_account_template.html](references/m6_account_template.html)。

Files in this skill

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  • references/m1_hot_article_format.md4.7 KB
  • references/m3_core_workflow.md27.6 KB
  • references/m4_api_spec.md9.6 KB
  • references/m5_api_docs.md6.2 KB
  • references/m5_score_rules.md989 B
  • references/m6_account_template.html4.3 KB
  • scripts/crawl_xhs.py5.6 KB
  • scripts/fetch_explosive_articles.py49.2 KB
  • scripts/fetch_rank.py40.3 KB
  • scripts/fetch_xhs_hot_articles.py24.1 KB
  • scripts/gen_xhs_html.py34.3 KB
  • scripts/generate_html_on_demand.py5 KB
  • scripts/generate_rank_report.py19.8 KB
  • scripts/generate_xhs_report.py5.6 KB
  • scripts/xhs_daily_fetcher.py28.3 KB

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