Collection

---
name: .claude/skills/interview-techniques/SKILL.md
description: |
  要求抽出のためのヒアリングスキル。オープンエンド質問、要求の深掘り、
  前提の明確化を通じて、ユーザーの真のニーズを引き出します。

  📚 リソース参照:
  このスキルには以下のリソースが含まれています。
  必要に応じて該当するリソースを参照してください:

  - `.claude/skills/interview-techniques/resources/5w1h-framework.md`: Why/Who/What/When/Where/Howによる網羅的要件理解手法
  - `.claude/skills/interview-techniques/resources/question-types.md`: 7種類の質問タイプ（オープン/クローズド/深堀り/仮説検証/シナリオ/比較/反転）と使い分け
  - `.claude/skills/interview-techniques/resources/why-analysis.md`: 5回のWhy繰り返しによる根本ニーズ発見手法
  - `.claude/skills/interview-techniques/scripts/prepare-interview.mjs`: ヒアリング準備チェックリストと質問セット自動生成
  - `.claude/skills/interview-techniques/templates/interview-guide.md`: インタビュー実施ガイドとフロー制御テンプレート

  専門分野:
  - 質問設計: オープンエンド質問、クローズド質問の使い分け
  - 要求抽出: 暗黙的なニーズの顕在化、隠れた要求の発見
  - 曖昧性除去: 明確化質問による曖昧な表現の具体化
  - 前提明示化: 「当たり前」と思われている前提の発見

  使用タイミング:
  - ユーザーから要望をヒアリングする時
  - 曖昧な要求を明確化する時
  - 隠れたニーズを発見する時
  - ステークホルダーの優先順位を確認する時

  Use proactively when users need to extract requirements, clarify ambiguous requests,
version: 1.0.0
---

# Interview Techniques

## 概要

このスキルは、要求抽出のための効果的なヒアリング技法を提供します。
オープンエンド質問を活用し、ユーザーの真のニーズを引き出すことで、
より良い要件定義を実現します。

**核心概念**:

- **オープンエンド質問**: 自由な回答を促す質問で深い洞察を得る
- **5W1H**: Why/Who/What/When/Where/How による網羅的な理解
- **Why 分析**: 5 回の Why で根本ニーズを発見
- **前提の明示化**: 暗黙の前提を顕在化

**主要な価値**:

- ユーザーの真のニーズの発見
- 曖昧な要求の明確化
- ステークホルダー間の認識統一

## リソース構造

```
interview-techniques/
├── SKILL.md                                    # 本ファイル（概要とワークフロー）
├── resources/
│   ├── question-types.md                       # 質問タイプ別ガイド
│   ├── 5w1h-framework.md                       # 5W1Hフレームワーク詳細
│   ├── why-analysis.md                         # Why分析手法
│   └── clarification-patterns.md               # 明確化質問パターン
├── scripts/
│   └── generate-questions.mjs                  # 質問生成支援スクリプト
└── templates/
    └── interview-guide-template.md             # ヒアリングガイドテンプレート
```

## コマンドリファレンス

### リソース読み取り

```bash
# 質問タイプガイド
cat .claude/skills/interview-techniques/resources/question-types.md

# 5W1Hフレームワーク
cat .claude/skills/interview-techniques/resources/5w1h-framework.md

# Why分析手法
cat .claude/skills/interview-techniques/resources/why-analysis.md

# 明確化質問パターン
cat .claude/skills/interview-techniques/resources/clarification-patterns.md
```

### テンプレート参照

```bash
# ヒアリングガイドテンプレート
cat .claude/skills/interview-techniques/templates/interview-guide-template.md
```

## いつ使うか

### シナリオ 1: 初期要求のヒアリング

**状況**: 新しいプロジェクトや機能の要求を収集

**適用条件**:

- [ ] 要求が明確でない
- [ ] ステークホルダーが複数存在
- [ ] 優先順位が不明確

**期待される成果**: 構造化された要求リスト

### シナリオ 2: 曖昧な要求の明確化

**状況**: 「〜など」「適切に」などの曖昧な表現がある

**適用条件**:

- [ ] 定性的な表現が含まれる
- [ ] 範囲が不明確
- [ ] 条件が曖昧

**期待される成果**: 具体的で測定可能な要求

### シナリオ 3: 隠れたニーズの発見

**状況**: 表面的な要求の背後にある真のニーズを探る

**適用条件**:

- [ ] 「なぜ」が明確でない
- [ ] 代替案の検討が必要
- [ ] 根本的な問題解決を目指す

**期待される成果**: 根本ニーズと優先順位の明確化

## ワークフロー

### Phase 1: オープンエンド質問による探索

**目的**: 幅広い情報を収集する

**質問パターン**:

1. **目的の理解**:
   - 「この機能で何を達成したいですか？」
   - 「なぜこの機能が必要ですか？」

2. **ユーザーの理解**:
   - 「誰がこの機能を使いますか？」
   - 「どのような状況で使いますか？」

3. **現状の理解**:
   - 「現在はどのように対処していますか？」
   - 「何が問題になっていますか？」

**判断基準**:

- [ ] 目的が理解できたか？
- [ ] ユーザーが特定できたか？
- [ ] 現状の問題が把握できたか？

**リソース**: `resources/question-types.md`

### Phase 2: 5W1H による網羅的理解

**目的**: 漏れなく要求を理解する

**フレームワーク**:

- **Why**: なぜこの機能が必要か（目的・背景）
- **Who**: 誰が使うか（ユーザー、ステークホルダー）
- **What**: 何を実現したいか（期待される結果）
- **When**: いつ使うか（使用タイミング、頻度）
- **Where**: どこで使うか（環境、コンテキスト）
- **How**: どのように使うか（操作フロー）

**判断基準**:

- [ ] 6 つの観点すべてが確認できたか？
- [ ] 各観点で十分な情報が得られたか？

**リソース**: `resources/5w1h-framework.md`

### Phase 3: Why 分析による深掘り

**目的**: 根本的なニーズを発見する

**手法**:

1. 表面的な要求に対して「なぜ？」を問う
2. その回答に対してさらに「なぜ？」を繰り返す
3. 5 回程度繰り返すことで根本ニーズに到達

**例**:

```
要求: 「レポート出力機能が欲しい」
Why 1: なぜレポートが必要？→「上司に報告するため」
Why 2: なぜ報告が必要？→「進捗を把握してもらうため」
Why 3: なぜ進捗把握が必要？→「問題を早期発見するため」
Why 4: なぜ早期発見が重要？→「遅延を防ぐため」
Why 5: なぜ遅延を防ぎたい？→「納期を守るため」

→ 根本ニーズ: 「プロジェクトの納期遵守」
→ 代替案: リアルタイムダッシュボード、アラート機能なども検討可能
```

**判断基準**:

- [ ] 根本的なニーズが特定できたか？
- [ ] 代替案の検討が可能になったか？

**リソース**: `resources/why-analysis.md`

### Phase 4: 曖昧性の明確化

**目的**: 曖昧な表現を具体化する

**明確化質問パターン**:

1. **量的曖昧性**:
   - 「『高速』とは具体的に何秒以内ですか？」
   - 「『多くの』とは何件以上を想定していますか？」

2. **質的曖昧性**:
   - 「『使いやすい』とはどういう状態ですか？」
   - 「それをどうやって測定しますか？」

3. **範囲の曖昧性**:
   - 「『など』には他に何が含まれますか？」
   - 「すべてを列挙していただけますか？」

4. **条件の曖昧性**:
   - 「『場合によって』とはどのような条件ですか？」
   - 「すべての条件を教えていただけますか？」

**判断基準**:

- [ ] 曖昧な表現がすべて明確化されたか？
- [ ] 具体的な数値や条件が定義されたか？

**リソース**: `resources/clarification-patterns.md`

## 質問設計の原則

### オープンエンド質問

- **特徴**: 自由な回答を促す
- **パターン**: 「どのように〜」「なぜ〜」「何が〜」
- **用途**: 探索的な情報収集

### クローズド質問

- **特徴**: Yes/No や選択式の回答
- **パターン**: 「〜ですか？」「A と B どちらですか？」
- **用途**: 確認、選択の絞り込み

### 使い分け

```
探索フェーズ: オープンエンド質問 → 幅広い情報収集
確認フェーズ: クローズド質問 → 理解の確認
深掘りフェーズ: Why質問 → 根本ニーズの発見
明確化フェーズ: 具体化質問 → 曖昧性の除去
```

## ベストプラクティス

### すべきこと

1. **傾聴を優先**:
   - 回答を遮らない
   - 相手のペースに合わせる
   - メモを取りながら聞く

2. **オープンエンド質問を優先**:
   - 「どのように〜」で始める
   - Yes/No 質問は最小限

3. **具体例を求める**:
   - 「例えば？」「具体的には？」
   - 抽象的な回答を具体化

### 避けるべきこと

1. **誘導質問**:
   - ❌ 「〜だと思いませんか？」
   - ✅ 「どのようにお考えですか？」

2. **複合質問**:
   - ❌ 「A についてと B について教えてください」
   - ✅ 質問は 1 つずつ

3. **前提を含む質問**:
   - ❌ 「この機能は速くあるべきですよね？」
   - ✅ 「速度についてどのような要求がありますか？」

## 関連スキル

- **.claude/skills/requirements-engineering/SKILL.md** (`.claude/skills/requirements-engineering/SKILL.md`): 要件工学
- **.claude/skills/use-case-modeling/SKILL.md** (`.claude/skills/use-case-modeling/SKILL.md`): ユースケース
- **.claude/skills/acceptance-criteria-writing/SKILL.md** (`.claude/skills/acceptance-criteria-writing/SKILL.md`): 受け入れ基準

## メトリクス

### 質問の効果性

**測定方法**: (明確化された要求数 / 初期の曖昧な要求数) × 100
**目標**: >90%

### 要求カバレッジ

**測定方法**: 5W1H すべてがカバーされた要求の割合
**目標**: 100%

### ヒアリング品質スコア

- 目的の明確さ (0-10)
- ユーザーの特定 (0-10)
- 条件の具体性 (0-10)
- 優先順位の明確さ (0-10)
  **目標**: 平均 8 点以上

## 変更履歴

| バージョン | 日付       | 変更内容 |
| ---------- | ---------- | -------- |
| 1.0.0      | 2025-11-25 | 初版作成 |

## 参考文献

- **『Exploring Requirements: Quality Before Design』** Donald Gause, Gerald Weinberg 著
- **『Software Requirements』** Karl Wiegers 著 - Chapter 6: Finding the Voice of the User