Skip to content
Back to skills

Adversarial Legal Review Pl

ASecurity

Czerwony zespół dla pisma prawnego - bierze gotowy deliverable wysokiej stawki (opinia, memo DD, M&A, pismo procesowe, rekomendacja do zarządu) i prowadzi kontradyktoryjną debatę: builder buduje najmocniejszą wersję tezy, attacker ją atakuje kontrargumentami i kontr-orzecznictwem, synthesizer godzi, verifier robi kontrolę końcową. Cel: wyłapać słabość ZANIM zrobi to przeciwnik, sąd albo klient. Z bramką kosztu - tylko dla spraw wysokiej stawki, nie dla każdego zapytania (drogie tokenowo). Uży...

  • 6 stars
  • 0 votes
  • 0 copies
  • 3 views
  • Added September 19, 2026
ai-agentsgoawsgitapi

Works with

  • api
  • mcp

Security analysis

A100/100

Pro scans all 2 files and shows the line behind each finding

Scanned September 19, 2026

npx -y skills add matematicsolutions/awesome-matematic-skills-pl --skill adversarial-legal-review-pl --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Adversarial Legal Review Pl?

Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.

Security grade badge for Adversarial Legal Review Pl
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/matematicsolutions-adversarial-legal-review-pl/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/matematicsolutions-adversarial-legal-review-pl)

More formats (shields.io, HTML) on the badges page. Keep it an A: scan every change in CI with Pro.

Download with Pro
SKILL.md
---
name: adversarial-legal-review-pl
description: >
  Czerwony zespół dla pisma prawnego - bierze gotowy deliverable wysokiej stawki
  (opinia, memo DD, M&A, pismo procesowe, rekomendacja do zarządu) i prowadzi
  kontradyktoryjną debatę: builder buduje najmocniejszą wersję tezy, attacker ją
  atakuje kontrargumentami i kontr-orzecznictwem, synthesizer godzi, verifier robi
  kontrolę końcową. Cel: wyłapać słabość ZANIM zrobi to przeciwnik, sąd albo klient.
  Z bramką kosztu - tylko dla spraw wysokiej stawki, nie dla każdego zapytania (drogie
  tokenowo). Używaj gdy: "przeatakuj tę opinię", "czerwony zespół", "adwokat diabła
  dla tego pisma", "znajdź słabości", "red team", "stress-test argumentacji",
  "co powie druga strona", "pre-mortem opinii", "obroń tę tezę", "kontradyktoryjna
  weryfikacja", "devil's advocate", weryfikacja high-stakes deliverable przed wysłaniem.
license: Apache-2.0
allowed-tools: [Read, Write]
data-residency: local
requires-human-approval: false
pii-egress: none
attribution:
  - source: AnttiHero/lavern
    license: Apache-2.0
    relationship: pattern-only
    note: >
      Wzorzec debaty z trójwarstwową weryfikacją oraz panel rozbieżności. Prompty i role
      napisane od zera.
  - source: gregmos/memoforge
    url: https://github.com/gregmos/memoforge
    license: MIT
    relationship: clean-room
    note: >
      Ograniczona samorewizja z cofnięciem po regresji, poziomy dostępu recenzentów
      i zasada „zawsze dostarcz". Koncepcje adaptowane clean-room, nie prompty ani kod.
      Ten sam upstream co bliźniak EN.
metadata:
  author: Wiesław Mazur / MateMatic
  version: 1.3.0
  companion_skills: citation-grounding-pl, legal-ai-audit-bundle, matematic-expert-panel, saos-orzecznictwo
---

# Adversarial Legal Review PL - czerwony zespół dla pisma prawnego

## Filozofia

**Lepiej, żeby słabość Twojej tezy znalazł Twój własny agent niż przeciwnik na rozprawie.**

Pojedynczy przebieg LLM produkuje argumentację, która brzmi pewnie - bo model jest
trenowany, by brzmieć pewnie. To złudzenie kompetencji. Prawdziwa wartość prawnika to
przewidzieć kontrargument, kontr-orzecznictwo i lukę w rozumowaniu, zanim zrobi to druga
strona. Ten skill instytucjonalizuje kontradyktoryjność: jeden agent broni, drugi atakuje,
trzeci godzi, czwarty weryfikuje.

To NIE jest pisanie deliverable od zera. To stress-test gotowego deliverable.

## Bramka kosztu (czytaj PRZED uruchomieniem)

Pełny cykl jest drogi tokenowo. Uruchamiaj **tylko dla wysokiej stawki**:

| Uruchom (high-stakes) | NIE uruchamiaj (zwykłe) |
|---|---|
| Opinia prawna do klienta | Notatka wewnętrzna |
| Due diligence / memo M&A | Streszczenie orzeczenia |
| Pismo procesowe przed terminem | Robocza analiza, draft |
| Rekomendacja do zarządu kancelarii | FAQ, content marketingowy |
| Stanowisko niosące istotne ryzyko finansowe lub reputacyjne | Zapytanie rutynowe |

Jeśli sprawa nie jest high-stakes - powiedz to wprost i zaproponuj zwykły jednoprzebiegowy
review zamiast pełnej debaty. Nie pal tokenów na rutynę.

## Workflow (4 role + weryfikacja)

Każda rola to osobny przebieg z czystym mandatem. Pseudonimizuj wejście przez `let-it-be`,
jeśli dokument zawiera dane objęte tajemnicą zawodową.

### Poziomy dostępu recenzentów (anty-bias)

Recenzenci dzielą się na dwa poziomy o RÓŻNYM dostępie do materiału. To jest celowe, nie
przypadkowe:

- **IZOLOWANY** (spójność wewnętrzna): recenzent logiki i struktury widzi **wyłącznie
  bieżący draft** - bez źródeł, bez orzecznictwa. Mandat: czy teza nie przeczy własnemu
  uzasadnieniu, czy wnioski wynikają z przesłanek, gdzie są luki logiczne. NIE ocenia, czy
  cytat jest prawdziwy. *Gdyby widział źródła, myliłby „brzmi jak źródło" z „jest spójne
  wewnętrznie".*
- **WZBOGACONY** (grounding): attacker (rola 2) i kontrola cytatów (punkt 1 verifiera)
  widzą źródła i intake, i sięgają po orzecznictwo przeciwne. Mandat: oparcie twierdzeń
  i autorytet przeciwny.

W trybie jednego modelu grającego wszystkie role izolacja jest **dyscypliną promptu**, nie
sandboxem - roli IZOLOWANEJ wprost zabroń sięgania po źródła. Twarda izolacja przez osobne
przebiegi to opcja premium (bramka kosztu, sekcja wyżej).

### 0. Bramka high-stakes
Oceń, czy sprawa kwalifikuje (tabela wyżej). Jeśli nie - stop, zaproponuj zwykły review.

### 1. Builder - najmocniejsza wersja tezy
Zbuduj najsilniejszą możliwą argumentację za tezą deliverable. Zbierz najlepsze przepisy,
orzecznictwo, doktrynę. Cel: dać attackerowi twardy cel, nie słomianego stracha.
Output: teza + 3-7 filarów (każdy z podstawą prawną).

### 2. Attacker - adwokat diabła
Zaatakuj każdy filar jak przeciwnik procesowy / sceptyczny sąd:
- kontr-orzecznictwo (pobierz realne przez `saos-orzecznictwo` / `eu-sparql-search`)
- kontrargument doktrynalny
- luka faktyczna / dowodowa
- nadinterpretacja przepisu, pominięty wyjątek, nieaktualna linia orzecznicza
- ryzyko proceduralne (terminy, legitymacja, właściwość)
Output: per filar - zarzut + jego siła (wysoka/średnia/niska) + źródło zarzutu.

### 3. Synthesizer - bilans
Dla każdego filaru rozstrzygnij: **przetrwał / osłabiony / obalony / NIEPEWNE**. Wskaż, co
zostaje z tezy po ataku, gdzie deliverable wymaga przeformułowania, gdzie trzeba zastrzeżenia
("ryzyko sporne, linia orzecznicza niejednolita").
Output: tabela filar → werdykt → rekomendowana zmiana.

**NIEPEWNE to werdykt pierwszej klasy, nie unik.** Synthesizer używa go, gdy debata nie
rozstrzygnęła sporu, i ZAWSZE dokłada dwie rzeczy: podkategorię oraz wskazanie, jakiego
dowodu brakuje do rozstrzygnięcia. Podkategorie:

- **NIEWYSTARCZAJĄCY_DOWÓD** - zarzut attackera ani nie potwierdzony, ani nie odparty,
  bo brakuje konkretnego materiału (np. pełny tekst uzasadnienia wyroku SN II CSK NN/RR,
  brzmienie aneksu do umowy, stan faktyczny od klienta).
- **DOKUMENT_NIEJEDNOZNACZNY** - materiał jest, ale nie daje się z niego wyczytać jednej
  odpowiedzi (klauzula dwuznaczna, rozbieżne wersje językowe, sprzeczne zapisy w umowie).

Zakaz przemilczania: filaru nierozstrzygniętego NIE wolno zapisać jako "przetrwał" ani
pominąć w tabeli. Ciche podciągnięcie niepewności pod pewność to najgorszy możliwy błąd
tego skilla - dokładnie ten, który ma łapać. To slogan "AI, która wie, czego nie wie"
jako schemat danych, nie deklaracja marketingowa.

### 4. Verifier - kontrola końcowa (10-punktowa)
Mechaniczna i merytoryczna kontrola zsyntetyzowanego deliverable:
1. Wszystkie cytaty przez `citation-grounding-pl` (BLOKADA na 🔴)
2. Każdy filar ma podstawę prawną
3. Żaden obalony filar nie został w finalnej tezie bez zastrzeżenia
4. Kontr-orzecznictwo attackera zaadresowane (nie zamiecione)
5. Brak twierdzeń kategorycznych tam, gdzie linia jest sporna
6. Aktualność przepisów (czy nie uchylony / znowelizowany)
7. Spójność wewnętrzna (teza nie przeczy uzasadnieniu)
8. Zakres zgodny z pytaniem klienta (nie więcej, nie mniej)
9. Ryzyka proceduralne wymienione
10. Poziom pewności wyrażony jawnie (nie fałszywa stanowczość)

### 4a. Pętla rewizji - ograniczona, z gwarancją „nigdy gorsza wersja"

Gdy verifier znajdzie uchybienia, deliverable wraca do poprawy i przechodzi atak ponownie.
Pętla ma twarde limity i jedną gwarancję: **nigdy nie wysyłamy wersji gorszej od najlepszej
widzianej**.

- **Wersjonowanie:** `draft_v1` (po pierwszej syntezie), `draft_v2`... Każda iteracja to
  celowane poprawki z rekomendacji synthesizera, potem ponowny atak i weryfikacja.
- **`wynik_zbiorczy`** (0-100) = średnia z: verifier (X/10 → x10) + spójność (IZOLOWANY,
  0-100) + grounding (WZBOGACONY, 0-100). Składnik twardy: mechaniczna kontrola cytatów -
  każde niepowodzenie blokuje niezależnie od wyniku (chroni przed fałszywym cofnięciem na
  subiektywnej ocenie modelu).
- **`v_najlepsza`:** po każdej iteracji zapamiętaj draft z najwyższym `wynik_zbiorczy`.
- **Limit rund per stawka:** wysoka = maks. 3 rundy; tryb szybki = maks. 1.

**Decyzja o wyjściu należy do synthesizera.** Drzewo, w kolejności:

1. **Czysta akceptacja** - wszyscy recenzenci zaakceptowali, 0 blokerów →
   `zaakceptowano_na_vN`.
2. **COFNIĘCIE PO REGRESJI (N≥2)** - `wynik_zbiorczy(vN) < wynik_zbiorczy(v_najlepsza)` →
   odrzuć vN, przywróć `v_najlepsza`, wyjdź jako `wymuszone_wyjscie_na_v<najlepsza>_z_otwartymi`
   z banerem „runda N pogorszyła deliverable - przywrócono najlepszą wersję".
3. **Wczesne wyjście na plateau (N≥2)** - wynik ≥ próg (domyślnie 85), ale poprawa < 1,0
   pkt względem poprzedniej → `zaakceptowano_wczesnie_na_vN` (nie palić tokenów na
   marginalny zysk).
4. **Kontynuuj** - są blokery, limit nieosiągnięty, brak regresji i plateau → kolejna runda
   celowanych poprawek.
5. **Wymuszone wyjście na limicie** - limit osiągnięty, blokery zostały →
   `wymuszone_wyjscie_na_limicie` + baner z listą nierozstrzygniętych zarzutów.

Powód limitu: nieskończone polerowanie maskuje problem zamiast go rozstrzygać. Jeśli
trzy rundy nie domknęły zarzutu, redakcja go nie domknie - spór jest merytoryczny albo
brakuje dowodu, a to rozstrzyga prawnik, nie kolejny przebieg modelu. Licznik rund
i stan końcowy zapisuj w raporcie (patrz Output).

### Stany końcowe i zasada „zawsze dostarcz"

**Każde zakończenie MUSI wyprodukować artefakt dla człowieka** (pełny blok recenzji albo
markdown awaryjny). Nigdy ciche/puste wyjście. Stany końcowe:

`zaakceptowano_na_vN` | `zaakceptowano_wczesnie_na_vN` | `wymuszone_wyjscie_na_v<najlepsza>`
(regresja) | `wymuszone_wyjscie_na_limicie` | `porazka_z_fallbackiem` (np. brak danych
źródłowych - dostarcz, co masz, plus powód).

Baner zawsze pokazuje: stan końcowy, którą wersję draftu dostarczono, jakie blokery
zostały. **Governance:** skill produkuje rekomendację i wersje draftu; NIE wysyła
dokumentu. Decyzja „wysłać mimo `wymuszone_wyjscie_na_limicie` z blokerami" zostaje przy
człowieku. Transkrypt wszystkich wersji v1..vN idzie jako załącznik do paczki audytowej -
dowód ograniczonej rewizji i ewentualnego cofnięcia (AI Act art. 12/14).

### 4b. Funkcja werdyktu - deterministyczna, z jawnymi wagami

Werdykt końcowy NIE jest ogólnym osądem verifiera. Liczy się go z jawnego wzoru:

**Krok A - warunki krytyczne (dowolny spełniony → FAIL, bez liczenia dalej):**
- cytat 🔴 z citation-grounding-pl,
- filar obalony pozostawiony w tezie bez zastrzeżenia,
- zarzut attackera o sile wysokiej bez odpowiedzi w syntezie.

**Krok B - score ważony.** Każdy filar dostaje wagę wg werdyktu synthesizera:

| Werdykt filaru | Waga |
|---|---|
| przetrwał | 1.0 |
| osłabiony | 0.5 |
| NIEPEWNE (obie podkategorie) | 0.25 |
| obalony | 0.0 |

`score = suma wag / liczba filarów`. **Score < 0.6 → FAIL.**

**Krok C - próg warunkowy.** 2 lub więcej filarów osłabionych lub NIEPEWNYCH →
najwyżej **WYŚLIJ_WARUNKOWO** (odpowiednik CONDITIONAL_PASS w `deliverable-fidelity-pl`;
lista warunków: jakie zastrzeżenia dopisać, jaki dowód uzupełnić). Inaczej **PASS**.

Wagi i progi są wypisane w skillu celowo: audytor ma odtworzyć werdykt z samych liczb,
bez pytania modelu "dlaczego". To wymóg rejestrowania zdarzeń z art. 12 AI Act
zamieniony na arytmetykę - argument wprost pod PATRONa. Te same trzy kroki
(A krytyczne → B score ważony → C próg warunkowy) stosuje `deliverable-fidelity-pl`;
różnią się tylko wagi, bo inna jest materia (filary tezy vs ustalenia analizy).

### 4c. Panel rozbieżności (dissent) - moduł OPCJONALNY

Debata builder/attacker to spór wyreżyserowany: obie role gra ten sam model i
może zgodnie mylić się w tym samym miejscu. Panel rozbieżności łapie inny typ
błędu - interpretację, którą jeden przebieg uznaje za oczywistą, a która wcale
oczywista nie jest.

**Kiedy (bramka kosztu, jawna).** Tylko dla klauzul i tez NOŚNYCH: takich, od
których zależy wynik sprawy, przy stawce już zakwalifikowanej jako wysoka
(sekcja 0). Każda niezależna ocena to osobny pełny przebieg, więc domyślnie
panel dostaje 0 pytań; wskaż maksymalnie 1-2 filary, dla których rozbieżność
interpretacji realnie zmienia werdykt. Jeśli żaden filar nie spełnia tego
progu - nie uruchamiaj panelu i napisz to wprost w raporcie.

**Protokół.**

1. Sformułuj pytanie interpretacyjne jako multiple-choice (2-4 opcje), np.:
   „Czy kara umowna z par. 8 obejmuje także odstąpienie od umowy?
   A) tak, B) nie, C) tylko przy odstąpieniu z winy wykonawcy".
   Zamknięta lista opcji wymusza porównywalne werdykty - „to zależy" nie jest opcją.
2. Zbierz **co najmniej 2 NIEZALEŻNE oceny**: drugi model, drugi przebieg z
   innym promptem i bez dostępu do transkryptu debaty, albo człowiek. Każdy
   głosujący dostaje identyczne pytanie + sporny fragment i NIE widzi werdyktów
   pozostałych.
3. Zgoda panelu → odnotuj jedną linią w raporcie (pytanie, opcja, kto głosował).
4. **Split = FINDING pierwszej klasy.** Rozbieżność trafia do deliverable
   cytowana verbatim: kto głosował, jaka opcja, z jaką pewnością, jaki fragment
   klauzuli wskazał jako podstawę. NIE ukrywaj jej i NIE uśredniaj. Cichy wybór
   „lepszej" odpowiedzi to rozstrzygnięcie bez mandatu - dokładnie to, przed czym
   panel ma chronić.
5. **Pętla rozstrzygania: dociągnij autorytet.** Pobierz orzecznictwo lub
   przepis przez `saos-orzecznictwo` / ISAP (`legal-data-hunter-pl`) /
   `eu-sparql-search` (polskie i unijne źródła; oryginał lavern używa
   CourtListener - US) i powtórz głosowanie z dowodem na stole. Jedna runda
   re-vote, nie więcej.
6. **Split, który przetrwał dowody → human gate.** Filar dostaje werdykt
   NIEPEWNE (sekcja 3): DOKUMENT_NIEJEDNOZNACZNY, gdy panel czytał ten sam
   materiał i widzi różne rzeczy; NIEWYSTARCZAJĄCY_DOWÓD, gdy do rozstrzygnięcia
   brakuje materiału (np. pełnego uzasadnienia wyroku SN II CSK NN/RR).
   Rozstrzyga prawnik, nie trzeci przebieg modelu.

Format FINDING w deliverable:

```
FINDING - rozbieżność panelu (par. 8, kara umowna):
  Ocena A (model X): opcja B - "kara umowna zastrzeżona na wypadek niewykonania" (pewność: wysoka)
  Ocena B (przebieg niezależny): opcja C - "z winy wykonawcy" (pewność: średnia)
  Re-vote po dowodzie (uchwała SN III CZP NN/RR, SAOS): split utrzymany.
  Werdykt filaru: NIEPEWNE (DOKUMENT_NIEJEDNOZNACZNY) - decyzja prawnika.
```

**Spójność z resztą skilla (dissent wpina się, nie dubluje).** Werdykt z panelu
wchodzi do tabeli synthesizera jak każdy inny: split nierozstrzygnięty = NIEPEWNE
z wagą 0.25 w funkcji werdyktu (sekcja 4b), więc 2+ takie filary same z siebie
ściągają wynik do WYŚLIJ_WARUNKOWO. Re-vote panelu NIE liczy się jako runda
rewizji z sekcji 4a - limit rund per stawka dotyczy poprawek deliverable po
verifierze, a panel ma własny, jeszcze twardszy limit: jedno głosowanie + jedno
powtórzenie z dowodem. Eskalacja do człowieka to ten sam mechanizm, co
`wymuszone_wyjscie_na_limicie` w drzewie wyjścia.

## Output

```
## Adversarial review - <nazwa deliverable>

Stawka: WYSOKA (kwalifikuje)
Filary tezy: 5 | Przetrwały: 2 | Osłabione: 1 | Obalone: 1 | NIEPEWNE: 1

| Filar                        | Atak (siła)      | Werdykt    | Działanie                  |
|------------------------------|------------------|------------|----------------------------|
| Podstawa roszczenia art. X   | brak (niska)     | przetrwał  | bez zmian                  |
| Linia orzecznicza SN         | III CZP NN/RR (wysoka)| obalony| usuń lub dodaj zastrzeżenie|
| Skuteczność zastrzeżenia umownego | II CSK NN/RR (średnia) | NIEPEWNE (NIEWYSTARCZAJĄCY_DOWÓD) | brakuje: pełny tekst uzasadnienia - pobierz przez saos-orzecznictwo |
| ...                          | ...              | ...        | ...                        |

Kontrola verifiera: 9/10 OK. Punkt 1 (grounding): 1 cytat 🔴 - warunek krytyczny.
Iteracje: v2 (najlepsza=v2) | Stan końcowy: zaakceptowano_wczesnie_na_v2 | wynik_zbiorczy: 78 → 86 (limit 3 rundy dla stawki wysokiej).
Funkcja werdyktu: Krok A (krytyczne) TAK - cytat 🔴 → FAIL. Krok B informacyjnie: (1.0+1.0+0.5+0.25+0.0)/5 = 0.55 (< 0.6).
Poziom pewności po debacie: ŚREDNI (1 filar NIEPEWNY, linia orzecznicza niejednolita w 1 filarze).

Werdykt: FAIL. NIE wysyłaj przed (a) poprawą cytatu 🔴, (b) dodaniem zastrzeżenia do filaru
obalonego, (c) uzupełnieniem dowodu dla filaru NIEPEWNEGO albo jawnym zastrzeżeniem w tekście.

[baner stanu końcowego - przykłady]
- wymuszone_wyjscie_na_v1: „Runda 2 obniżyła wynik_zbiorczy (84 → 79) - przywrócono v1. Blokery: 1 cytat 🔴."
- wymuszone_wyjscie_na_limicie: „3 rundy wyczerpane, blokery zostały: filar III bez odniesienia do orzecznictwa przeciwnego. Dostarczono v3 - decyzja o wysyłce należy do Ciebie."
```

Pełny zapis debaty (transcript builder/attacker/synthesizer, wszystkie wersje v1..vN)
zwróć jako załącznik do `legal-ai-audit-bundle` - to dowód kontradyktoryjnej weryfikacji
i ograniczonej rewizji.

## Ochrona danych (RODO)

- Każda rola działa w ramach standardowego API - dla materiałów objętych tajemnicą zawodową
  pseudonimizuj wejście przez `let-it-be` PRZED uruchomieniem.
- Pobieranie kontr-orzecznictwa przez companion-skille (saos / eu-sparql) - publiczne źródła.
- Skill nie zapisuje deliverable poza katalogiem sprawy.

## Integracja z AI Act

Kontradyktoryjna weryfikacja + jawny poziom pewności + transcript = operacjonalizacja nadzoru
człowieka (art. 14) i dokumentacji (art. 12). Człowiek dostaje nie "gotową odpowiedź", lecz
mapę tego, co przetrwało atak i z jaką pewnością - i na tej podstawie decyduje.

## Różnica od matematic-expert-panel

`matematic-expert-panel` = wieloperspektywiczna analiza decyzji biznesowej przez 5-7 person
(produkt warsztatowy dla zarządu). Ten skill = kontradyktoryjny stress-test JEDNEGO prawnego
deliverable (teza vs antyteza vs synteza vs weryfikacja). Panel patrzy wszerz, adversarial w głąb.

## Komplementarność z matematic-prompt-defense-pl

Ten skill atakuje **deliverable** (czy teza wytrzyma kontrargument, PO napisaniu, PRZED
wysyłką). [[matematic-prompt-defense-pl]] atakuje **system prompt** (czy zawiera obronę
przed 12 znanymi wektorami OWASP LLM Top 10, PRZED wdrożeniem use case'u). Razem to
dwustopniowa brama: prompt zaprojektowany odpornie + deliverable przeczytany
kontradyktoryjnie. Warstwę agenta z narzędziami i pamięcią (OWASP ASI) pokrywa
[[agentic-risk-asi-pl]].

## Atrybucja

Pattern (debate + 3-layer verification) zainspirowany przez AnttiHero/lavern (Apache 2.0,
ADR-010 w blueprincie Patrona). Role, prompty i 10-punktowa kontrola napisane od zera pod
polską procedurę i semantykę. Nie skopiowano 67 promptów agentów Lavern (US common law).

Trzy wzorce dodane w v1.1.0, każdy z AnttiHero/lavern (Apache 2.0), adaptacja od zera:
NIEPEWNE jako werdykt pierwszej klasy (sekcja 3), pętla rewizji z twardym limitem 2 rund
i przymusową eskalacją (sekcja 4a), deterministyczna funkcja werdyktu z jawnymi wagami
(sekcja 4b). Wagi, progi i podkategorie polskie - opracowanie MateMatic.

Czwarty wzorzec dodany w v1.2.0: panel rozbieżności (sekcja 4c) z AnttiHero/lavern
(Apache 2.0, `src/mcp/tools/dissent.ts`) - pytanie multiple-choice do niezależnych ocen,
split jako FINDING pokazywany verbatim, pętla resolveDissent (autorytet → re-vote →
eskalacja). Adaptacja od zera: źródła autorytetu polskie i unijne (saos-orzecznictwo /
ISAP / eu-sparql-search zamiast CourtListener), wpięcie splitu w werdykt NIEPEWNE i wagę
0.25 zamiast osobnego rejestru panelistów, limit jednej rundy re-vote.

Piąty wzorzec dodany w v1.3.0: ograniczona samorewizja z cofnięciem po regresji (drzewo
wyjścia, `v_najlepsza`, plateau), poziomy dostępu recenzentów (izolowany/wzbogacony) i zasada
„zawsze dostarcz" ze stanami końcowymi - adaptacja clean-room z gregmos/memoforge (MIT),
koncepcje sterowania pętlą i ról, nie prompty ani kod. Ten sam upstream, który od początku
kredytuje bliźniak adversarial-legal-review-en; port domyka rozjazd bliźniaków. Limit 2 rund
z v1.1.0 zastąpiony: gwarancja „nigdy gorsza wersja" pokrywa też tamten przypadek, a limit
rund jest teraz jawnym parametrem per stawka.

Odsyłacz (nie derywacja): PromptDefense z Microsoft Agent Governance Toolkit (MIT) jako
wskazanie różnicy fazy/scope. Ten skill nie adaptuje stamtąd żadnego wzorca - robi to
`matematic-prompt-defense-pl`, gdzie siedzi właściwa atrybucja z linkiem do repozytorium.

Files in this skill

  • CHANGELOG.md2.6 KB
  • SKILL.md20.2 KB

Attribution

Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.

Comments

Loading comments…

Newsletter

Get the weekly list of safe new skills, and the ones we pulled.