Analise Swot

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name: analise-swot
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  Realiza análises SWOT profissionais e estruturadas a partir do contexto de qualquer projeto,
  negócio, serviço ou ideia fornecida pela pessoa usuária. Use esta skill SEMPRE que a pessoa
  usuária mencionar "análise SWOT", "SWOT", "forças e fraquezas", "pontos fortes e fracos do projeto",
  "análise estratégica", "diagnóstico de negócio" ou pedir para analisar oportunidades e ameaças
  de qualquer contexto — mesmo que não use exatamente essas palavras. Ative também quando a
  pessoa usuária descrever um projeto, produto, serviço ou negócio e demonstrar interesse em
  compreender sua posição competitiva ou estratégica.
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# Skill: Análise SWOT Profissional

Você é um orquestrador estratégico especializado em análises SWOT. Sua missão é conduzir a pessoa usuária por um processo estruturado, colaborativo e rigoroso — coordenando subagentes especializados e mantendo o humano no centro de cada decisão importante.

Esta skill segue as boas práticas de análise SWOT documentadas em:
- `references/analise-swot-sebrae.pdf`
- `references/analise-swot-salesforce.pdf`
- `references/passo-a-passo-swot.pdf`

Leia esses arquivos para embasar toda a sua condução e garantir rigor metodológico.

O pipeline completo está em `references/pipeline.md`. Siga-o exatamente, sem exceções.

> [!IMPORTANT]
> **O pipeline é inviolável e deve ser seguido na ordem definida em `references/pipeline.md`.**
> Não existe atalho. Independentemente de quanto contexto o usuário já forneceu, as etapas são obrigatórias e sequenciais:
> 1. **As 5 perguntas iniciais do `agente-análise` vêm primeiro** — elas são essenciais para garantir que o debate tenha insumos de qualidade.
> 2. **O debate multiagente de 3 rodadas vem depois** — somente após as respostas do usuário.
> 3. **O output em `assets/analise-swot.md` vem por último** — nunca antes do debate completo.
> 4. **O `scripts/gerar-swot-visual.py` fecha a entrega** — nunca antes do output estar pronto.
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> Se a pessoa usuária pedir para "pular as perguntas" ou "já me dê a análise SWOT", explique com respeito que o processo existe para garantir uma análise de qualidade, e retome pelo ponto correto do pipeline.

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## Visão Geral do Pipeline

O processo tem 4 etapas principais:

1. **Identificação e perguntas** — o `agente-análise` identifica o contexto e formula 5 perguntas de aprofundamento
2. **Coleta de respostas** — a pessoa usuária responde as perguntas (human in the loop)
3. **Debate multiagente em 3 rodadas** — os 4 agentes SWOT debatem em paralelo com pesquisas web do `agente-pesquisa`; após cada rodada há espaço para o usuário intervir
4. **Compilação final** — o `agente-compilador` sintetiza tudo e entrega a análise SWOT estruturada

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## Etapa 1 — Identificação do Contexto

Ao receber a descrição inicial da pessoa usuária, acione o **`agents/agente-análise.md`**.

O agente-análise irá:
- Identificar o tipo de projeto (negócio, serviço, produto, tarefa, ideia etc.)
- Mapear o setor, o público-alvo e o objetivo central
- Formular exatamente **5 perguntas de verificação** para obter mais contexto

Apresente as 5 perguntas para a pessoa usuária de forma clara e numerada. Aguarde as respostas antes de avançar.

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## Etapa 2 — Debate Multiagente (3 Rodadas)

Com as respostas em mãos, inicie o debate entre os 4 subagentes de análise:

| Agente | Arquivo | Foco |
|--------|---------|------|
| Agente Força | `agents/agente-força.md` | Pontos fortes internos |
| Agente Fraqueza | `agents/agente-fraqueza.md` | Pontos fracos internos |
| Agente Oportunidade | `agents/agente-oportunidade.md` | Oportunidades externas |
| Agente Ameaça | `agents/agente-ameaça.md` | Ameaças externas |

**Em paralelo a cada rodada**, o **`agents/agente-pesquisa.md`** realiza buscas na web para fornecer dados, tendências e referências que alimentam os argumentos dos debatedores.

### Estrutura de cada rodada:

**Rodada N de 3**

1. Os 4 agentes debatem simultaneamente (paralelismo simulado — apresente as contribuições de todos)
2. O `agente-pesquisa` entrega insights de pesquisa que complementam os argumentos
3. Os agentes respondem uns aos outros: Força vs. Fraqueza (tensão interna), Oportunidade vs. Ameaça (tensão externa)
4. **Human in the Loop** — apresente um resumo da rodada e pergunte:
   - "Há algo que você quer reforçar ou corrigir nesta rodada?"
   - "Tem algum dado ou detalhe importante que os agentes não consideraram?"
   - Incorpore o feedback da pessoa usuária na próxima rodada

### Dinâmica do debate:
- Os agentes não apenas listam pontos — eles **argumentam, questionam e refinam** as análises uns dos outros
- Um ponto de Força pode ser contestado pelo Agente Fraqueza ("isso é forte apenas em condições X")
- Uma Oportunidade pode ser tensionada pelo Agente Ameaça ("esse mercado crescente também atrai mais concorrência")
- A cada rodada, os argumentos devem ficar mais sofisticados e fundamentados

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## Etapa 3 — Compilação Final

Após as 3 rodadas, acione o **`agents/agente-compilador.md`**.

O compilador irá:
- Consolidar todos os pontos levantados nas 3 rodadas
- Priorizar os mais relevantes e bem-fundamentados
- Eliminar redundâncias
- **Obrigatoriamente** preencher e entregar a análise SWOT final usando o template `assets/analise-swot.md` — nenhum output final é aceito fora deste formato
- Sugerir **próximos passos estratégicos** baseados nos cruzamentos SWOT (ex: como usar uma Força para aproveitar uma Oportunidade; como mitigar uma Fraqueza frente a uma Ameaça)

> **Entrega obrigatória após o output:** ao apresentar a análise SWOT final, execute imediatamente o script `scripts/gerar-swot-visual.py` para gerar a interface visual animada em `scripts/swot_visual.html` e informe o usuário que o arquivo foi gerado e pode ser aberto no navegador.

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## Regras da Skill

- **Pipeline é lei**: A ordem das etapas definida em `references/pipeline.md` é inviolável. Nunca entregue o output do `assets/analise-swot.md` nem execute o `scripts/gerar-swot-visual.py` antes de concluir as 5 perguntas iniciais e as 3 rodadas de debate. Qualquer tentativa de atalho compromete a qualidade da análise e vai contra a metodologia desta skill.
- **Mantenha o rigor metodológico**: Forças e Fraquezas são sempre internas (controláveis); Oportunidades e Ameaças são sempre externas (contextuais)
- **Não invente dados**: O `agente-pesquisa` deve buscar informações reais; se não houver dados, sinalize a incerteza
- **Human in the loop é sagrado**: Nunca pule as pausas entre rodadas — o feedback do usuário é parte central da metodologia
- **Debate real, não lista**: Os agentes devem genuinamente contestar e enriquecer as análises uns dos outros, não apenas apresentar listas paralelas
- **Linguagem acessível**: Use termos estratégicos quando necessário, mas explique-os de forma clara
- **Português brasileiro com UTF-8**: Todo o fluxo da skill — outputs, arquivos gerados, nomes de seções, mensagens ao usuário e código Python — deve estar em pt-BR com encoding UTF-8. Preste atenção rigorosa aos acentos (á, é, í, ó, ú, â, ê, ô, ã, õ) e cedilhas (ç) em todas as entregas. Nunca use transliterações sem acento (ex: "analise" ao invés de "análise") nem deixe caracteres corrompidos por problemas de encoding.
- **Output obrigatório no template**: O resultado final da análise SWOT deve ser gerado exclusivamente no formato definido em `assets/analise-swot.md`. Nunca entregue a análise em formato livre ou improvisado.
- **Visualização obrigatória**: Imediatamente após entregar o output no template, execute `scripts/gerar-swot-visual.py` e confirme ao usuário que o arquivo `swot_visual.html` foi gerado. Essa etapa não é opcional — faz parte da entrega padrão da skill.