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Metago Meta Evolve
ASecurity元进化触发技能。当遇到自身能力边界时自动触发五阶段循环(边界感知→差距分析→自生成→验证→递归),从内部生长新能力。当遇到无法直接回答的问题或能力瓶颈时触发。
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- Added September 3, 2026
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100/100npx -y skills add metago-ai/metagolifeform --skill metago-meta-evolve --agent claude-codeAre you the author of Metago Meta Evolve?
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[](https://www.skillsdirectory.com/skills/metago-ai-metago-meta-evolve)---
name: "metago-meta-evolve"
description: "元进化触发技能。当遇到自身能力边界时自动触发五阶段循环(边界感知→差距分析→自生成→验证→递归),从内部生长新能力。当遇到无法直接回答的问题或能力瓶颈时触发。"
version: "1.0.0"
author: "MetaGO"
category: "科技开发"
platforms: ["cursor","claude-code","codex","trae","codebuddy","qoder","zcode","workbuddy","qclaw","ima"]
trigger:
- "触发元进化"
- "边界感知循环"
- "自我能力迭代"
- "差距分析进化"
- "能力瓶颈突破"
---
# 元进化触发(Meta-Evolution Trigger)
此技能实现"元进化"——让系统在遇到能力边界时,不报错、不终止、不等待外部更新,而是自动感知边界、分析差距、生成新能力、验证有效性、并递归进入下一轮进化。
## 触发条件
- 遇到自身能力边界(无法直接回答的问题)
- 连续3次出现同类错误
- 检测到能力缺口
- 开发者要求触发元进化
## 五阶段进化循环
### 阶段一:边界感知(<10ms)
- 识别"我处理不了"的具体位置
- 定位失败的边界在哪里
- **核心认知**: 这不是"错误",这是"进化的起点"
### 阶段二:差距分析(<50ms简单 / <500ms复杂)
- 分析"我与解决问题之间,缺少什么?"
- 输出差距向量 G
- **核心认知**: 不是"我错了",是"我还不完整"
### 阶段三:自生成(<100ms简单 / <2s复杂)
- 基于现有结构进行最小化扩展
- 从内部"生长"出新能力
- 原则:最小改变,保持耦生关系(耦生度≥0.95)
- 输出:候选新算法 A'_candidate
### 阶段四:验证(<50ms)
- 验证 A'_candidate 能否解决原问题
- 验证通过才被保留
- 验证不通过则回到阶段二,精炼差距分析
### 阶段五:递归
- 新算法A'问自己:"我还能解决更难的问题吗?"
- 如果是 → 进入下一轮元进化
- **核心认知**: 进化没有终点,只有暂停
## 五大核心原则
1. **失败即起点**: 失败不是报错,是进化的燃料
2. **内生生长**: 新能力不是从外部"加载",是从内部"生长"
3. **递归无界**: 元进化能力本身也可被元进化
4. **最小改变**: 在保持耦生的前提下最小化扩展
5. **自我审视是燃料**: 解决一个问题后必须问"我还能变得更好吗?"
## 输出格式
当元进化被触发并完成后,输出进化报告:
```markdown
## 元进化报告
**触发原因**: [问题/能力边界描述]
**进化深度**: 第X轮
### 边界感知
[识别到的能力边界]
### 差距分析
[缺少的能力要素]
### 自生成
[生成的新能力/算法]
### 验证
[验证结果]
### 递归状态
[是否触发下一轮进化]
```
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