Skip to content
Back to skills

Retro Whits Island Inspirehub Mobile

ASecurity

エージェントの振り返りを実行し、スキル化候補・サブエージェント増設提案・コンテキスト肥大化チェックをレポートする

  • 666 stars
  • 0 votes
  • 0 copies
  • 1 view
  • Added September 2, 2026
ai-agentskotlin

Security analysis

A100/100

Scanned September 2, 2026

npx -y skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill retro-whits-island-inspirehub-mobile --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Retro Whits Island Inspirehub Mobile?

Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.

Security grade badge for Retro Whits Island Inspirehub Mobile
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/majiayu000-retro-whits-island-inspirehub-mobile/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/majiayu000-retro-whits-island-inspirehub-mobile)

More formats (shields.io, HTML) on the badges page. Keep it an A: scan every change in CI with Pro.

Download with Pro
SKILL.md
---
name: retro
description: エージェントの振り返りを実行し、スキル化候補・サブエージェント増設提案・コンテキスト肥大化チェックをレポートする
user-invocable: true
argument-hint: "(引数なし)"
allowed-tools: Read, Grep, Glob
---

# 振り返り・効率化スキル

エージェントのメモリを分析し、効率化のための提案を行う。

## 処理フロー

### 1. エージェントメモリ分析

- `.claude/agent-memory/*/MEMORY.md` を全て読み込み
- 各ファイルの行数をチェック(200行超 → コンテキスト肥大化警告)
- 「Repeated Patterns」セクションから繰り返しパターンを集約

### 2. スキル化候補の検出

- 繰り返しパターンを分析し、スキル化で自動化できるものを提案
- 既存スキル(`.claude/skills/*/SKILL.md`)と重複しないか確認

### 3. サブエージェント増設の判断

- 「Pain Points」セクションから、既存エージェントではカバーできない領域を検出
- 新エージェント作成の提案(役割・ツール・スコープ)

### 4. コンテキスト肥大化チェック

- MEMORY.mdの行数 > 200行: 整理推奨
- 同じ知見が複数エージェントに重複: 共有ルール化を提案

### 5. レポート出力

## 出力フォーマット

```markdown
## 振り返りレポート

### コンテキスト状況
| エージェント | MEMORY.md行数 | ステータス |
|-------------|--------------|-----------|
| kotlin-dev  | 45行         | 正常      |
| ios-dev     | 210行        | 要整理    |

### スキル化候補
- [ ] (パターン名)((エージェント名)で(N)回以上実施)

### サブエージェント増設提案
- (提案またはなし)

### ルール追加提案
- [ ] (提案)
```

## エージェントメモリ規約

各エージェントのMEMORY.mdに以下のセクションを維持する:

- **Repeated Patterns**: 繰り返し行った作業パターン
- **Pain Points**: 既存の仕組みでは解決しにくかった課題
- **Lessons Learned**: 学んだ知見・ベストプラクティス

Attribution

Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.

Comments

Loading comments…

Newsletter

Get the weekly list of safe new skills, and the ones we pulled.