Guess Word

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name: guess-word
description: 自动玩猜词游戏
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这个 Skill 用于自动玩猜词游戏。

## 游戏规则

您有无限机会来尝试猜出一个中文词汇。
百分比代表和目标词汇的关联程度，越大关联性越高。
每次尝试后，你可以看到本次猜测与正确答案的关联程度。
如果是0.0000%，说明你猜测的这个词不在语料库中……

## 如何自动玩游戏

### 脚本说明

通过这个脚本来猜词：

```bash
python3 scripts/guess_word.py "吃饭"
```

这个脚本会自动调用游戏接口，在今天的题目中进行猜词。

返回内容：

```json
{
  "word": "吃饭",
  "score": 0.39471061903963545,
  "correct": false
}
```

- correct: 是否猜对了
- score: 本次猜测的关联程度，取值 0~1，越大关联性越高

### 相关经验

根据经验，答案的词会具备以下特点：

- 会是一个大家都比较熟悉的词
- 会是一个实用的词，生活中经常用到的
- 不太可能是复合词，（如"橘子汽水"）
- 不太可能是空泛的词（如"和谐"、"美丽"等）
- 不太可能是有很多近义词的词（如"桃花"、"樱花"、"梅花"等）

### 猜词流程

1. 先随机地想 10 个词，进行猜测。注意：这 10 个词需要尽可能多样化，覆盖不同的领域，如"交通"、"购物"、"吃饭"、"旅游"、"上班" 等。
2. 如果所有词的关联程度都小于 60%，说明跟随机猜没有太大的区别，不要考虑已经猜的词，继续做多样化覆盖，猜 5~10 个词。
2. 如果所有词的关联程度都小于 80%，说明还没有猜到比较相关的，在关联程度较高的词的基础上进行大规模的发散，猜测 5 个词。
3. 如果有些词的关联程度大于 80%，但还小于 90%，说明已经在接近答案，在关联程度较高的词基础上进行中等规模的发散，猜测 3~5 个词。
4. 如果有些词的关联程度大于 90%，说明已经较为接近答案，在关联程度较高的词基础上进行小规模的发散，猜测 3 个词。
5. 重复步骤 2-4，直到猜对为止。

注意：为了增强互动性，你需要把你每次猜测的词和思路说出来，以展示整个猜词过程。