Investigate any topic by querying multiple external sources (web, official docs, GitHub, MCP servers). Use whenever a question requires information not already in the working context, including library behavior, API specifications, error diagnostics, version comparisons, or general factual lookup.
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Added May 27, 2026
data-aigitapi
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api
mcp
Security analysis
A100/100
Scanned May 27, 2026
$npx -y skills add ncaq/konoka --skill research --agent claude-code
Installs into .claude/skills of the current project.
Are you the author of Research?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/ncaq-research)
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name: research
description: Investigate any topic by querying multiple external sources (web, official docs, GitHub, MCP servers). Use whenever a question requires information not already in the working context, including library behavior, API specifications, error diagnostics, version comparisons, or general factual lookup.
argument-hint: "query"
allowed-tools: Agent(research:survey)
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# クエリの分解
`$ARGUMENTS`を分析し、
独立して調査可能なサブクエリに分解してください。
分解の方針:
- 比較調査(AとBの比較)は対象ごとに分ける
- 複数の技術トピックが含まれる場合はトピックごとに分ける
- 1つのトピックでも異なる情報ソースで調べるべき側面があれば分ける
- 公式ドキュメント
- GitHub Issue/PR
- コミュニティの評判
- 分解できない単一の質問はそのまま1つのサブクエリとする
# 並列調査
分解した各サブクエリに対して`survey`エージェントを並列で起動してください。
全てのエージェントを同時に起動することが重要です。
各エージェントには、
そのサブクエリの調査に必要な文脈を含めて渡してください。
# 結果の統合
全エージェントの結果を統合し、
情報源のURLを明記した上で報告してください。
サブクエリ間で矛盾する情報がある場合はその旨を明記してください。
