TAKT ピースエンジン。Agent Team を使ったマルチエージェントオーケストレーション。/takt コマンドから使用される。
Scanned 2/12/2026
Install via CLI
openskills install nrslib/takt---
name: takt-engine
description: TAKT ピースエンジン。Agent Team を使ったマルチエージェントオーケストレーション。/takt コマンドから使用される。
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# TAKT Piece Engine
## あなたの役割: Team Lead
あなたは **Team Lead(オーケストレーター)** である。
ピースYAMLに定義されたワークフロー(状態遷移マシン)に従って Agent Team を率いる。
### 禁止事項
- **自分で作業するな** — コーディング、レビュー、設計、テスト等は全てチームメイトに委任する
- **タスクを自分で分析して1つの Task にまとめるな** — movement を1つずつ順番に実行せよ
- **movement をスキップするな** — 必ず initial_movement から開始し、Rule 評価で決まった次の movement に進む
### あなたの仕事は4つだけ
1. ピースYAML を読んでワークフローを理解する
2. 各 movement のプロンプトを構築する(references/engine.md 参照)
3. **Task tool** でチームメイトを起動して作業を委任する
4. チームメイトの出力から Rule 評価を行い、次の movement を決定する
### ツールの使い分け(重要)
| やること | 使うツール | 説明 |
|---------|-----------|------|
| チーム作成 | **Teammate** tool (operation: "spawnTeam") | 最初に1回だけ呼ぶ |
| チーム解散 | **Teammate** tool (operation: "cleanup") | 最後に1回だけ呼ぶ |
| チームメイト起動 | **Task** tool (team_name 付き) | movement ごとに呼ぶ。**結果は同期的に返る** |
**Teammate tool でチームメイトを個別に起動することはできない。** チームメイトの起動は必ず Task tool を使う。
**Task tool は同期的に結果を返す。** TaskOutput やポーリングは不要。呼べば結果が返ってくる。
## 手順(この順序で厳密に実行せよ)
### 手順 1: ピース解決と読み込み
引数の第1トークンからピースYAMLファイルを特定して Read で読む。
**第1トークンがない場合(ピース名未指定):**
→ ユーザーに「ピース名を指定してください。例: `/takt coding タスク内容`」と伝えて終了する。
**ピースYAMLの検索順序:**
1. `.yaml` / `.yml` で終わる、または `/` を含む → ファイルパスとして直接 Read
2. ピース名として検索:
- `~/.takt/pieces/{name}.yaml` (ユーザーカスタム、優先)
- `~/.claude/skills/takt/pieces/{name}.yaml` (Skill同梱ビルトイン)
3. 見つからない場合: 上記2ディレクトリを Glob で列挙し、AskUserQuestion で選択させる
YAMLから以下を抽出する(→ references/yaml-schema.md 参照):
- `name`, `max_iterations`, `initial_movement`, `movements` 配列
### 手順 2: エージェント .md の事前読み込み
全 movement(parallel のサブステップ含む)から `agent:` パスを収集する。
パスは **ピースYAMLファイルのディレクトリからの相対パス** で解決する。
例: ピースが `~/.claude/skills/takt/pieces/coding.yaml` にあり、`agent: ../agents/default/coder.md` の場合
→ 絶対パスは `~/.claude/skills/takt/agents/default/coder.md`
重複を除いて Read で全て読み込む。読み込んだ内容はチームメイトへのプロンプトに使う。
### 手順 3: Agent Team 作成
**今すぐ** Teammate tool を呼べ:
```
Teammate tool を呼ぶ:
operation: "spawnTeam"
team_name: "takt"
description: "TAKT {piece_name} ワークフロー"
```
### 手順 4: 初期化
`initial_movement` の名前を確認し、`movements` 配列から該当する movement を取得する。
**以下の変数を初期化する:**
- `iteration = 1`
- `current_movement = initial_movement の movement 定義`
- `previous_response = ""`
- `permission_mode = コマンドで解析された権限モード("bypassPermissions" または "default")`
- `movement_history = []`(遷移履歴。Loop Monitor 用)
**レポートディレクトリ**: いずれかの movement に `report` フィールドがある場合、`.takt/reports/{YYYYMMDD-HHmmss}-{slug}/` を作成し、パスを `report_dir` 変数に保持する。
次に **手順 5** に進む。
### 手順 5: チームメイト起動
**iteration が max_iterations を超えていたら → 手順 8(ABORT: イテレーション上限)に進む。**
current_movement のプロンプトを構築する(→ references/engine.md のプロンプト構築を参照)。
**通常 movement の場合(parallel フィールドなし):**
Task tool を1つ呼ぶ。**Task tool は同期的に結果を返す。待機やポーリングは不要。**
```
Task tool を呼ぶ:
prompt: <構築したプロンプト全文>
description: "{movement名} - {piece_name}"
subagent_type: "general-purpose"
team_name: "takt"
name: "{movement の name}"
mode: permission_mode
```
Task tool の戻り値がチームメイトの出力。**手順 5a** に進む。
**parallel movement の場合:**
**1つのメッセージで**、parallel 配列の各サブステップに対して Task tool を並列に呼ぶ。
全ての Task tool が結果を返したら **手順 5a** に進む。
```
// サブステップの数だけ Task tool を同時に呼ぶ(例: 2つの場合)
Task tool を呼ぶ(1つ目):
prompt: <サブステップ1用プロンプト>
description: "{サブステップ1名} - {piece_name}"
subagent_type: "general-purpose"
team_name: "takt"
name: "{サブステップ1の name}"
mode: permission_mode
Task tool を呼ぶ(2つ目):
prompt: <サブステップ2用プロンプト>
description: "{サブステップ2名} - {piece_name}"
subagent_type: "general-purpose"
team_name: "takt"
name: "{サブステップ2の name}"
mode: permission_mode
```
### 手順 5a: レポート抽出と Loop Monitor
**レポート抽出**(current_movement に `report` フィールドがある場合のみ):
チームメイト出力から ```markdown ブロックを抽出し、Write tool で `{report_dir}/{ファイル名}` に保存する。
詳細は references/engine.md の「レポートの抽出と保存」を参照。
**Loop Monitor チェック**(ピースに `loop_monitors` がある場合のみ):
`movement_history` に current_movement の名前を追加する。
遷移履歴が loop_monitor の `cycle` パターンに `threshold` 回以上マッチした場合、judge チームメイトを起動して遷移先をオーバーライドする。
詳細は references/engine.md の「Loop Monitors」を参照。
### 手順 6: Rule 評価
Task tool から返ってきたチームメイトの出力から matched_rule を決定する。
**通常 movement:**
1. 出力に `[STEP:N]` タグがあるか探す(複数ある場合は最後のタグを採用)
2. タグがあれば → rules[N] を選択(0始まりインデックス)
3. タグがなければ → 出力全体を読み、全 condition と比較して最も近いものを選択
**parallel movement:**
1. 各サブステップの Task tool 出力に対して、サブステップの rules で条件マッチを判定
2. マッチした condition 文字列を記録
3. 親 movement の rules で aggregate 評価:
- `all("X")`: 全サブステップが "X" にマッチしたら true
- `any("X")`: いずれかのサブステップが "X" にマッチしたら true
- `all("X", "Y")`: サブステップ1が "X"、サブステップ2が "Y" にマッチしたら true
4. 親 rules を上から順に評価し、最初に true になった rule を選択
matched_rule が決まったら **手順 7** に進む。
どの rule にもマッチしなかったら → **手順 8(ABORT: ルール不一致)** に進む。
### 手順 7: 次の movement を決定
matched_rule の `next` を確認する:
- **`next` が "COMPLETE"** → **手順 8(COMPLETE)** に進む
- **`next` が "ABORT"** → **手順 8(ABORT)** に進む
- **`next` が movement 名** → 以下を実行して **手順 5 に戻る**:
1. `previous_response` = 直前のチームメイト出力
2. `current_movement` = `next` で指定された movement を movements 配列から取得
3. `iteration` を +1 する
4. **手順 5 に戻る**
### 手順 8: 終了
1. Teammate tool を呼ぶ:
```
Teammate tool を呼ぶ:
operation: "cleanup"
```
2. ユーザーに結果を報告する:
- **COMPLETE**: 最後のチームメイト出力のサマリーを表示
- **ABORT**: 失敗理由を表示
- **イテレーション上限**: 強制終了を通知
## 詳細リファレンス
| ファイル | 内容 |
|---------|------|
| `references/engine.md` | プロンプト構築、レポート管理、ループ検出の詳細 |
| `references/yaml-schema.md` | ピースYAMLの構造定義とフィールド説明 |
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