Skip to content
Back to skills

Systematic Debugging

ASecurity

Reprodukuj, zawezaj i naprawiaj bledy programistyczne na podstawie dowodow, z testem regresyjnym i jawnym wynikiem NOT_REPRODUCED, gdy reprodukcja sie nie uda.

  • 4 stars
  • 0 votes
  • 0 copies
  • 0 views
  • Added November 7, 2026
ai-agentsgodebuggingapi

Works with

  • api

Security analysis

A100/100

Pro scans all 8 files and shows the line behind each finding

Scanned November 7, 2026

npx -y skills add PapeMati98/Ai-Stack --skill systematic-debugging --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Systematic Debugging?

Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.

Security grade badge for Systematic Debugging
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/papemati98-systematic-debugging/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/papemati98-systematic-debugging)

More formats (shields.io, HTML) on the badges page. Keep it an A: scan every change in CI with Pro.

Download with Pro
SKILL.md
---
name: systematic-debugging
description: Reprodukuj, zawezaj i naprawiaj bledy programistyczne na podstawie dowodow, z testem regresyjnym i jawnym wynikiem NOT_REPRODUCED, gdy reprodukcja sie nie uda.
---

# Systematic Debugging

Uzyj, gdy istnieje konkretny symptom, regresja, blad testu lub rozbieznosc kontraktu.

1. Zapisz symptom, oczekiwany kontrakt i zakres zmian; nie zakladaj root cause.
2. Odtworz problem w dozwolonym srodowisku. Przy odtwarzaniu w non-prod uzyj danych syntetycznych lub zredagowanych i zablokuj realne maile, platnosci oraz inne skutki uboczne. Historyczne logi dowodza wystapienia bledu, ale nie sa aktywna reprodukcja. Jesli odtworzenie jest niemozliwe, oznacz `NOT_REPRODUCED`, zapisz evidence gap i nie przedstawiaj hipotezy jako naprawy.
3. Zbierz dowody na granicach: wejscie, wyjscie, stan, wersja, konfiguracja, storage, API i logi bez ujawniania sekretow.
4. Utworz 2-4 konkurencyjne hipotezy i dla kazdej test rozstrzygajacy. Wybierz najmniejszy eksperyment o najwyzszej wartosci informacyjnej.
5. Znajdz przyczyne zrodlowa, wprowadz najmniejsza odwracalna poprawke, dodaj regresje i uruchom testy wedlug blast radius.
6. Zamknij hipotezy odrzucone dowodem. Raport zakoncz statusem `FIXED`, `NOT_REPRODUCED` albo `BLOCKED`.

Przy incydencie produkcyjnym dodaj przed hipotezami krotka os czasu: symptom i poczatek degradacji, ostatnie deploye i zmiany konfiguracji, metryki oraz logi. Porownaj je z dowodami na granicach. Zbieznosc w czasie wskazuje hipoteze, nie przyczyne; test ma odroznic konkurencyjne wyjasnienia, a wynik nierozstrzygajacy pozostawia przyczyne otwarta. Diagnoza produkcji jest odczytowa: bez jawnej zgody nie sonduj aktywnie produkcji, nie wykonuj rollbacku ani innych dzialan ze skutkiem. Maly izolowany blad lokalny pozostaje przy zwyklej sciezce 1-6 bez osi incydentu.

Przeczytaj [contract.md](references/contract.md) dla formatu dowodow i [trigger-cases.json](references/trigger-cases.json) przed wyborem trybu. Nie usuwaj danych, nie zmieniaj produkcji i nie uruchamiaj zewnetrznych dzialan bez osobnej zgody.

Przy bardzo duzych wynikach (tysiace linii testu, dlugie logi, rozlegle diffy) uzyj opcjonalnego agregatora [scripts/summarize_evidence.py](scripts/summarize_evidence.py) wg [references/large-results.md](references/large-results.md). To nie jest nowy preflight -- stosuj go tylko, gdy reczny odczyt jest niepraktyczny, i nie zastępuje zwyklej sciezki 1-6.

Gdy symptom dotyczy konkretnego artefaktu (binaria, pakiet, snapshot runtime, komunikacja IPC) i zwykla sciezka 1-6 nie wyjasnia przyczyny, zajrzyj warunkowo do [references/artifact-inspection.md](references/artifact-inspection.md). To krotka referencja read-only do mapowania formatu, sledzenia bundli/IPC oraz znakowania twierdzen jako OBSERVED/INFERRED/UNKNOWN z file/hash/line; nie jest nowym obowiazkowym krokiem zwyklej sesji.

Files in this skill

  • SKILL.md2.8 KB
  • agents/openai.yaml133 B
  • references/artifact-inspection.md9.6 KB
  • references/contract.md1.3 KB
  • references/large-results.md4.4 KB
  • references/trigger-cases.json1.1 KB
  • scripts/summarize_evidence.py29.6 KB
  • scripts/test_summarize_evidence.py64.1 KB

Attribution

Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.

Comments

Loading comments…

Newsletter

Get the weekly list of safe new skills, and the ones we pulled.