Marketing Keyword Research

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name: marketing-keyword-research
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  새 페이지·콘텐츠·캠페인을 위해 네이버·구글·AI 검색(GEO)에서 노릴 키워드를 발굴하고, 검색 의도·경쟁도·롱테일로 분류해 토픽 클러스터로 묶어 드립니다.
  다음과 같은 요청 시 사용하세요:
  - "이 주제로 뭐 쓸지 키워드 뽑아줘"
  - "검색 의도별로 키워드 분류해줘"
  - "롱테일 키워드 발굴해줘"
  - "토픽 클러스터 설계해줘 (필러+클러스터 구조)"
  - "네이버·구글·ChatGPT에서 노릴 키워드 리서치해줘"
  - "경쟁 낮고 검색량 있는 키워드 찾아줘"
  - "AI 검색이 인용할 만한 질의(query) 후보 뽑아줘"
  검색 의도 4분류·롱테일·키워드 난이도·쿼리 팬아웃(query fan-out)·토픽 클러스터 프레임으로 키워드 목록과 클러스터 맵을 만들고, 서술형 권고는 moai-coworker:ai-slop-reviewer → moai-writer:korean-humanize으로 다듬습니다.
  [책임 경계] vs moai-marketer:marketing-seo-audit: 이 스킬=쓸 키워드·클러스터를 새로 발굴(discovery), 저 스킬=이미 있는 페이지·사이트의 SEO 건강도를 진단(audit). 키워드를 정한 뒤 페이지를 점검하려면 marketing-seo-audit로 넘어갑니다.
version: "1.1.1"
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# 키워드 리서치 (Keyword Research)

## 개요

새 콘텐츠·페이지·캠페인을 시작하기 전에 "무엇을 노릴 것인가"를 정하는 스킬입니다. 검색량·경쟁도·검색 의도를 기준으로 키워드를 우선순위화하고, 관련 키워드를 **토픽 클러스터**로 묶어 네이버·구글·AI 검색(GEO)을 동시에 겨냥하는 키워드 지도를 만듭니다.

2026년 검색은 단일 키워드 경쟁에서 **토픽·질의 묶음 경쟁**으로 이동했습니다. 구글 AI 검색은 하나의 질의를 여러 관련 질의로 확장(query fan-out)하고, AI 검색은 상위 3위가 아니어도 구조가 좋은 페이지를 인용합니다. 그래서 리서치 단계에서부터 낱개 키워드가 아니라 **클러스터 + 검색 의도**로 접근해야 합니다.

참고 원본: github.com/coreyhaines31/marketingskills (MIT — 전문 고지: 저장소 루트 `NOTICE`) — ai-seo·programmatic-seo·competitors 스킬의 방법론을 한국 검색 시장(네이버·구글·GEO)에 맞게 재구성했습니다.

## 트리거 키워드

키워드 리서치, 키워드 발굴, 검색어 발굴, 검색 의도, 롱테일 키워드, 토픽 클러스터, 필러 클러스터, 키워드 난이도, 검색량 분석, 콘텐츠 선정, 쿼리 팬아웃, 시드 키워드

## 실전 키워드 리서치 패턴 (2026 네이버·구글·GEO)

### 1. 검색 의도 4분류 (Search Intent)

키워드는 검색량보다 **의도**가 먼저입니다. 의도가 맞지 않으면 유입돼도 전환되지 않습니다.

| 의도 | 질의 패턴 | 노릴 콘텐츠 | 전환 거리 |
|---|---|---|---|
| **정보형** (Informational) | "OO이란", "OO 방법", "왜 OO" | 가이드·설명·하우투 | 멀다 (인지 단계) |
| **내비게이션형** (Navigational) | "OO 브랜드", "OO 로그인" | 공식 페이지·랜딩 | — (이미 아는 상태) |
| **상업조사형** (Commercial) | "OO 비교", "OO 추천", "OO 후기" | 비교표·리뷰·리스티클 | 가깝다 (고려 단계) |
| **트랜잭션형** (Transactional) | "OO 구매", "OO 가격", "OO 신청" | 상품·가격·신청 페이지 | 가장 가깝다 (결정) |

> **핵심**: 신규 사이트·저권위 도메인은 **정보형 롱테일 + 상업조사형**부터. 트랜잭션형 빅키워드는 경쟁이 세서 초반에 잡히지 않습니다.

### 2. 롱테일 우선 전략 (Long-tail)

- **빅키워드(헤드)**: 검색량 크고 경쟁 극심, 의도 모호 → 잡기 어려움
- **롱테일(3어절 이상)**: 검색량 작지만 경쟁 낮고 의도 명확 → 전환율 높음
- **네이버 특화**: 15자 이상 구체 질의가 2배 증가(2026). "강남 40대 여성 필라테스 추천" 같은 로컬·구체 질의가 롱테일 금맥
- 롱테일 여러 개가 모여 하나의 헤드 토픽을 커버하면 클러스터로 승격

### 3. 쿼리 팬아웃 & 토픽 클러스터 (Query Fan-out)

구글 AI 검색은 "잔디 관리법" 하나에 제초·화학약품·잡초예방 등 **관련 질의를 동시 생성**합니다. 낱개 키워드만 노리면 팬아웃 가지에서 누락됩니다.

**필러-클러스터 구조**:
```
[필러 페이지] 이메일 마케팅 기초 (헤드, 정보형)
   ├─ [클러스터] 이메일 리스트 만드는 법
   ├─ [클러스터] 이메일 세그먼트 전략
   ├─ [클러스터] 제목 A/B 테스트
   └─ [클러스터] 이메일 도달률 높이기
```
필러가 클러스터를 내부 링크로 묶으면 주제 전문성(네이버 C-Rank·구글 토픽 권위)이 쌓입니다. 한 클러스터는 보통 **관련 질의 5-10개**로 구성합니다.

### 4. 키워드 난이도 판단 (Keyword Difficulty)

정밀 KD 점수(Ahrefs·Semrush)가 없을 때 실무 추정법:

| 신호 | 해석 |
|---|---|
| 상위 10위가 대형 매체·공식 도메인뿐 | 난이도 높음 → 회피 |
| 상위에 개인 블로그·소형 사이트 섞임 | 진입 가능 → 노려볼 만 |
| 질의가 구체적·롱테일 | 난이도 낮음 |
| 상업조사형인데 비교 콘텐츠가 빈약 | 기회 |
| **AI 검색은 상위 3위 아니어도 구조 좋으면 인용** | 순위 난이도 ≠ AI 인용 난이도 |

> AI 인용은 순위보다 **추출 가능한 구조**(정의 블록·표·40-60자 답변 단락)에 좌우됩니다. 순위 난이도가 높아도 GEO로 우회 가능합니다.

### 5. 한국 3채널 키워드 소스

| 채널 | 발굴 도구·방법 |
|---|---|
| **네이버** | 네이버 검색광고 키워드 도구(검색량·경쟁), 자동완성, 연관검색어, 인기주제 |
| **구글** | Google Keyword Planner, Search Console 질의, People Also Ask, 자동완성 |
| **AI 검색(GEO)** | ChatGPT·Perplexity에 직접 질의해 "AI가 되묻는 후속 질문" 채집, 비교·리스트형 질의 우선 |

### 6. 키워드 우선순위 매트릭스

각 후보를 **검색량 × 경쟁도 × 의도 적합 × 전환 거리**로 점수화해 정렬합니다.

```
우선순위 = (검색량 정규화 + 의도 적합) − (경쟁 난이도) + 전환 가치 가중
```
초반 12주는 "검색량 중 + 경쟁 하 + 의도 명확" 롱테일에 자원을 몰아 빠른 승리를 확보한 뒤 헤드로 확장합니다.

### 키워드 리서치 안티 패턴

- 검색량만 보고 빅키워드 몰빵 (신규 도메인은 안 잡힘)
- 의도 무시 (정보형 유입에 트랜잭션 CTA → 이탈)
- 낱개 키워드만 나열, 클러스터 없음 (팬아웃·주제 권위 누락)
- 네이버만 또는 구글만 (3채널 의도가 다름)
- 키워드 스터핑 전제로 리서치 (AI 가시성 10% 하락, 네이버 패널티)

## 워크플로우

### 1단계: 리서치 범위 확인

주제·업종, 목표 채널(네이버/구글/AI 검색/전체), 비즈니스 목표(트래픽/리드/전환), 타깃 독자, 시드 키워드 2-5개를 확인합니다. 검색량 데이터 접근 가능 여부(네이버 검색광고 계정·GSC·툴)도 확인합니다.

### 2단계: 시드 확장

시드 키워드에서 자동완성·연관검색어·People Also Ask·AI 후속질문으로 후보를 넓힙니다. 각 후보의 예상 검색 의도를 4분류로 태깅합니다.

### 3단계: 검색 의도 분류 & 롱테일 분해

후보를 정보형/내비게이션형/상업조사형/트랜잭션형으로 나누고, 헤드는 롱테일로 분해합니다. 로컬·구체 롱테일을 별도 표시합니다.

### 4단계: 토픽 클러스터링

관련 키워드를 필러-클러스터 구조로 묶습니다. 필러 1개 + 클러스터 5-10개를 한 세트로 구성하고, 내부 링크 방향을 명시합니다.

### 5단계: 난이도·우선순위 산정

각 키워드에 난이도(상/중/하)와 우선순위 점수를 매깁니다. 초기 12주 타깃과 중기 확장 타깃을 분리합니다.

### 6단계: 리서치 산출물 생성

키워드 목록표(검색량·경쟁·의도·클러스터), 토픽 클러스터 맵, 우선순위 로드맵, 채널별(네이버/구글/GEO) 노림 전략을 정리합니다.

## 사용 예시

**예시 1**: "필라테스 스튜디오 블로그, 뭐부터 쓸지 키워드 뽑아줘"
→ 시드 확장 → 의도 분류 → 로컬 롱테일 발굴 → 클러스터 3개 → 12주 타깃

**예시 2**: "B2B SaaS인데 ChatGPT·Perplexity가 인용할 질의 후보 리서치해줘"
→ 비교·리스트형 질의 채집 → 쿼리 팬아웃 매핑 → 추출 구조 요건 → GEO 우선순위

## 출력 형식

- 키워드 목록표 (키워드 · 검색량 · 경쟁도 · 검색 의도 · 소속 클러스터)
- 토픽 클러스터 맵 (필러 + 클러스터 + 내부 링크 방향)
- 우선순위 로드맵 (초기 12주 / 중기 확장)
- 채널별(네이버 · 구글 · GEO) 노림 전략

## 주의사항

| 상황 | 대응 |
|------|------|
| 검색량 데이터가 없는 경우 | 네이버 검색광고·Google Keyword Planner 안내 후 상대적 추정(자동완성 노출·연관검색어 밀도)으로 우선순위 제시 |
| 정밀 키워드 난이도 점수가 없는 경우 | 상위 10위 도메인 구성으로 상/중/하 추정. 툴 확보 후 재보정 권고 |
| 시드 키워드가 모호한 경우 | 업종·타깃·목표로 시드 후보를 먼저 도출한 뒤 확장 |
| 이미 있는 페이지의 SEO 문제 진단 요청 | 본 스킬 범위 밖. `moai-marketer:marketing-seo-audit`로 안내 |

## 후처리 (필수 체인 — 서술형 권고만)

키워드 전략 설명·클러스터 근거·채널 전략 등 **서술형(prose) 산출물**은 발행 전 후처리 체인을 거칩니다. 키워드 목록표·검색량 수치·우선순위 점수표 등 **수치·표 산출물은 대상이 아닙니다**.

**권장 체인(서술형 권고)**: `marketing-keyword-research(서술형 권고) → moai-coworker:ai-slop-reviewer → moai-writer:korean-humanize → 최종 검수`

## 관련 스킬

| 스킬 | 사용 시점 |
|------|----------|
| `moai-marketer:marketing-seo-audit` | 키워드를 정한 뒤 실제 페이지·사이트 SEO 건강도 진단 (페어 분리) |
| `moai-marketer:content-blog` | 발굴한 키워드로 SEO 블로그 작성 |
| `moai-marketer:content-editorial-calendar` | 클러스터를 콘텐츠 발행 일정으로 전개 |
| `moai-marketer:marketing-campaign-planner` | 키워드를 검색·콘텐츠 캠페인으로 확장 |
| `moai-coworker:ai-slop-reviewer` | 사후 체이닝(필수, 서술형 권고): 전략 서술의 AI 패턴 검수 |
| `moai-writer:korean-humanize` | 사후 체이닝(필수, 서술형 권고): ai-slop-reviewer 다음 단계로 한국어 AI 티 제거 |

## 이 스킬을 사용하지 말아야 할 때

- 이미 발행된 페이지·사이트의 SEO 건강도 진단: `moai-marketer:marketing-seo-audit` 사용
- 특정 키워드로 실제 블로그 본문 작성: `moai-marketer:content-blog` 사용
- 발행 일정 편성: `moai-marketer:content-editorial-calendar` 사용