codex CLI의 내장 image_gen 도구로 **gpt-image-2** 이미지를 생성합니다 — ChatGPT OAuth 인증으로 **API 키 불필요**, ChatGPT Plus/Team/Enterprise 구독 한도로 동작합니다. 다음과 같은 요청 시 사용하세요: - "codex로 이미지 만들어줘", "codex 이미지 생성", "codex image" - "gpt-image-2로 이미지 만들어줘", "GPT Image 2 생성" - "API 키 없이 이미지 생성해줘" - "로컬에서 이미지 생성", "ChatGPT 구독 한도로 이미지" - "/media-codex-image" (직접 호출) 프롬프트가 복잡하거나 한국어 텍스트가 들어가면 `moai-media:media-gpt-image-2-prompt`(6-Block 프롬프트 빌더)로 먼저 프롬프트를 빌드한 뒤 이 스킬로 생성하세요. Higgsfield MCP가 연결돼 있지 않거나 로컬 개발·ChatGPT 구독 한도...
Scanned 9/4/2026
Install to Claude Code
npx -y skills add modu-ai/moai-cowork --skill media-codex-image --agent claude-codeInstalls into .claude/skills of the current project.
Are you the author of Media Codex Image?
Add the live security badge to your README — it updates automatically with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/modu-ai-media-codex-image)More formats (shields.io, HTML) on the badges page.
---
name: media-codex-image
description: |
codex CLI의 내장 image_gen 도구로 **gpt-image-2** 이미지를 생성합니다 — ChatGPT OAuth 인증으로 **API 키 불필요**, ChatGPT Plus/Team/Enterprise 구독 한도로 동작합니다.
다음과 같은 요청 시 사용하세요:
- "codex로 이미지 만들어줘", "codex 이미지 생성", "codex image"
- "gpt-image-2로 이미지 만들어줘", "GPT Image 2 생성"
- "API 키 없이 이미지 생성해줘"
- "로컬에서 이미지 생성", "ChatGPT 구독 한도로 이미지"
- "/media-codex-image" (직접 호출)
프롬프트가 복잡하거나 한국어 텍스트가 들어가면 `moai-media:media-gpt-image-2-prompt`(6-Block 프롬프트 빌더)로 먼저 프롬프트를 빌드한 뒤 이 스킬로 생성하세요. Higgsfield MCP가 연결돼 있지 않거나 로컬 개발·ChatGPT 구독 한도 재사용이 목적이면 이 스킬을 사용합니다 (프로덕션·CI·멱등은 `media-higgsfield-image` 권장).
version: "1.1.0"
---
# media-codex-image — codex CLI(gpt-image-2) 이미지 생성기
> moai-coworker | 로컬 이미지 생성 (codex CLI OAuth, API 키 불필요)
## 개요
`codex CLI`의 내장 `image_gen` 도구를 호출해 **gpt-image-2** 모델로 이미지를 생성합니다. 핵심은 **OpenAI REST API를 직접 호출하지 않고 `codex exec` 브릿지를 경유**한다는 점 — ChatGPT OAuth 세션 토큰(`~/.codex/auth.json`)을 이미지 생성 서비스로 라우팅해 **API 키(`sk-*`) 없이 ChatGPT 구독 한도**로 동작합니다.
특히 본 스킬은:
- **API 키 불필요** — `codex login` 1회 OAuth로 ChatGPT 구독(Plus/Team/Enterprise) 한도 사용. `OPENAI_API_KEY` 관리 부담 없음.
- **6-Block 프롬프트 연동** — `media-gpt-image-2-prompt`가 빌드한 OpenAI Cookbook 6-Block 프롬프트(Subject·Action·Scene·Composition·Lighting·Style&Text)를 그대로 codex에 전달.
- **한국어 verbatim 보장** — 이미지 내 한글 텍스트는 따옴표·ALL CAPS·verbatim 지시로 gpt-image-2의 95%+ 텍스트 렌더링 정확도 활용.
- **media-higgsfield-image 대체 경로** — 같은 gpt-image-2를 Higgsfield MCP 경로(`media-higgsfield-image`)로도 호출 가능. 백엔드 선택은 환경·비용 선호에 따라.
## 트리거 키워드
codex 이미지 codex image gpt-image-2 생성 GPT Image 2 API 키 없이 이미지 로컬 이미지 생성 ChatGPT 구독 한도 이미지 codex exec image_gen
## 핵심 인사이트 — OAuth 브릿지 (왜 codex exec인가)
OpenAI의 모든 인증 경로를 테스트한 결과 (참고: [wjb127/codex-image](https://github.com/wjb127/codex-image) MIT):
| 방식 | 동작 | 비고 |
|---|---|---|
| `OPENAI_API_KEY` → REST API | ✅ | 표준이지만 API 키 관리 부담 |
| **OAuth 토큰 → REST API 직접** | ❌ **401** | OAuth 토큰은 세션 토큰이지 API 키가 아님 |
| **OAuth 토큰 → `codex exec` → `image_gen`** | ✅ **본 스킬** | codex exec 내부 브릿지가 OAuth를 이미지 생성 서비스로 라우팅 |
```
codex login (최초 1회)
→ OAuth 토큰이 ~/.codex/auth.json에 저장
→ codex exec가 토큰을 자동 읽기
→ 내장 image_gen 도구가 OAuth로 인증
→ gpt-image-2가 이미지 생성
→ 프로젝트 디렉토리에 저장
```
> **주의**: OAuth 토큰으로 OpenAI REST API를 직접 호출하면 HTTP 401. 반드시 `codex exec` 브릿지를 거쳐야 합니다.
## 전제 — codex CLI 설치 + 로그인
| 요구사항 | 명령 | 비고 |
|---|---|---|
| **codex CLI** | `npm install -g @openai/codex` | 이미지 생성 엔진 |
| **codex login** | `codex login` | ChatGPT로 최초 1회 OAuth |
```bash
# 설치·인증 확인
codex --version # OpenAI Codex v0.1xx.x
codex login status # "Logged in using ChatGPT"
```
> Cowork 환경에서 Bash가 제한되면 codex CLI 호출이 차단될 수 있습니다. 이 스킬은 **로컬 Claude Code(터미널) 또는 Bash 허용 Cowork 환경**에서 동작합니다. Bash 제한 시 사용자에게 codex 명령어를 안내만 하고 수동 실행을 유도하세요.
## 워크플로우
```
1. 컨텍스트 수집 — 주제·화면비·품질·출력 경로·장수
(복잡한 프롬프트/한국어 텍스트 → media-gpt-image-2-prompt로 6-Block 프롬프트 빌드 선행)
↓
2. 인자 조립 — --size · --quality · --out · -n + 프롬프트
↓
3. codex exec 호출 — image_gen 도구가 gpt-image-2로 생성
↓
4. 이미지 수집 — ~/.codex/generated_images/<session>/ → --out 디렉토리로 복사
↓
5. 출력 — 타임스탬프 파일명(codex-image-YYYYMMDD-HHMMSS.png) + 인라인 표시
```
## 옵션
| 플래그 | 값 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|
| `--size` | `1024x1024` · `1024x1536` · `1536x1024` · `auto` | `1024x1024` | 이미지 크기 (정사각·세로·가로) |
| `--quality` | `low` · `medium` · `high` · `auto` | `auto` | 생성 품질 (높을수록 느리고 비쌈) |
| `--out` | 디렉토리 경로 | 프로젝트 루트 | 저장 위치 |
| `-n` | 1–10 | `1` | 생성 장수 |
## 호출 패턴
### 기본 — 자연어 한 줄
```bash
codex exec "Use \$imagegen to create a 1024x1024 image: a red apple on white background, studio lighting. Save to ./apple.png"
```
### 고품질 + 특정 폴더
```bash
codex exec "Use \$imagegen. Generate a 1536x1024 aerial view of jeju island coastline, golden hour. quality high, save to ./public/images/jeju.png"
```
### 여러 변형
```bash
# -n 3 처럼 루프 — codex exec를 3회 호출하거나 한 턴에 3장 지시
codex exec "Use \$imagegen. Create 3 logo variations for a tech startup, minimal, geometric. size 1024x1024, save to ./logos/"
```
### 구조화 출력 + 파이프라인 통합
```bash
codex exec --json --output-last-message ./last.txt \
"Generate a 1536x1024 productivity-visual hero, save under output/imagegen/hero.png"
```
### 한국어 텍스트 이미지 (verbatim 보장) ★
gpt-image-2의 한국어 렌더링 정확도를 극대화하려면 **따옴표 + verbatim 지시 + 폰트 무게·색·위치** 명시:
```bash
codex exec "Use \$imagegen. Text (verbatim, 한글): '2026년 분기 실적'. Typography: bold sans 한글, 검정, 상단 중앙. Require verbatim rendering, no extra characters. quality high, size 1536x1024, save to ./slide-q1.png"
```
> 한국어 텍스트 정확도 규칙은 `moai-media:media-gpt-image-2-prompt`의 `references/text-rendering.md`와 동일한 원칙을 따릅니다.
## 6-Block 프롬프트 체이닝 (권장)
복잡한 장면이나 에디토리얼 품질이 필요하면 `media-gpt-image-2-prompt`로 먼저 프롬프트를 빌드하세요:
```
사용자 자연어 → moai-media:media-gpt-image-2-prompt (6-Block 프롬프트 빌드)
↓ 산출: 6-Block 자연어 단락
moai-media:media-codex-image (해당 프롬프트로 codex exec 호출 → gpt-image-2 생성)
```
이 흐름은 `media-higgsfield-image` 경로와 동일한 프롬프트 SSOT를 공유합니다 — 같은 프롬프트로 Higgsfield(GPT Image 2) 또는 codex(gpt-image-2) 백엔드를 선택해 생성할 수 있습니다.
## 백엔드 선택 — higgsfield vs codex
같은 gpt-image-2·Nano Banana Pro 모델을两条 경로로 호출 가능. 환경·비용·목적에 따라 선택:
| 기준 | `media-higgsfield-image` (Higgsfield MCP) | `media-codex-image` (codex CLI) |
|---|---|---|
| 인증 | Higgsfield API 키 (MCP) | ChatGPT OAuth (API 키 불필요) |
| 비용 | Higgsfield 크레딧 | ChatGPT 구독 한도 |
| 적합 | 프로덕션·CI·멱등·무인 자동화 | 로컬 개발·구독 한도 재사용·API 키 회피 |
| 모델 범위 | 11종(Soul·Nano Banana Pro·GPT Image 2·Seedream 등) | gpt-image-2 단일 |
| MCP 의존 | 필요 (`moai-coworker/.mcp.json`) | 불필요 (codex CLI 별도 설치) |
상세 백엔드 정책은 [`moai-officer:doc-html-slide` references/image-backend-policy.md](../../../moai-coworker/skills/doc-html-slide/references/image-backend-policy.md) 참조.
## 출력
이미지는 타임스탬프 파일명으로 저장돼 덮어쓰기를 방지합니다:
```
codex-image-20260619-143052.png # 단일
codex-image-20260619-143052-1.png # 복수: 첫 번째
codex-image-20260619-143052-2.png # 복수: 두 번째
```
생성된 이미지는 Claude Code에서 즉시 확인할 수 있도록 인라인으로 표시합니다.
## 프롬프트 팁
gpt-image-2는 reasoning-driven 모델로 **art-director 어조의 자연어 단락**이 키워드 나열보다 우수합니다 (OpenAI Cookbook 권장).
- **구조**: Scene/backdrop → Subject → Details → Constraints
- **조명 구체화**: "warm golden hour side light" > "good lighting"
- **카메라 언어**: "shallow depth of field", "aerial view", "close-up macro"
- **스타일 명시**: "photorealistic", "oil painting style", "3D render", "concept art"
- **무드/품질**: "serene", "8K detail", "ultra detailed"
- **네거티브 프롬프트 미지원** — gpt-image-2는 부정 지시 대신 긍정 묘사로 회피
상세 6-Block 구조는 `media-gpt-image-2-prompt`의 `references/prompt-blocks.md` 참조.
## 주의사항
- **Bash 의존** — codex CLI는 터미널 도구. Claude Code 메인 세션 또는 Bash 허용 환경에서만 동작. Bash 제한 Cowork에서는 codex 명령어 안내만 하고 수동 실행 유도.
- **구독 한도 소모** — 이미지 생성 턴은 일반 턴 대비 한도를 3~5배 빨리 소모 (OpenAI 공식). 대량 생성 시 주의.
- **투명 배경 미지원** — gpt-image-2는 투명 PNG 불가. 투명 필요 시 크로마키 폴백.
- **승인 정책** — `--dangerously-bapprovals-and-sandbox`는 CI/샌드박스만. 로컬은 `-s workspace-write`로 범위 제한 권장.
- **텍스트/레이아웃 중심 슬라이드** — HTML/CSS 코드 경로 우선 (imagegen "When not to use" 권고). 인포그래픽 숫자·라벨은 인라인 SVG가 정확.
## 비용
이미지 생성 비용은 ChatGPT 구독(Plus/Team/Enterprise) 한도로 청구:
| 크기 | 품질 | 대략적 비용 |
|---|---|---|
| `1024x1024` | `low` | ~$0.02 |
| `1024x1024` | `high` | ~$0.04 |
| `1024x1536` | `high` | ~$0.06 |
> 현재 gpt-image-2 요금은 OpenAI 프라이싱 페이지 확인.
## 보안
- **API 키 저장/전송 없음** — OAuth only
- **텔레메트리 없음** — 추적·에러 리포팅 없음
- **이미지 로컬 저장** — 프로젝트 디렉토리에만, 외부 업로드 없음
- **단일 외부 연결** — codex CLI를 통한 `api.openai.com`만
## 문제 해결
| 문제 | 해결 |
|---|---|
| `NOT_FOUND` (codex 없음) | `npm install -g @openai/codex` |
| 인증 만료 | `codex login` 재실행 |
| Trust 오류 | 프로젝트를 `~/.codex/config.toml` 신뢰 목록 추가 또는 `--skip-git-repo-check` |
| 타임아웃 (>2분) | `--quality low`로 속도 향상 |
| 401 on REST API | 예상 동작 — OAuth 토큰은 REST 직접 호출 불가. `codex exec` 사용. |
| `image_gen` 도구 없음 | `npm update -g @openai/codex` |
## 관련 스킬
| 스킬 | 관계 | 설명 |
|---|---|---|
| media-gpt-image-2-prompt | before | 6-Block 프롬프트 빌더 — 복잡한 장면·한국어 텍스트 시 선행 |
| media-higgsfield-image | alternative | Higgsfield MCP 경로 (API 키, 프로덕션/CI). 같은 gpt-image-2·Nano Banana Pro 모델 |
| media-gemini-3-image-prompt | sibling | Gemini 어조 프롬프트 (Nano Banana Pro) |
## 출처
1차 (공식):
- [OpenAI Codex CLI — GitHub](https://github.com/openai/codex) — codex CLI 공식, `image_gen` 내장 도구
- [OpenAI Cookbook — GPT Image Generation Models Prompting Guide](https://developers.openai.com/cookbook/examples/multimodal/image-gen-models-prompting-guide) — 6-Block 프롬프트 구조
참고 스킬 (MIT):
- [wjb127/codex-image](https://github.com/wjb127/codex-image) — Claude Code 스킬, OAuth 브릿지 패턴·옵션·출력 파일명 규약 참고. 본 스킬은 wjb127의 핵심 인사이트(OAuth→REST 401, codex exec 브릿지)를 채택하고 moai-coworker 정책(6-Block 체이닝·한국어 verbatim·higgsfield 백엔드 선택)으로 확장했습니다.
Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.
No comments yet. Be the first to comment!