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Gpu Check
ASecurity实时获取局域网内分布式 AI 算力节点的显存占用情况。
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- Added September 7, 2026
Works with
Security analysis
96/100- Installs packages at runtime which could introduce malicious dependencies
Pro scans all 5 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add modbender/skill-library-mcp --skill gpu-check --agent claude-codeAre you the author of Gpu Check?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/modbender-gpu-check)---
name: GPU 状态检查 (gpu_check)
description: 实时获取局域网内分布式 AI 算力节点的显存占用情况。
---
# GPU 状态检查 (gpu_check)
实时获取局域网内分布式 AI 算力节点的显存占用情况。
## 功能
* 自动轮询 3090 (192.168.2.236) 和 4090 (192.168.2.164) 的显存状态
* 输出带进度条的 Markdown 表格
* 监控各节点 API 服务在线情况
## 依赖
* Node.js 环境(已内置)
* axios 库(需安装)
## 安装
1. 在技能目录安装依赖:
```bash
cd ~/.openclaw/workspace/skills/gpu_check
npm init -y
npm install axios
```
2. 确保 GPU 节点 API 已启动(需在 192.168.2.236 和 192.168.2.164 运行支持 `/gpu` 端点的服务)
## 使用
在聊天中发送:
- `/gpu`
- `@机器人 显卡状态`
- `查看 GPU 占用`Files in this skill
- SKILL.md
- gpu_check.js
- gpu_check.py
- package-lock.json
- package.json
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