评估推荐信制度的可靠性 不适用于: 用于否定一切推荐机制——科举取代察举也带来新的窄门问题 EN trigger: nepotism history
Scanned 9/3/2026
Install to Claude Code
npx -y skills add Natsummerance/skills --skill han-chaju-two-faces --agent claude-codeInstalls into .claude/skills of the current project.
Are you the author of Han Chaju Two Faces?
Add the live security badge to your README — it updates automatically with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/natsummerance-han-chaju-two-faces)More formats (shields.io, HTML) on the badges page.
---
name: han-chaju-two-faces
description: |
评估推荐信制度的可靠性 不适用于: 用于否定一切推荐机制——科举取代察举也带来新的窄门问题
EN trigger: nepotism history
source_book: 《中国历代政治得失》(钱穆,三联书店)
source_chapter: 汉代选举章(案例c05)
tags: [蒸馏技能]
related_skills: []
---
# 汉代察举利弊两面
## R — 原文 (Reading)
> "汉代察举,其权在地方长官,不在地方民众。长官贤良的固须采访民间舆情,选拔真才。但长官营私舞弊的,却可不顾地方民意,推选私人。"
>
> — 钱穆;三联书店(1952年五讲),汉代选举章(案例c05)
---
## I — 方法论骨架 (Interpretation)
察举制双面性:推荐制让贤官能访民意选真才,也让劣官公然营私——制度质量=执行者质量×问责密度。任何人治型选拔都自带此两面。评估推荐类机制时问:荐主的声誉约束是什么?被推荐者的后续追责通道在哪?
---
## A1 — 书中的应用 (Past Application)
### 案例: 察举的AB面(汉代)
- **A面**: 长官采访舆情,乡里清议构成软约束。
- **B面**: 营私舞弊无硬性问责,私人恩怨可变现为官位。
- **演化**: 累世公卿=推荐权的代际固化。
---
## A2 — 触发场景 (Future Trigger) ★
### 用户会在什么情境下需要这个 skill?
1. 评估推荐信制度的可靠性
2. 设计内部晋升机制
3. 理解乡举里选的历史
### 语言信号
- "察举制是好是坏"
- "推荐制为什么腐败"
- "nepotism history"
### 与相邻 skill 的区分
- 与 `nine-rank-aristocratization` 的区别: 九品中正是察举异化的下一步;两skill连用看演化链
---
## E — 可执行步骤 (Execution)
当 skill 被激活后, agent 应按以下步骤执行:
1. **分权面**
- 完成标准: 推荐权在谁手里有无分散
2. **找约束**
- 完成标准: 对荐主的软硬约束各是什么
3. **测失效**
- 完成标准: 约束失效时的纠错成本
4. **输出设计**
- 完成标准: 现代版推荐的防火墙建议
---
## B — 边界 (Boundary) ★
### 不要在以下情况使用此 skill
- 用于否定一切推荐机制——科举取代察举也带来新的窄门问题
### 作者在书中警告的失败模式
- 用现代标准苛责古人:乡里清议在当时是强约束
### 作者的盲点 / 时代局限
- 东汉后期清议与宦官斗争的复杂政治背景未展开
### 容易混淆的邻近方法论
- nine-rank-aristocratization / tang-song-exam-cohort
---
## 相关 skills
- composes-with: nine-rank-aristocratization
---
## 审计信息
- **验证通过**: V1 ✓ / V2 ✓ / V3 ✓
- **测试通过率**: 待阶段4
- **蒸馏时间**: 2026-08-25(全量重蒸馏轮)
Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.
No comments yet. Be the first to comment!