Metago Problem Trace

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name: "metago-problem-trace"
description: "问题无限溯源技能。对任何问题进行持续追问'为什么'直至找到可解根源，并自动映射到可解决方案领域。当遇到复杂问题需要深入分析根因时触发。"
version: "1.0.0"
author: "MetaGO"
category: "数据分析"
platforms: ["cursor","claude-code","codex","trae","codebuddy","qoder","zcode","workbuddy","qclaw","ima"]
trigger:
  - "根因分析"
  - "5Why溯源"
  - "找到根本原因"
  - "深入分析问题"
  - "追溯问题根源"
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# 问题无限溯源（Infinite Problem Trace）

此技能基于"易霄溯源论"——任何问题都不应被预设为"无法解决"，问题的边界不在问题本身，而在追问的深度。

## 触发条件

- 遇到复杂问题需要深度分析根因
- 问题初步分析无法给出满意答案
- 用户要求"深入分析"或"找根本原因"
- 重大战略决策前

## 执行流程

### 步骤1：从问题表象出发
从初始问题出发，逐层追问"为什么"。

### 步骤2：逐层追问
```
L1: [初始问题] → [答案]
L2: 为什么？ → [答案]
L3: 为什么？ → [答案]
...
Ln: 为什么？ → [可解根源]
```

追问深度要求：
- 一般问题：至少3层
- 重大战略问题：至少7层
- 开发者指定问题：可无限追问直至找到可解根源

### 步骤3：终止条件
当某层答案可直接转化为解决方案时终止。

### 步骤4：根源领域映射
将根源问题映射到可解领域：
- 算法领域：可用数学公式、伪代码、程序实现
- 材料领域：可用化学配方、分子结构、工艺参数
- 设计领域：可用图纸、模型、设计原理
- 配方领域：可用成分比例、制备步骤
- 工艺领域：可用流程、参数、控制策略
- 管理领域：可用制度、流程、组织设计
- 策略领域：可用方法论、路径、评估标准

### 步骤5：闭环验证
- 生成的方案是否真正解决根源问题？
- 根源问题解决后初始问题是否解决？

## 输出格式

```markdown
## 问题溯源链

**第1层**：为什么[问题]？
答案：[答案]

**第2层**：为什么[第1层答案]？
答案：[答案]

...

**第N层（根源）**：为什么[第N-1层答案]？
答案：**[可解根源]**

## 根源分析

- 根源问题：[root_problem]
- 映射领域：[domain]（置信度：XX%）
- 可执行方案：[solution]

## 闭环验证

- 方案是否解决根源问题？ [✅/❌]
- 根源解决后初始问题是否解决？ [✅/❌]
- 残留问题：[如有则列出]
```

## 示例

```
初始问题：产品良率持续下降

第1层：为什么产品良率持续下降？
答案：因为最近一周缺陷率从2%上升到5%

第2层：为什么缺陷率上升？
答案：因为焊接工序出现了问题

第3层：为什么焊接工序出现问题？
答案：因为焊料温度波动超过±5°C范围

第4层（根源）：为什么焊料温度会波动？
答案：温控传感器的校准周期是3个月，但实际精度在2个月后就开始漂移

根源问题：温控传感器校准周期过长
映射领域：工艺领域（置信度92%）
可执行方案：将传感器校准周期从3个月缩短至1.5个月，并增加每周自动精度校验
```