Skills DirectorySkills Directory
SkillsLearnSecurityCategoriesDocsCommunityBlog
Sign InSubmit Skill
Skills Directory

Security-tested agent skills for Claude, coding agents, and AI workflows.

Directory

  • Browse Skills
  • All Skills A–Z
  • Claude Skills
  • Claude Code Skills
  • Agent Skills
  • Categories
  • Submit a Skill

Learn

  • Learn Hub
  • Install Claude Skills
  • Write SKILL.md
  • Skills vs MCP
  • Directories Compared

Security

  • Security
  • Methodology
  • Secure Claude Skills
  • Security Badges

Company

  • About
  • Community
  • Blog
  • API Docs
  • Advertise

2026 Skills Directory. All rights reserved.

Back to skills

Mm Resume

ASecurity

Восстановить контекст в начале сессии или после /clear. Читает passport.md + dashboard + последнюю сессию + git status + (если есть GSD) полный контекст планирования (.planning/ для v1 или .gsd/ для v2 — STATE, ROADMAP, текущий phase CONTEXT/PLAN, HANDOFF.json). Выдаёт компактную сводку «где мы». Use when user says "ну что у нас", "напомни где мы остановились", "вернулся", "возобновляю", "/mm resume", "/mm start", "/mm context", "что у нас по проекту", "где мы" в начале новой сессии Claude Co...

25 stars
0 votes
0 copies
0 views
Added 6/9/2026
ai-agentspythonshellbashsqlgit

Works with

claude codecli

Security Analysis

A100/100

Scanned 6/9/2026

Install to Claude Code

$npx -y skills add mworldorg/markdown-memory --skill mm-resume --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Mm Resume?

Add the live security badge to your README — it updates automatically with every re-scan.

Security grade badge for Mm Resume
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/mworldorg-mm-resume/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/mworldorg-mm-resume)

More formats (shields.io, HTML) on the badges page.

Download Zip
Files
SKILL.md
---
name: mm-resume
version: 0.4.0
description: Восстановить контекст в начале сессии или после /clear. Читает passport.md + dashboard + последнюю сессию + git status + (если есть GSD) полный контекст планирования (.planning/ для v1 или .gsd/ для v2 — STATE, ROADMAP, текущий phase CONTEXT/PLAN, HANDOFF.json). Выдаёт компактную сводку «где мы». Use when user says "ну что у нас", "напомни где мы остановились", "вернулся", "возобновляю", "/mm resume", "/mm start", "/mm context", "что у нас по проекту", "где мы" в начале новой сессии Claude Code или после /clear.
---

# mm-resume — Context Restore for Claude Code

Решает проблему: после `/clear`, `exit && claude`, или после паузы на день — нет контекста. Этот skill за один вызов читает все источники и говорит «где мы, что в работе, что брать следующим».

**Это аналог git status, но для проекта в целом** — не для рабочей копии, а для головы.

## Когда вызывать

- В начале новой Claude Code сессии в проекте — первая команда
- После `/mm save` → `/clear` — восстановить контекст в той же сессии
- После недели паузы — догнать что вообще происходило
- Когда юзер пишет «где мы», «что у нас», «напомни» — сразу запускай, не переспрашивай

## Конфиг

Загрузи `mm-config.json` по алгоритму из `<repo>/docs/CONFIG-LOADING.md`. Поддержка `mm-config.local.json` overlay обязательна.

Понадобятся:
- `paths.obsidian_projects`
- `paths.obsidian_sessions` (на случай старого формата без папки проекта)

## Процесс

### Шаг 0. Фоновый автоапдейт mm-системы (неблокирующий)

Выполни в фоновом режиме команду проверки обновлений:
- На macOS/Linux: `python3 $MM_REPO_ROOT/scripts/auto-update.py --background &` (или используя путь `~/.markdown-memory/scripts/auto-update.py` если переменная не задана)
- На Windows: запусти `python` со скриптом `auto-update.py --background` в фоновом режиме (скрипт сам сделает Popen detached-процесс и мгновенно вернет управление).

### Шаг 1. Определи проект (worktree-aware)

То же что в `mm-init-project` Phase 0:
- Если cwd внутри `.claude/worktrees/...` — resolve до main repo через `.git` файл-указатель
- Иначе — поднимись до корня (где `.git/`, `package.json`, `pyproject.toml`, и т.п.)
- Имя проекта = из `passport.md` frontmatter (если есть) ИЛИ basename корневой папки

Если в проекте **нет** `passport.md` — скажи: `Проект не инициализирован для mm. Запустить /mm new сначала?` и остановись.

### Шаг 2. Прочитай источники (параллельно если можно)

#### 2a. Паспорт
- `<project_root>/passport.md` — frontmatter, секция 8 (контекст промптов), секция 10 (текущее состояние)

#### 2b. Obsidian-артефакты (Obsidian Knowledge Vault)
- Определи путь к хранилищу `<vault_root>` (из секции `## Obsidian Knowledge Vault` в `CLAUDE.md`, либо дефолтная локальная папка `.vault/`, либо глобальная папка проекта `<obsidian_projects>/<name>/`).
- Прочитай `<vault_root>/00-home/текущие приоритеты.md` — извлеки текущие цели, WIP и следующие шаги.
- Прочитай `<vault_root>/00-home/index.md` — для понимания структуры доступных в `knowledge/` и `atlas/` заметок.
- `<vault_root>/handoff.md` (если есть) — последний snapshot для chat; обязательно вытащи секцию «Точка возврата» (следующий шаг + висящее: неотправленный промпт прошлой сессии, недоделанное, WIP).
- `<vault_root>/sessions/` — найди самый свежий .md по mtime; прочти секции «Что сделано», «Открытые вопросы», «Следующие шаги».
- Если текущая задача пользователя касается конкретных интеграций, решений или архитектурных вопросов, найди релевантные заметки в `<vault_root>/knowledge/` (или в `atlas/`) и предложи агенту прочитать их.

#### 2c. Git-контекст
```bash
git rev-parse --show-toplevel
git branch --show-current
git status --short              # сколько uncommitted
git log --oneline -5            # последние коммиты
git stash list 2>/dev/null      # есть ли stash'ы
```

#### 2d. GSD-контекст (dual-detection v1/v2/core)

Сначала определи версию:
- `<project_root>/.planning/` существует:
  - Если `<project_root>/.planning/config.json` существует → **GSD Core**
  - Иначе → **GSD v1**
- `<project_root>/.gsd/` существует → **GSD v2**
- Оба → используй `gsd_version` из passport frontmatter; если нет — спроси.
- Ничего нет → пропусти секцию.

**Если GSD v1 или GSD Core (`.planning/`)** — прочитай в этом порядке (приоритет ↓):

1. **`.planning/STATE.md`** — главное. Из него: текущий milestone, position (phase/step), последние решения, blockers.
2. **`.planning/HANDOFF.json`** (если существует) — самый свежий snapshot от `/gsd-pause-work`. Если его mtime > чем у последней mm-сессии — приоритет HANDOFF.
3. **`.planning/ROADMAP.md`** — список фаз с `[x]/[~]/[ ]`. Покажи позицию: фаза X из Y, прогресс milestone'а.
4. **`.planning/phases/<NN-current>/CONTEXT.md`** (если есть текущая фаза) — preferences и решения этой фазы. Это критично — покажет что мы решали в текущей фазе.
5. **`.planning/phases/<NN-current>/PLAN.md`** — что планировали. Извлеки список задач, посчитай completed/pending.
6. **`.planning/phases/<NN-current>/SUMMARY.md`** (если фаза завершена) — итог.
7. **`.planning/threads/`** (если есть) — активные темы для cross-session.

**Если GSD v2 (`.gsd/`)**:

1. **`.gsd/STATE.md`** (rendered dashboard от gsd CLI) — главное.
2. **`.gsd/AGENTS.md`** — preferences для агентов (равно `CONTEXT.md` v1).
3. **`.gsd/gsd.db`** (SQLite) — опционально, если есть `sqlite3` в PATH. Используй абсолютный путь от `<project_root>`:
   ```bash
   sqlite3 "<project_root>/.gsd/gsd.db" "SELECT name, status FROM milestones WHERE active=1; SELECT name, status FROM slices WHERE milestone_id=(SELECT id FROM milestones WHERE active=1); SELECT title, status FROM tasks WHERE slice_id=(SELECT id FROM slices WHERE active=1) LIMIT 10;"
   ```
   Парси вывод. Если sqlite3 недоступен — пропусти, сводка будет беднее но не сломается.

**Это эквивалент `/gsd-progress` плюс часть `/gsd-resume-work`** — встроено сюда, не нужно дёргать GSD-команды отдельно.

**Не пиши в `.planning/*` или `.gsd/*`** — только читай (там file-lock'и и охраняющие хуки).

#### 2e. mm-система (smoke check)

Быстрая проверка:
- `~/.claude/skills/mm-bridge` существует и junction живой → ✅
- Иначе — намекни запустить `/mm check`

Не делай полный `/mm-doctor` — это лишнее на старте, юзер вызовет если нужно.

### Шаг 3. Синтезируй сводку

Не просто вывали данные — **синтезируй**. Коротко, в одном экране. Веди той же формой, что и возвращение в claude.ai: **ориентир по структуре плана** (GSD-фаза или чек-лист открытых вопросов — что у проекта есть), затем **«Точка возврата»**, затем **один следующий конкретный шаг**. Не плоский дамп коммитов.

Формат:

```
🚀 <project_name> — где мы

Стек: <язык> · <фреймворк> · <DB>
Ветка: <branch> | <N> uncommitted | <K> stash'ей
Последний коммит: <hash> "<subject>" (<X дней назад>)

📍 Сейчас в работе
<1-3 строки из текущие приоритеты.md (раздел WIP/Приоритеты) + если есть текущая GSD-фаза — она>

<Если GSD:>
🎯 GSD <v1|v2|core>: M<N> «<milestone_title>», фаза <X>/<Y> — «<phase_title>»
   Статус: <X задач completed, Y pending, Z blocked>
   Текущая фаза: <статус из STATE.md>
   <Если есть HANDOFF.json свежее последней сессии:>
   📌 HANDOFF (от /gsd-pause-work, <date>): <первый параграф what_next>
   Решения текущей фазы (из CONTEXT.md): <топ-2 пункта>
   Следующее: <next phase title или "execute current" или "verify">

📝 Последняя сессия (<date>)
   Тема: <тема из имени файла>
   Сделано: <первые 2 пункта>
   Решения: <если были — 1 ключевое>

❓ Открытые вопросы (<всего N>)
   1. <q1>
   2. <q2>
   3. <q3>
   <если больше — «...ещё (N-3)»>

🐛 Известные баги (если есть)
   • <bug1>

📌 Точка возврата (из handoff.md / последней сессии)
   Следующий шаг: <один конкретный>
   Висит: <неотправленный промпт прошлой сессии / недоделанное / WIP — если есть; иначе пропусти строку>

💡 Что брать следующим
   <синтезируй из: GSD next phase ИЛИ первый open question ИЛИ последний "Следующий шаг" из сессии>
   Аргумент: <почему именно это>

⚙️ Команды
   /mm prompt "..."     — собрать промпт для PowerShell-Клода (если ты сейчас в claude.ai)
   /gsd-execute-phase N — выполнить текущую GSD-фазу (если применимо)
   /mm save             — закрыть сессию когда закончишь
   /mm next             — обновить handoff.md перед новым чатом claude.ai
```

### Шаг 4. После сводки — жди

Не предлагай делать что-то конкретное автоматически. Юзер прочёл, решил, скажет.

## Особые режимы

### Если включена опция `--quick` (или юзер пишет «коротко»)

Выдай только:
```
<name> · <branch> · <N> uncommitted · последняя сессия <date>
Сейчас: <одна строка>
Дальше: <одна строка>
```

3 строки максимум. Для случая «я просто проверить вспомнить».

### Если включена `--verbose` (или «подробно»)

Дополни:
- Полный список open questions (без обрезки)
- Полное «Сделано» из последней сессии (не первые 2)
- Список последних 3 сессий с темами
- Список фаз GSD с галочками

## Edge cases

- **Несколько проектов в моно-репо**: в Discovery возьми проект ближе к cwd. Если cwd на корне — спроси какой.
- **Свежий `/mm new`, ещё нет сессий**: пропусти секцию «Последняя сессия», в «Что брать следующим» предложи «заполнить секцию 8 паспорта».
- **GSD без активной фазы** (между milestone'ами): «GSD: между фазами, последняя завершена N дней назад. /gsd-new-milestone?»
- **Нет git вообще** (просто папка с файлами): пропусти git-секцию.
- **passport.md очень старый** (`updated:` > 60 дней назад): добавь предупреждение «Паспорт давно не обновлялся, может быть неточен. /mm new для refresh».
- **Уже Memory у Anthropic накопилась**: не дублируй её. mm-resume — про **актуальное** (что сейчас, что вчера). Memory — про **долгосрочное** (как ты любишь работать).

## Что НЕ делать

- Не запрашивать данные из чата если их можно прочитать из файлов.
- Не выводить полные тексты файлов — только выжимки.
- Не делать `git pull` / `git fetch` без явного запроса.
- Не запускать сам `/gsd-progress` как отдельную команду — логика встроена сюда.
- Не предлагать действие если не уверен что нужно — лучше промолчать чем советовать наугад.
- Не дублируй чек `/mm-doctor` — для смок-теста достаточно одной junction-проверки.

Attribution

mworldorgmworldorg
View sourceMore from mworldorg →
SSkills DirectorySkills Directory

Your tool, in front of Claude Code builders.

3 founder slots · $299/mo · GSC-verified traffic · sponsors can never buy grades.

See placements

Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.

Comments (0)

No comments yet. Be the first to comment!

SSkills DirectorySkills Directory

Your tool, in front of Claude Code builders.

3 founder slots · $299/mo · GSC-verified traffic · sponsors can never buy grades.

See placements

Related Skills

Caveman

Ultra-compressed communication mode. Cuts token usage ~75% by speaking like caveman while keeping full technical accuracy. Supports intensity levels: lite, full (default), ultra, wenyan-lite, wenyan-full, wenyan-ultra. Use when user says "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief", or invokes /caveman. Also auto-triggers when token efficiency is requested.

1023331 votes

Hyperplan

Adversarial multi-agent planning skill. Self-orchestrates 5 hostile category members (unspecified-low, unspecified-high, deep, ultrabrain, artistry) via team-mode for ruthless cross-critique debate, distills only the defensible insights, then MANDATORILY hands the distilled insight bundle to the `plan` agent for executable plan formalization. Use when planning needs maximum rigor and surfacing of weak assumptions, blind spots, and over-engineering. Triggers: 'hyperplan', 'hpp', '/hyperplan', ...

686011 votes

Mcp Code Execution

Routes multi-tool workflows through MCP servers for large datasets and pipelines. Use when Bash tool overhead is limiting throughput on data-heavy tasks.

3331 votes

catchup

Recovers prior coding-agent session context by running `catchup <agent> --since-compact`, which extracts a clean summary of a previous Codex, Claude Code, Antigravity, OpenCode, or Pi Agent session. Use when the user says "catch up", "what did the last session do", "get me up to speed", "I switched agents", or asks to recover/summarize a previous session before continuing. Do NOT use for the current conversation, git history, or any non-agent log.

611 votes

math-skill

A comprehensive mathematical reasoning skill for AI assistants — handles arithmetic to research-level problems with rigorous step-by-step reasoning, systematic verification, and transparent uncertainty handling

381 votes
View all in ai-agents →