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Image Model Evaluation

ASecurity

评估图像生成模型的效果。对指定模型进行全面的文生图、图生图测试,包括不同参数、不同提示词、人物一致性等测试项,生成详细的HTML测试报告。当用户想要测试、评估、对比图像模型效果时使用此 skill。

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  • Added June 7, 2026
documentationapi

Works with

  • api

Security analysis

A100/100

Pro scans all 6 files and shows the line behind each finding

Scanned June 7, 2026

npx -y skills add modbender/skill-library-mcp --skill image-model-evaluation --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Image Model Evaluation?

Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.

Security grade badge for Image Model Evaluation
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/modbender-image-model-evaluation/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/modbender-image-model-evaluation)

More formats (shields.io, HTML) on the badges page. Keep it an A: scan every change in CI with Pro.

Download with Pro
SKILL.md
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name: image-model-evaluation
description: 评估图像生成模型的效果。对指定模型进行全面的文生图、图生图测试,包括不同参数、不同提示词、人物一致性等测试项,生成详细的HTML测试报告。当用户想要测试、评估、对比图像模型效果时使用此 skill。
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# 图像模型效果评估

对图像生成模型进行全面的效果评估,包括文生图、图生图、人物一致性等多维度测试。

## 工作流

### 1. 分析用户需求

获取用户想要评估的模型和测试范围:
- 目标模型名称
- 测试类型(完整测试/快速测试)
- 特定测试场景(可选)

### 2. 验证模型

1. 检查模型是否在支持列表中
2. 如不支持,提示用户选择可用模型
3. 确认模型功能特性(文生图/图生图支持)

> **参考文档**:支持的模型列表见 [references/models.md](references/models.md)

### 3. 制定测试计划

根据测试类型选择测试方案:

| 测试类型 | 测试项数 | 预计耗时 | 适用场景 |
|---------|---------|---------|---------|
| 快速测试 | 10 项 | 3-5 分钟 | 快速验证模型能力 |
| 完整测试 | 31 项 | 15-20 分钟 | 全面评估模型效果 |

使用 AskQuestion 让用户确认测试计划:

```
即将对 jimeng-4.5 进行快速测试:

测试项目:
- 文生图 5 项(尺寸+风格)
- 图生图 5 项(编辑+转换)

预估费用:约 0.18 元

是否开始测试?
```

> **参考文档**:完整测试用例见 [references/test-cases.md](references/test-cases.md)
> **参考文档**:快速测试方案见 [references/quick-test.md](references/quick-test.md)

### 4. 执行文生图测试

按类型分组执行测试:

#### 4.1 尺寸测试
验证模型对不同画幅比例的支持(16:9、9:16、1:1、4:3)

#### 4.2 风格测试
验证模型对不同艺术风格的理解(写实、动漫、油画、水彩、3D)

#### 4.3 复杂场景测试
验证模型处理复杂需求的能力(多人、动态、文字生成)

### 5. 执行人物一致性测试(核心测试)

先生成一张高质量的**全身人物基准图**(清晰面部、简单背景、自然站姿),然后进行一致性测试:

#### 5.1 场景+姿态大幅变化测试
**重点**:不是简单的背景替换,而是测试人物在完全不同的场景和姿态下能否保持特征一致

| 测试类型 | 示例 |
|----------|------|
| 动态姿态 | 站立 → 奔跑、跳跃、游泳 |
| 静态姿态 | 站立 → 坐着、躺着、蹲着 |
| 场景切换 | 室内 → 海滩/雪山/健身房/舞台 |
| 视角变化 | 正面 → 侧面、背面、俯视 |
| 服装变化 | 休闲装 → 正装/运动装/泳装/冬装 |

#### 5.2 评估人物一致性
对每个测试结果评估:
- 面部特征保持度(眼睛、鼻子、嘴巴、脸型)
- 体型比例一致性
- 发型发色一致性
- 整体辨识度(能否一眼认出是同一人)

#### 5.3 风格转换测试(可选)
测试将照片转换为不同艺术风格的能力

> **参考文档**:API 调用方式见 [references/api-usage.md](references/api-usage.md)

### 6. 收集测试结果

每个测试任务记录:
- 模型名称
- 测试类型(文生图/图生图)
- 输入参数(提示词、原图等)
- 生成耗时
- 输出图片 URL
- 质量评分

### 7. 生成 HTML 报告

使用模板生成精美的测试报告。

> **模板文件**:[assets/report-template.html](assets/report-template.html)

报告结构:
1. **测试概览** - 模型信息、测试总数、成功率、费用
2. **文生图结果** - 按测试类型分组展示
3. **图生图结果** - 原图与编辑结果对比
4. **人物一致性分析** - 多场景对比
5. **测试结论** - 优缺点总结

### 8. 输出文件

生成以下文件到 `{output_dir}/{model_name}_evaluation/` 目录:

```
{output_dir}/{model_name}_evaluation/
├── index.html           # 测试报告(浏览器打开)
├── t2i_*.json          # 文生图结果数据
├── i2i_*.json          # 图生图结果数据
└── summary.json        # 测试摘要
```

**默认输出目录**:当前工作目录下的 `evaluation_output/`

## 完整示例

### 用户请求

> 帮我测试一下 jimeng-4.5 模型的效果

### 执行步骤

**1. 验证模型** → jimeng-4.5 在支持列表中,支持文生图和图生图

**2. 确认测试计划** → 用户选择快速测试(10项)

**3. 执行文生图测试** → 并行执行 5 个测试

**4. 生成基准人物图** → 作为图生图的输入

**5. 执行图生图测试** → 并行执行 5 个编辑测试

**6. 生成报告** → 填充模板,输出 HTML

**7. 输出结果**

```
jimeng-4.5 模型评估完成!

📊 测试概览:
- 测试总数:10 项
- 成功率:100%
- 平均耗时:8.5 秒
- 总费用:0.18 元

📁 输出文件:
- evaluation_output/jimeng-4.5_evaluation/index.html

💡 提示:在浏览器中打开 index.html 查看详细报告
```

## 注意事项

1. **并行限制**:同时最多发起 4 个请求
2. **超时处理**:单个请求最长等待 120 秒
3. **错误重试**:失败的测试可选择重试
4. **费用预估**:执行前提示预计费用

Files in this skill

  • SKILL.md5.3 KB
  • assets/report-template.html13.3 KB
  • references/api-usage.md5.6 KB
  • references/models.md2.8 KB
  • references/quick-test.md3.3 KB
  • references/test-cases.md6.6 KB

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