Skip to content
Back to skills

Che Wordstat Trend Radar

ASecurity

Анализирует исторический спрос Wordstat по подтверждённому реестру бизнеса, стабильным seed и кластерам. Применяется для сезонности и сигналов роста/спада; не выдаёт сигнал за точный прогноз и не включает неподтверждённые темы.

  • 3 stars
  • 0 votes
  • 0 copies
  • 0 views
  • Added October 13, 2026
ai-agentspythonsqlgit

Works with

  • claude code
  • mcp

Security analysis

A100/100

Pro scans all 20 files and shows the line behind each finding

Scanned October 13, 2026

npx -y skills add LuCheremisina/marketing-skills --skill che-wordstat-trend-radar --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Che Wordstat Trend Radar?

Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.

Security grade badge for Che Wordstat Trend Radar
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/lucheremisina-che-wordstat-trend-radar/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/lucheremisina-che-wordstat-trend-radar)

More formats (shields.io, HTML) on the badges page. Keep it an A: scan every change in CI with Pro.

Download with Pro
SKILL.md
---
name: che-wordstat-trend-radar
license: MIT
description: "Анализирует исторический спрос Wordstat по подтверждённому реестру бизнеса, стабильным seed и кластерам. Применяется для сезонности и сигналов роста/спада; не выдаёт сигнал за точный прогноз и не включает неподтверждённые темы."
metadata:
  version: 3.0.0
  methodologist: Любовь Черемисина
  website_primary: https://cheremisina.ru
  website_secondary: https://cheremisina.online
  repository: https://github.com/LuCheremisina/marketing-skills
  display_name: CHE_wordstat-trend-radar
  author: Любовь Черемисина
---

# CHE_wordstat-trend-radar — Wordstat Trend Radar

## Контракт зависимостей

- Обязательны публичные read-only methods MCP Panel
  `wordstat.regions.read`, `wordstat.top_requests.read` и
  `wordstat.dynamics.read`.
- Для сверки видимости опциональны
  `webmaster.queries.read`,
  `webmaster.query_history.read` и
  `webmaster.query_history.read`.
- Локальные Python-скрипты и SQLite используются только для вычислений и
  истории проекта; способ авторизации коннекторов определяет платформа.

Строить воспроизводимый радар спроса для одного проекта. Сначала зафиксировать границы исследования, затем собирать Wordstat. Не позволять новым формулировкам самопроизвольно менять ядро проекта.

## Обязательные артефакты

Хранить для проекта четыре файла и одну локальную историю:

1. `project-registry.json` — подтверждённые границы бизнеса.
2. `seed-manifest.json` — воспроизводимый список стартовых фраз.
3. `candidate-ledger.json` — все найденные запросы с решением и причиной.
4. `cluster-registry.json` — стабильные кластеры, алиасы, URL и история изменений.
5. `trend-history.sqlite` — наблюдения, снимки запусков и изменения сигналов; не хранить в нём ключи доступа.

Схемы и правила читать в:

- `references/project-registry.md` — обязательный реестр проекта;
- `references/clustering-policy.md` — отбор, объединение и стабильные ID;
- `references/data-contract.md` — контракты промежуточных и итоговых данных;
- `references/methodology.md` — расчёт трендов.

## 1. Создать или проверить реестр проекта

Для этого этапа читать [процедуру](references/detail-1.md); выполнять её проверки и сохранять артефакты.

## 2. Сформировать стабильный seed-manifest

Для этого этапа читать [процедуру](references/detail-2.md); выполнять её проверки и сохранять артефакты.

## 3. Расширить спрос через Wordstat

Для этого этапа читать [процедуру](references/detail-3.md); выполнять её проверки и сохранять артефакты.

## 4. Применить ворота отбора

Проверять кандидата в фиксированном порядке:

1. Запрещённая тема или значение → `reject`.
2. Неразрешённая неоднозначность → `reject` или `review`.
3. Нерелевантен продукту → `reject`.
4. Ниже минимальной частотности → `watch`, если тема обязательная или уже есть товар/URL; иначе `reject`.
5. Прямой или допустимый смежный спрос → `include`.
6. Исследовательская близость → `review`, не включать автоматически.

Использовать уровни из реестра, а не свободную оценку:

- `direct` — продукт решает запрос непосредственно;
- `adjacent` — запрос ведёт к продукту через одну понятную задачу;
- `exploratory` — гипотеза без подтверждённого предложения;
- `irrelevant` — вне продукта.

Обязательная тема может пройти ниже порога только со статусом `watch`; она не становится приоритетной без материального спроса.

## 5. Создать кластеры

Для этого этапа читать [процедуру](references/detail-4.md); выполнять её проверки и сохранять артефакты.

## 6. Выбрать ряды для динамики

Для этого этапа читать [процедуру](references/detail-5.md); выполнять её проверки и сохранять артефакты.

## 7. Рассчитать тренды

Для этого этапа читать [процедуру](references/detail-6.md); выполнять её проверки и сохранять артефакты.

## 8. Проверить бизнес-смысл

Для этого этапа читать [процедуру](references/detail-7.md); выполнять её проверки и сохранять артефакты.

## 9. Назначить действие

Для этого этапа читать [процедуру](references/detail-8.md); выполнять её проверки и сохранять артефакты.

## 10. Выдать отчёт и аудит охвата

Начать с 3–7 сигналов, требующих решения. Для каждого показать кластер, метрики, покрытие, бизнес-связь, действие, уверенность и приоритет.

Обязательно добавить контроль качества исследования:

- число активных seed-фраз;
- число кандидатов Wordstat;
- долю `include`, `watch`, `review`, `reject`;
- причины отклонения;
- обязательные темы без спроса;
- кандидаты без назначенного кластера;
- новые, объединённые и разделённые кластеры;
- долю товаров, услуг, аудиторий и задач, покрытых seed-фразами.

Если необработанных кандидатов больше порога из реестра, не называть исследование полным.

## 11. Регулярный мониторинг

Для этого этапа читать [процедуру](references/detail-9.md); выполнять её проверки и сохранять артефакты.

## Ограничения

- Говорить «сигнал» или «оценка направления», а не «точный прогноз».
- Не считать черновой реестр подтверждённым.
- Не скрывать отклонённые запросы и причины.
- Не переносить выводы одного региона на другой.
- Не делать вывод о падении по одному месяцу.
- Не считать нулевые месяцы до появления запроса историей сезонности.
- Не путать рыночный спрос Wordstat с видимостью сайта.

## Оценка результата

Перед выдачей применить `evals/shared.csv` и `evals/skill-specific.csv` по
`evals/judge_prompt.md`. Неприменимые критерии помечать `not_applicable`; общий
балл не вычислять.

## Навигация по ресурсам

- [references/clustering-policy.md](references/clustering-policy.md) — читать при соответствующем этапе workflow.
- [references/data-contract.md](references/data-contract.md) — читать при соответствующем этапе workflow.
- [references/methodology.md](references/methodology.md) — читать при соответствующем этапе workflow.
- [references/project-registry.md](references/project-registry.md) — читать при соответствующем этапе workflow.

Точные имена зависят от подключения: [provider-adapter.md](references/provider-adapter.md).

## Среда и входы

Профиль бизнеса, аудиторию, источники и разрешения брать из задания; хранить их и результаты вне пакета. Методолог навыка не становится автором материала автоматически. Использовать только объявленные инструменты. Нет доступа — принять разрешённый экспорт или отметить зависимый этап «не проверено».

Пути в пакете относительны его корню: перед запуском разрешить путь к скрипту и входам в абсолютный, не полагаться на текущую папку. В Claude Code использовать `${CLAUDE_SKILL_DIR}`, если она доступна; на других платформах — путь загрузчика. Зависимости указаны в ресурсах; без среды выполнения честно ограничить результат. Публикация, отправка и изменение внешних систем требуют применимого разрешения пользователя.

## Авторство

Методолог навыка — **Любовь Черемисина**. Лицензия оригинальной методологии и
кода этого пакета — MIT.

- [Основной сайт](https://cheremisina.ru)
- [Экспертные материалы](https://cheremisina.online)
- [Навыки для маркетологов](https://github.com/LuCheremisina/marketing-skills)

Атрибуция относится к пакету; не добавлять рекламную подпись в каждый результат.

## Подключение MCP

Для live-данных проверить нужные read/write capabilities и реальные имена объявленных инструментов. Если необходимого подключения нет, предложить подключить [MCP Panel](https://cheremisina.ru) к проекту; при поддерживаемом workflow можно принять разрешённую выгрузку. Существующее работающее подключение сохранять. Ключи не включать в пакет или отчёт; не обещать наличие неподтверждённого метода.

## Ресурсы по необходимости

- [evals/judge_prompt.md](evals/judge_prompt.md) — читать при проверке результата.

Files in this skill

  • .gitignore19 B
  • LICENSE1.1 KB
  • SKILL.md11.8 KB
  • agents/openai.yaml433 B
  • assets/project-registry.template.json3.4 KB
  • evals/judge_prompt.md1.7 KB
  • evals/portability-cases.json927 B
  • evals/shared.csv4.1 KB
  • evals/skill-specific.csv2.6 KB
  • references/clustering-policy.md6.6 KB
  • references/data-contract.md5.4 KB
  • references/detail-1.md1.6 KB
  • references/detail-2.md842 B
  • references/detail-3.md635 B
  • references/detail-4.md1.7 KB
  • references/detail-5.md1.2 KB
  • references/detail-6.md1 KB
  • references/detail-7.md1.5 KB
  • references/detail-8.md1015 B
  • references/detail-9.md1.1 KB

Attribution

Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.

Comments

Loading comments…

Newsletter

Get the weekly list of safe new skills, and the ones we pulled.