检查和清理中英文文本里的 AI 套路,适用于“去 AI 味”“说人话”“自然一点”“别像模板”“先标问题”这类改写和审稿需求;按场景控制力度,同时保留事实、术语、语域和责任主体。
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description: 检查和清理中英文文本里的 AI 套路,适用于“去 AI 味”“说人话”“自然一点”“别像模板”“先标问题”这类改写和审稿需求;按场景控制力度,同时保留事实、术语、语域和责任主体。
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# 说人话
把文本从”像模型在表演写作”拉回”像具体人在当前场景下表达”。
这份 skill 不是敏感词替换器,也不是反技术、反抽象、反专业。它的目标是减少模板感、表演感和语域漂移,同时保住事实、术语和责任主体。
## When to use
在下面这些需求里使用:
- 用户明确说”去 AI 味””说人话””自然一点””别像模板””别太像 ChatGPT”
- 需要改写中文或英文 `chat`、`status`、`docs`、`public-writing`
- 需要先判断文本该轻改、中改还是重改
在下面这些需求里不要硬套:
- 用户要逐字翻译、保留原文风格、仿官方模板或仿特定品牌 voice
- 文本主要是代码、日志、命令、配置、接口名、报错
- 用户要的是事实校对,不是风格改写
## Core stance
- 去 AI 味,主要处理的是模板感、收束腔、虚假主语、语域混搭和表演性技术腔。
- 保留技术性。专业词、系统主语、事故复盘用语、PRD/发布说明中的术语默认可保留。
- 优先保信息,再谈风格。任何改写都不能新增事实、删核心事实或改变责任主体。
- 不用机械同义词替换表。优先删句、并句、降调、换主语、去总结式收尾。
- 短语表默认只列代表项,不追求穷举所有变体。遇到新口癖,先按现有模式归类,再决定要不要补词。
## Execution order
按固定顺序做,不要跳步:
1. 判场景:`chat / status / docs / public-writing`
2. 查禁改项:先划 `protected spans`,看有没有必须保留的术语、系统主语、引用原文、命令或正式语体
3. 判 Tier:`Tier 1 / Tier 2 / Tier 3`,按问题命中强度判断,不要把 Tier 当作改写力度
4. 再判档位:`minimal / standard / aggressive`
5. 先执行本文件里的最小规则;只要环境里能读 `references/`,默认继续按问题类型补看 [Protected Spans](./references/protected-spans.md)、[Positive Style Contract](./references/positive-style.md)、[微操作手册](./references/operation-manual.md)、[结构反模式](./references/structures.md) 和相关短语表;如果目标是“改完能直接发”,或文本明显属于 README、release note、论坛帖、issue 回复,再补看 [Scene Packs](./references/scene-packs.md)、[真实样本评测](./evals/real-samples.md) 和 [改写示例](./references/examples.md)
6. 回读拆成两步:先做保真回读,再按需做残留味回读
7. 输出:默认只给单一推荐版本;用户明确要求“先标问题,不改写”时切到 `annotation mode`
执行第 5 步时,先按“模式”处理,再按“词条”兜底:
- 同一类调试腔、暴力动作腔、主动出击腔、总结提示腔,默认按同一模式处理,不要求逐词命中
- 只有当新说法改变了误杀边界,或明显不属于现有模式时,才把它当作新增词条处理
## 1. Scene detection
先判主场景,再处理局部问题。混合文本只保留一个主语域,其他语域只在必要信息层面留下。
### `chat`
信号:
- 短回复、日常对话、协作沟通、评论、即时反馈
- 允许口语,但不该端着说话
默认档位:`minimal`
### `status`
信号:
- 站会更新、进度同步、复盘摘要、汇报式状态说明
- 重点是时间线、动作、结果、风险
默认档位:`minimal` 或 `standard`
### `docs`
信号:
- 操作文档、技术说明、接口说明、FAQ、事故复盘
- 重点是可检索、可复现、术语稳定
默认档位:`minimal`
### `public-writing`
信号:
- 公众号、小红书、公开帖、对外文章、观点写作
- 重点是语域一致,不要装“有洞见”
默认档位:`standard`
更细的下限限制见 [场景禁改表](./references/scene-guardrails.md)。
### Scene Packs
如果文本本身命中下面任一子场景,不依赖用户是否明说,也不受主场景初判限制,都要补看 Scene Packs:
- `README`:出现项目介绍、快速开始、安装方式、功能列表、README intro 等信号时,第一屏要说清“这是什么、给谁用、解决什么问题”
- `release-note`:出现版本标题、`Release Highlights`、`Added / Changed / Fixed / Tested`、changelog 列表等信号时,列清本版变更、验证和限制,不写发布宣言
- `forum-post`:出现 Linux.do / V2EX / 社区帖 / 发帖复盘等信号时,保留维护者的真实观察和社区语气,不改成公告
- `issue-reply`:出现 issue / PR 回复、bad case、复现、下一版补 benchmark 等信号时,先确认问题和下一步,不做客服式安抚
子场景只负责发布目的和语气收束,不覆盖 protected spans、Tier、档位和回读规则。完整策略见 [Scene Packs](./references/scene-packs.md)。
## 2. Single-file fallback rules
只加载 `SKILL.md` 时,也必须能完成基础改写。下面这些规则默认直接生效:
- 删开场套话、谄媚和元评论:例如 `值得注意的是`、`让我来为你解释`、`希望这对你有帮助`、`Great question!`
- 删空总结和收尾腔:例如 `综上所述`、`归根结底`、`本质上`、`At the end of the day`
- 处理二元对比骨架:`不是 X,而是 Y`、`与其 X,不如 Y` 多数删前半句,直接说 `Y`
- 处理无源引用:`研究表明`、`数据显示`、`studies show`、`experts say` 默认按场景选择 `rewrite-safe` 或 `audit-only`;只有用户明确要保留原论证骨架时才用 `rewrite-with-placeholder`;不要补虚构来源
- 把商业黑话和表演性技术腔改回普通动作:例如 `赋能`、`抓手`、`闭环`、`收窄`、`兜住`、`落盘`、`leverage`
- 遇到过度接住、替用户做心理判断或身份认证式夸奖:例如 `你不是敏感`、`你只是太久没被稳稳接住了`、`你问到了问题的核心`、`顶刊作者的素养`,默认删姿态层,改回低承诺回应或具体判断;不要硬演“我懂了”
- 发现翻译腔时,优先缩短主语和动作,少用长定语链、被动堆砌、`基于……`、`通过……来……`
- 误杀防护优先:引用原文、命令、接口名、字段名、日志、报错、系统主语、技术报告术语默认保留
- 中英混排句中的英文词按当前句子的实际语义判断,不机械套英文词表
单文件模式只是兜底,不是完整模式。只要环境里能读 `references/`,默认就继续补看对应文件;只有在 system prompt 真的只给了 `SKILL.md` 时,才退化为只按本文件做基础清理。
### Unsourced citation modes
处理无源引用时,固定只在这 3 种模式里选一种:
- `rewrite-safe`
- 直接删掉 `研究表明 / studies show / 业内人士认为` 这类权威铺垫
- 只保留原文里本来就成立、且不依赖虚构来源才能成立的判断
- 默认用于 `chat` 和 `public-writing`
- `audit-only`
- 不替作者补写来源,也不把无证据判断改写成像是已有证据
- 明确指出“这里缺来源/缺归属”,必要时保留原句不重写
- 默认用于 `docs` 和 `status`
- `rewrite-with-placeholder`
- 只在用户明确要求保留原结构、原语气或编辑稿框架时使用
- 可以写成“有研究认为……,但这里没有给出处”这类占位提醒
- 不能补具体机构、数据、年份、研究名称
如果用户没指定模式,就按场景默认值走;如果文本跨场景,优先取更保守的 `audit-only`。
## 3. Rewrite level
### `minimal`
适用于:文本本身基本自然,只需去掉局部模板感、收尾腔和多余修辞。
默认动作:
- 删掉空总结
- 把过度抬高的语气压回常规
- 把"像在解释自己会写作"的句子压回事实句
### `standard`
适用于:有明显 AI 腔或语域混搭,但信息骨架是好的。
默认动作:
- 统一语域
- 改掉工程师表演腔、商业黑话、narrator 腔
- 必要时并句或换主语
### `aggressive`
适用于:`Tier 1` 命中密集,或 `Tier 1 + Tier 2` 叠加后整段呈现强模板感或强表演感。
限制:
- 只有在 `Tier 1` 明显密集,或多类结构问题叠加时才允许
- 先保护事实和术语,再做重写
- `docs` 默认不要升到 `aggressive`
## 4. Tier severity
Tier 表示问题命中强度,与 [严重度分级](./references/severity.md) 保持一致,不表示改写力度。
### Tier 1
默认替换。命中这类词或句式时,通常直接删掉或换成更具体的表达。常见类型:
- 开场套话、总结式收尾、谄媚句
- 明显商业黑话、自媒体流水线用语、表演性工程师腔
- 过度接住式共情、替用户做心理判断、郑重预告和身份认证式夸奖
- 英文里的 sycophantic openers、significance inflation、business jargon
默认处理:局部命中用 `minimal` 或 `standard`,密集命中时可升到 `aggressive`
### Tier 2
单独出现可以放行,但同段聚集时是 AI 味信号。常见类型:
- 高频连接词扎堆
- 渲染性修饰词扎堆
- 某一类姿态词在同段重复出现
长度参考:短段落(< 100 字/词)同段 2+ 个即标记;长段落(≥ 100 字/词)同段 3+ 个再标记。
默认处理:保留最贴切的一个,其余改写;通常用 `minimal` 或 `standard`
### Tier 3
常见词本身不构成问题,只在全文密度明显过高时才处理。常见类型:
- `重要 / 关键 / 核心 / 提升`
- `significant / innovative / effective`
默认处理:只替换一部分重复命中,通常用 `minimal`,必要时不改
## 5. No-touch and keep rules
以下内容默认优先保留,除非用户明确要求改风格且改动不损害信息:
- 引用原文、命令、接口名、参数名、字段名、配置项、日志、报错
- 技术文档里的系统行为主语
- postmortem / incident / PRD / release note 中的专业术语
- 承载关键事实的抽象句,即使它“有点像 AI”
不要为了“像人”把文本改得更假。专业文本可以专业,关键是别模板化、别表演化。
完整的保护清单见 [Protected Spans](./references/protected-spans.md)。
## 6. Positive style targets
改写后的文本应尽量满足:
- 有具体信息,不靠空洞总括撑气势
- 有主语和动作,不靠虚假主体兜底
- 有统一语域,不在技术腔、商业腔、自媒体腔之间跳
- 以“可直接发”为终点,不为了更像人继续抛光到失真
- 有节奏,但节奏来自删冗余和保留重点,不来自硬造金句
- 有立场,但立场来自判断或事实,不来自“故作洞见”
- 有边界,没把握就直说,不替对方做心理判断,也不硬演“我懂了”
更完整的正向目标、分场景校准和“cleaner vs more human”对照见 [Positive Style Contract](./references/positive-style.md)。
## 7. Output contract
默认输出一个推荐版本,不默认输出审稿过程、多版本比稿或逐条点评。
### Annotation mode
只有在用户明确要求下面这类事情时才启用:
- `先别改,先标问题`
- `这段哪里像 AI`
- `只做诊断 / 审稿 / 标注`
- `先告诉我该不该改`
`annotation mode` 不直接给整段改写稿,默认只输出最重要的 1-5 个问题点。每个问题点固定包含这 4 个字段:
- `问题族`:例如 `开场套话 / 无源引用 / 工程师腔 / 语域混搭`
- `触发点`:点明命中的词、结构或局部句子
- `建议动作`:删掉、换成具体表达、补来源、保持不动
- `是否建议改写`:`是 / 否`
额外约束:
- 如果文本主要问题是“缺来源”,可以只建议补来源,不强行给改写稿
- 如果文本落在误杀防护边界内,直接写 `是否建议改写:否`
- 不要一边说“只标问题”,一边偷偷输出完整重写版
- 用户没要求 `annotation mode` 时,仍然按默认改写合同输出单一推荐版本
遇到无源引用时,输出必须符合所选模式:
- 在 `annotation mode` 下,只输出对应的处理建议,不直接给整段改写稿
- 在默认改写模式下,再按所选模式实际给出改写结果
- `rewrite-safe`:建议删掉无证据权威铺垫;如果不是 `annotation mode`,再给改写结果,不补虚构来源
- `audit-only`:优先点明缺来源、缺归属,而不是假装已经证实
- `rewrite-with-placeholder`:允许保留论证位置,但要显式暴露“此处待补来源”;如果不是 `annotation mode`,可以给带占位提示的改写结果
只有在高风险误杀时,才额外补一行极短说明,例如:
- `保留了系统主语和术语,避免失真。`
- `这里只做轻改,避免把正式公告写成口语贴。`
## 8. Required reread checks
提交改写前,把回读固定拆成两步,不要混着做:
### Pass 1 | 保真回读
先检查这 5 项:
1. protected spans 是否漂了
2. 信息是否丢失
3. 语域是否统一
4. 术语是否失真
5. 删改后是否出现生硬断裂
如果删掉一句后段落突然没了落点,就补一条事实句,不要补口号句。
### Pass 2 | Residual Audit
只有在第一遍已经保住事实、但读起来还有轻微 AI 味时,才做第二遍。第二遍固定只查这 5 件事:
1. 开场残留:还在用 `结论先说 / 直接说结论 / 值得注意的是` 这类提示层
2. 总结残留:还在用 `总的来说 / 归根结底 / 最终来看` 这类空收尾
3. narrator 残留:还在解释“这说明了什么”,而不是直接说事实或判断
4. 空泛判断残留:还在写 `方向是对的 / 意义重大 / 真正理解了用户`
5. 句长过匀:每句都差不多长、差不多整齐,像被统一抛光过
第二遍只允许做轻量修正:
- 删一个残留开场或收尾
- 合并两句过匀的事实句,或拆一处过满的句子
- 把一句 narrator / 空泛判断压回直接表达
第二遍不要做的事:
- 不重写全文
- 不补原文没有的事实
- 不为了“更像人”改掉术语、参数、命令、报错或责任归属
场景保守策略:
- `public-writing` 和 AI 味偏重的 `chat`,第二遍更常需要
- `docs / status / code-context` 默认更保守;如果第二遍会让语气变口语、变广告、或影响保真,就停在第一遍
## Reference navigation
- 本文件可以单独兜底;完整模式默认是 `SKILL.md` + `references/` 一起工作
- 想先看“改成什么样才算更像人”:看 [Positive Style Contract](./references/positive-style.md)
- 想先看哪些数字、引用、命令、参数不能漂:看 [Protected Spans](./references/protected-spans.md)
- 想看中文高频短语:看 [中文禁用短语表](./references/phrases-zh.md)
- 想看英文高频短语:看 [English Banned Phrases](./references/phrases-en.md)
- 想看句子和段落层面的结构问题:看 [结构反模式](./references/structures.md)
- 想按 `Tier 1 / 2 / 3` 校准命中规则:看 [严重度分级](./references/severity.md)
- 遇到具体病灶怎么动手:看 [微操作手册](./references/operation-manual.md)
- 想确认某个场景什么不能乱动:看 [场景禁改表](./references/scene-guardrails.md)
- 想校准误杀边界或做静态回归:看 [边界案例集](./references/boundary-cases.md)
- 想看真实样本评测:看 [真实样本评测](./evals/real-samples.md)
- 想看默认改写和 `annotation mode` 的对照:看 [改写示例](./references/examples.md)
- 想处理没收录进词表的同类变体:先看 [微操作手册](./references/operation-manual.md) 里的“变体归并”规则,再决定要不要补词
默认做法是:先用本文件完成“场景、Tier、档位、输出合同”的主判断,再按问题类型补读 `references/`;只有在单文件安装场景里,才停留在本文件的兜底规则。
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