使用MiniMax视觉模型识别图片中的验证码、滑块位置、文字内容等。适用于需要AI视觉分析的场景,如微信验证码识别、网页截图分析、图片文字提取。当需要识别图片内容、分析验证码、提取截图信息时使用此技能。
Scanned 9/7/2026
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# MiniMax Vision Captcha Skill
使用MiniMax MCP的视觉理解能力识别图片中的内容,解决验证码、滑块分析等问题。
## 快速开始
### 1. 截图
使用OpenClaw浏览器截图:
```bash
browser action=screenshot targetId=<页面ID>
```
或使用OpenClaw的snapshot获取页面结构后分析。
### 2. 调用MiniMax视觉识别
```bash
mcporter call minimax-coding-plan.understand_image prompt="描述图片内容" image_source="/path/to/screenshot.png"
```
### 3. 分析结果
根据返回结果进行下一步操作。
## 典型使用场景
### 场景1:微信滑块验证码
1. 访问微信页面,触发验证码
2. 截图:`browser action=screenshot`
3. 发送给视觉模型分析
4. 获取滑块位置描述
### 场景2:图片文字识别
1. 截图或获取图片路径
2. 调用视觉模型识别文字
3. 返回文字内容
### 场景3:网页元素分析
1. 使用snapshot获取页面结构
2. 分析特定元素的可见内容和属性
## 注意事项
- 确保MiniMax MCP已配置
- 图片路径需要是服务器可访问的绝对路径
- 滑块验证码需要描述缺口位置(左侧/右侧/距离)
## 依赖
- minimax-coding-plan MCP
- OpenClaw浏览器工具
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Ultra-compressed communication mode. Cuts token usage ~75% by speaking like caveman while keeping full technical accuracy. Supports intensity levels: lite, full (default), ultra, wenyan-lite, wenyan-full, wenyan-ultra. Use when user says "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief", or invokes /caveman. Also auto-triggers when token efficiency is requested.