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Ddd Scope

ASecurity

DDD scope: converge vague requirements into executable DDD modeling inputs — problem statement, goals/non-goals, constraints, term seeds, and risk list. Use when converging fuzzy requirements into DDD modeling inputs or defining modeling scope.

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  • Added October 25, 2026
ai-agentsgo

Security analysis

A100/100

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Scanned October 25, 2026

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SKILL.md
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name: ddd-scope
description: >-
  DDD scope: converge vague requirements into executable DDD modeling inputs — problem
  statement, goals/non-goals, constraints, term seeds, and risk list. Use when converging
  fuzzy requirements into DDD modeling inputs or defining modeling scope.
risk: safe
source: self
tags: "[ddd, discovery, scope]"
date_added: "2026-05-08"
slug: ddd-scope
version: 1.1.0
displayName: ddd-scope
---

# DDD Scope

> English version: [English](SKILL.en.md)

## 使用时机

- 需求描述模糊,不同角色对问题边界理解不一致。
- 全新项目启动前,需要锁定建模范围、约束与关键风险。
- 后续 Skill 报告"业务价值主张不清晰"时,作为回溯目标重新执行。

## 输入要求

- **必需**:业务目标或问题描述(允许非结构化文本:口述、PRD 片段、工单描述均可)。
- **可选**:当前系统形态、关键参与方、外部系统依赖、已知约束(时间/合规/性能/团队)。

**输入缺失/不可用时的可观察出口**:若描述为空、或内容与业务无关(如纯技术配置、无业务意图的报错日志),**不要**硬收敛。输出一段补齐请求:引用收到的原文,写明"缺少业务目标或问题描述",并给一个填空模板("我们在 <场景> 遇到 <痛点>,期望 <结果>"),然后停下等待。收到可用的描述后从头重跑流程。

**NOT for(不适用,转交对应技能)**:

- 已有清晰需求、要直接做领域发现(事件风暴) → `ddd-discover`。
- 已有事件流、要做子域切分 → `ddd-subdomains`。
- 已明确子域、要划分上下文 → `ddd-contexts`。
- 本技能只收敛建模输入,不产出任何代码或技术方案。

## 流程

1. 提取业务意图,形成 1 句**问题陈述**(描述痛点)和 1 句**价值陈述**(描述期望结果)。
2. 明确**目标**与**非目标**,建立范围边界——显式声明"不做什么"。
3. 列出**约束与假设**,每条标注"可验证 / 不可验证"及验证方式。
4. 生成**术语种子清单**:从描述中提取名词、动词、状态词,标注歧义点与所属场景。
5. 识别**风险清单**:覆盖业务风险、集成风险、数据一致性风险、交付风险,给出初步缓解建议。
6. 输出**下一步准备清单**:进入 `ddd-discover` 所需的最小信息、参与角色与期望产出。

## 输出

| 工件               | 结构要求                               |
| :----------------- | :------------------------------------- |
| 问题陈述与价值陈述 | 各 1 句,可被业务方认可                |
| 目标 / 非目标      | 列表化,每条包含边界解释               |
| 约束与假设         | 表格:约束/假设、可验证性、验证方式    |
| 术语种子清单       | 表格:术语、定义候选、歧义点、所属场景 |
| 风险清单           | 表格:风险、影响、触发条件、缓解建议   |
| 下一步准备清单     | 列表:角色、必要输入、期望产出         |

## 校验清单

- [ ] 目标与非目标互斥且可落地执行
- [ ] 约束与假设均已标注验证方式
- [ ] 术语种子 ≥ 10 个,歧义点已标注(豁免:极小范围的一次性工具类建模,术语天然不足 10 个——写明豁免理由与实际数量,其余四项校验不得豁免)
- [ ] 风险清单覆盖业务 / 集成 / 一致性 / 交付四类
- [ ] 问题陈述与价值陈述不含技术实现细节

## 回溯触发

本 Skill 为体系入口,不触发回溯。但以下情况会被下游触发回溯至此:

- `ddd-subdomains` 无法区分核心域与支撑域 → 业务价值主张不清晰,需重新收敛 scope。

## 示例

### 调用示例

```text
@ddd-scope
业务描述:我们的订单售后流程非常混乱,跨系统协同困难,客户投诉响应慢。
请帮我收敛为 DDD 建模输入:输出问题陈述、目标/非目标、约束与假设、术语种子、风险清单。
```

### 最短真实示例(前置 → 调用 → 产出摘录)

前置:只需一段业务描述(口述、PRD 片段均可),无其他工件依赖。

调用:

```text
@ddd-scope
业务描述:我们的会员积分总是对不上账,客服手动调分,运营想上积分商城但没人敢保证分数正确。
```

产出摘录(应长这样):

```text
问题陈述:积分账实不一致,人工调分不可审计。
价值陈述:积分变动全程可追溯,支撑积分商城上线。
目标:积分入账/扣减/过期规则统一建模。
非目标:不改造支付通道;不做商城前端。
术语种子(摘录):积分(=营销积分还是抵扣券?歧义)、调分、入账、过期 …
风险清单(摘录):双系统并行期分数漂移(一致性风险)→ 缓解:以积分账本为唯一真源。
```

### 另一场景(全新内部平台)

同一技能,输入换成"我们要给 20 家门店做统一排班,现在各店用 Excel"——产出结构相同,但术语种子会集中在"班次/工时/替班"等排班域词汇,且非目标里应显式排除"考勤硬件对接"。业务场景不同不影响流程六步,只影响术语种子与风险清单的内容。

## 常见错法 → 改法

| 错法 | 改法 |
| :--- | :--- |
| 描述里没业务意图(纯报错日志/配置)也硬收敛 | 停在补齐请求,引用原文+给填空模板(见"输入缺失/不可用时的可观察出口") |
| 问题陈述写成技术方案("引入 Kafka 解耦") | 陈述只描述痛点与期望结果;技术细节留给后续建模技能 |
| 非目标空着或写"无" | 显式排除至少一条易蔓延项("不做 X"),否则范围边界不可校验 |
| 术语种子不足 10 个就默默过关 | 按校验清单新规:写明豁免理由与实际数量,或追问更多场景描述补齐 |
| 约束全部标"不可验证" | 逐条追问可验证性;确实不可验证的保留标注,但须给出触发重估的条件 |
| 用户没要求就自动跑 scope 收敛 | 本技能仅在用户点名或下游技能(`ddd-subdomains`)回溯触发时执行,不自主触发 |
| scope 定稿后下游发现价值主张不清却原地重跑 | 允许回溯重跑,但须在输出中注明"第 N 次收敛"及本轮变更点,避免无限循环 |

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