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Suggest Model
ASecurity次のタスクの内容(コーディング、リサーチ、リファクタリングなど)に応じて、最適なLLMモデルを提案する
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- Added September 2, 2026
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Security analysis
100/100npx -y skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill suggest-model --agent claude-codeAre you the author of Suggest Model?
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[](https://www.skillsdirectory.com/skills/majiayu000-suggest-model)---
name: suggest_model
description: 次のタスクの内容(コーディング、リサーチ、リファクタリングなど)に応じて、最適なLLMモデルを提案する
---
# Suggest AI Development Tool & Model
実行しようとしているタスクの性質に基づき、レポジトリ内の全ファイルを参照した上でのコード生成、特定関数のリファクタリング、あるいはIDE拡張機能の使い分けなど、最適なAIツールとモデルの組み合わせを提案します。
## 1. 主要モデルの選定基準 (2026年時点)
### Gemini 系列 (Long Context / High Speed / CLI)
* **Gemini 3 Pro / 2.5 Pro**: 高精度・深い推論・超大規模コンテキスト(1M~数百万トークン)。レポジトリ全体の変更影響分析、複雑な設計支援、長文解析に最適。CLI(`/model`コマンド)で指定可能。
* **Gemini 3 Flash / 2.5 Flash**: 高速応答・軽量・低レイテンシ。単純な質問応答、基本的なコード補完、スクリプト内バッチ処理など、スピード重視のタスクに最適。
### Claude 系列 (Logical Reasoning / Detail)
* **Claude 4.5 Sonnet**: 最もバランスが良い汎用モデル。高度な推論と強力なコード生成能力を持ち、複雑な設計提案や多段タスクの自律的解決に最適。
* **Claude 4 Opus**: 深い分析力と精緻な生成能力。物理数学的な厳密性が必要なアルゴリズムの実装、微細なバグの修正、大規模プロジェクトの構造変更に最適。
* **Claude 4.5 Haiku**: 軽量・高速モデル。簡単な修正、リマインド、コード整形、ドキュメントの補完など、スピードと効率を重視するタスクに最適。
### OpenAI / Codex 系列 (Codegen Specialist)
* **GPT-5.2**: 汎用・最高精度の総合能力。技術文書作成、複雑な研究支援、単発の高度なコーディング支援に最適。
* **GPT-5.2-Codex**: エージェント型コーディング。大規模リファクタリング、マイグレーション、CI/CD内の自動修正・テスト、ツール連携を伴う開発支援に最適。
* **GPT-5.1-Codex-Max**: 長時間自律実行・大規模タスク持続。コンテキスト圧縮機能を備え、24時間以上の連続デバッグやフレームワーク一括改修などのエンドツーエンド遂行に最適。
## 2. IDE 拡張機能・アシスタントの使い分け
* **Gemini Code Assist / Github Copilot**: リアルタイムのタイピング補完、エディタ上でのクイックチャット、プルリクエストの作成。
* **Gemini CLI / Claude Code / Codex CLI**: ターミナルでの`/model`コマンドによるモデル切替、自律的なファイル編集、対話的なデバッグループ。
* **Antigravity (Current)**: ブラウジングを伴う高度な調査や、複雑なマルチステップの自律的エンジニアリング。
## 手順
1. **タスクカテゴリの特定**:
* **大規模構造変更・影響分析**: Gemini 3 Pro + Antigravity / GPT-5.2-Codex / Claude 4 Opus
* **高精度ロジック・物理数学実装**: Claude 4 Opus / Claude 4.5 Sonnet
* **長時間・自律的エンドツーエンド遂行**: GPT-5.1-Codex-Max (compaction利用)
* **高速コーディング・ドキュメント作成**: Gemini 3 Flash / GPT-5.2 / Claude 4.5 Haiku
* **自律デバッグ・CLI操作**: Claude Code / OpenAI Codex CLI / Antigravity
2. **実行環境の検討**: IDE内での補完か、それともエージェントによる自律実行か。
3. **提案**: 最適なモデルバージョンとツールの組み合わせを、具体的なメリットと共に提示します。
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