Topic Workbench

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name: topic-workbench
description: 「AI学术训练营」选题工作流总入口（乔淼PhD · AI学术工作流）。当用户想选题但没说用哪种模式时，先分诊：先判大类（研究性文章 / 综述性文章），再判最贴近的模式——研究性 ①理论诠释 ②假设检验 ③概念建构 ④方法驱动；综述性 系统 / 半系统 / 整合式（Snyder 三型）——然后转入对应的独立 skill 执行；用户已有现成选题只需结构化时转 topic-pxyv-parse。Trigger on："帮我选题"、"选题工作流"、"我想做一个关于…的研究，帮我把选题磨出来"、"help me develop a research topic"、"topic coaching"。
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# Topic Workbench · 选题分诊入口

用户想选题但没指定模式时，从这里进。本 skill 只做两件事：**判型 → 转对应 skill**。

## 第一步 · 判大类

先确认用户要写的是哪一类论文（说不清就用一句话问）：
- **研究性文章**（做原创研究：实证 / 理论）→ 走下面「研究性 4 模式」。
- **综述性文章**（综合一片文献，不做原创数据）→ 走下面「综述性 3 模式（Snyder 三型）」。

## 研究性 4 模式

根据用户输入（研究方向 / 问题描述 / 方法取向）判断最贴近的模式，给出判断 + 一句话理由，向用户确认（可改选）：

| 模式 | 适用信号 | 转入 skill |
|------|---------|-----------|
| ① 理论诠释 | 想用某个理论视角诠释一个现象；定性 / 批判取向 | `topic-theory-interpretation` |
| ② 假设检验 | 关心 X 对 Y 的影响、中介 / 调节；定量取向 | `topic-hypothesis-testing` |
| ③ 概念建构 | 现象是新的，现有理论命名不了，需要造概念 | `topic-concept-construction` |
| ④ 方法驱动 | 手里有方法 / 数据，想解决领域已知局限 | `topic-method-driven` |

## 综述性 3 模式（Snyder 2019 三型）

**2 问判型**（判完给判断 + 理由，向用户确认）：
- Q1｜综述问题是"窄而具体"还是"宽而发散"？窄、具体（某因素效应 / 两变量关系 / 某干预有没有用）→ 系统综述；宽、发散 → 看 Q2。
- Q2｜主要想"理清现状 + 给议程"还是"批判并造一个新框架 / 理论"？理清、给议程 → 半系统；造新框架 / 概念 → 整合式。

| 模式 | 适用信号 | 转入 skill |
|------|---------|-----------|
| 综述① 系统综述 | 窄问题 · 要证据说话 · 有一批可比实证（要量化合成 → +meta-analysis） | `topic-review-systematic` |
| 综述② 半系统 / 叙事 | 宽而跨学科的主题 · 想理清脉络 / 主题 · 给研究议程 | `topic-review-semisystematic` |
| 综述③ 整合式 | 想批判性整合、造一个新框架 / 概念 / 类型学 | `topic-review-integrative` |

## 特殊入口
- 用户**已有现成选题 / 研究计划**，只需要结构化成 PXYV（好接文献搜索等下游）→ 转 `topic-pxyv-parse`，不必重跑三阶段。
- 用户说「续跑阶段 B / C」→ 问清（或从已存盘的 `选题-A-mining.md` 锚块 `mode:` 字段读出，研究性是数字、综述性是 `review-*`）是哪个 mode，转对应 mode skill 的续跑入口。

## 判型提示
- 跨 mode 情况：选最贴近的一个走完，之后可补充另一 mode 视角。
- 用户完全说不清方向时，先用 2-3 个问题把「现象 / 疑问 / 手头资源」（研究性）或「要综述什么 / 想得到什么」（综述性）问出来再判型，不要凭空替用户选。
- 确认模式后，按对应 skill 的协议执行（读该 skill 的 SKILL.md 与 references/stages.md），不要在本 skill 里即兴发挥选题流程。