Skip to content
Back to skills

Market Strategy Research

ASecurity

Prowadzi research-only badania strategii rynkowych i tradingowych: jakość danych, jednoznaczne reguły, koszty wykonania, walk-forward, OOS, final holdout, ogony i reżimy. Użyj przy backtestach, sygnałach, portfelach i modelach rynkowych; nigdy do składania zleceń ani autonomicznego handlu.

  • 4 stars
  • 0 votes
  • 0 copies
  • 0 views
  • Added November 7, 2026
ai-agentsgoapi

Works with

  • api

Security analysis

A100/100

Pro scans all 4 files and shows the line behind each finding

Scanned November 7, 2026

npx -y skills add PapeMati98/Ai-Stack --skill market-strategy-research --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Market Strategy Research?

Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.

Security grade badge for Market Strategy Research
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/papemati98-market-strategy-research/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/papemati98-market-strategy-research)

More formats (shields.io, HTML) on the badges page. Keep it an A: scan every change in CI with Pro.

Download with Pro
SKILL.md
---
name: market-strategy-research
description: "Prowadzi research-only badania strategii rynkowych i tradingowych: jakość danych, jednoznaczne reguły, koszty wykonania, walk-forward, OOS, final holdout, ogony i reżimy. Użyj przy backtestach, sygnałach, portfelach i modelach rynkowych; nigdy do składania zleceń ani autonomicznego handlu."
---

# Market strategy research

Ten skill daje zgodę wyłącznie na badanie. Wynik backtestu nie jest zgodą na paper trading, promocję ani produkcję.

## Procedura

1. Zdefiniuj hipotezę, instrumenty, horyzont, częstotliwość, sygnał, wykonanie, benchmark i metrykę ekonomiczną przed obejrzeniem finalnego holdoutu.
2. Przypnij źródło danych oraz datę `as-of`. Sprawdź timestampy, strefy czasowe, corporate actions, survivorship, look-ahead, braki i duplikaty.
3. Zapisz jednoznaczne reguły wejścia, wyjścia, pozycji, limitów, konfliktów sygnałów i postępowania z brakującymi danymi.
4. Policz koszty wykonania: spread, prowizje, slippage, funding/borrow, impact i opóźnienie. Pokaż wynik brutto i netto.
5. Rozdziel IS, validation, walk-forward/OOS i nietknięty final holdout. Każda zmiana po obejrzeniu wyniku wraca do etapu hipotezy.
6. Oceń stabilność po reżimach, instrumentach, okresach, perturbacji parametrów oraz w ogonach rozkładu.
7. Porównaj z prostym baseline'em i uwzględnij wielokrotne próby. Raportuj pełną ścieżkę eksperymentów, także porażki.
8. Zakończ werdyktem badawczym `PROMISING`, `INCONCLUSIVE` albo `REJECTED`, nigdy automatycznym `DEPLOY`.

## Granice

- Zakaz połączenia z brokerem, składania zleceń, zmiany konfiguracji handlowej i aktywacji produkcji.
- Nie uzupełniaj brakujących kosztów, kursów ani semantyki danych założeniami bez jawnego oznaczenia.
- Dla modelu ML użyj też `new-training`; dla symulacji `simulation-and-optimization`.
- Promocja wymaga osobnego kontraktu właściciela, czystego OOS i niezależnej bramki.

Kontrakt badania znajduje się w `references/research-contract.md`, a granice
aktywacji w `references/trigger-cases.json`.

Files in this skill

  • SKILL.md2.1 KB
  • agents/openai.yaml259 B
  • references/research-contract.md860 B
  • references/trigger-cases.json497 B

Attribution

Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.

Comments

Loading comments…

Newsletter

Get the weekly list of safe new skills, and the ones we pulled.