Skip to content
Back to skills

Che Unisender Email Pipeline

ASecurity

Выполняет накопительный email-цикл: аудит, спрос, выбор материалов, письмо, UTM, QA и разрешённый черновик UniSender. Применяется для полного процесса или продолжения state; не запускается по запросу только текста письма.

  • 3 stars
  • 0 votes
  • 0 copies
  • 0 views
  • Added October 13, 2026
ai-agentspythongitapi

Works with

  • api
  • mcp

Security analysis

A100/100

Pro scans all 15 files and shows the line behind each finding

Scanned October 13, 2026

npx -y skills add LuCheremisina/marketing-skills --skill che-unisender-email-pipeline --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Che Unisender Email Pipeline?

Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.

Security grade badge for Che Unisender Email Pipeline
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/lucheremisina-che-unisender-email-pipeline/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/lucheremisina-che-unisender-email-pipeline)

More formats (shields.io, HTML) on the badges page. Keep it an A: scan every change in CI with Pro.

Download with Pro
SKILL.md
---
name: che-unisender-email-pipeline
description: "Выполняет накопительный email-цикл: аудит, спрос, выбор материалов, письмо, UTM, QA и разрешённый черновик UniSender. Применяется для полного процесса или продолжения state; не запускается по запросу только текста письма."
license: MIT
metadata:
  version: 1.0.0
  author: Любовь Черемисина
  methodologist: Любовь Черемисина
  website: https://cheremisina.ru
  secondary-website: https://cheremisina.online
  repository: https://github.com/LuCheremisina/marketing-skills
  display_name: CHE_unisender-email-pipeline
  website_primary: https://cheremisina.ru
  website_secondary: https://cheremisina.online
---

# CHE_unisender-email-pipeline

## Вход и режимы

Обязателен профиль проекта: источники материалов, аудитория/продукт/CTA, язык,
география/часовой пояс, бренд-токены/голос/подпись, подтверждённый список UniSender,
отправитель из входа/аккаунта, источники аналитики и постоянное хранилище.
Не использовать аккаунты, сайты, списки или данные методолога. Недостающие поля
запросить одним блоком; доступную часть продолжить как `partial`.
`interactive` — ручной запуск с API/MCP и разрешённым UI; `scheduled` — устойчивые
API/MCP без скрытого Browser-fallback; `dry_run` — без внешних записей.

## Последовательность

1. Загрузить/валидировать state, построить план дозагрузки, сохранить старую
   версию. Читать [state](references/state-and-incremental-runs.md) при этой фазе.
2. Проверить источники и возможности по назначению. Обязательно прочитать
   [выполнение и безопасность](references/execution-and-safety.md) перед записью.
3. Собрать новые кампании/пробелы, отделить primary/resend/excluded и D+1/D+3/D+7.
   Читать [аудит/атрибуцию](references/audit-and-attribution.md), рассчитать аудит
   скриптом. Неизвестное — null. CRM — продажи/выручка; веб-аналитика — визиты.
4. Проверить прошлый тест; назначить ≤3 изменения и один тест с метрикой,
   guardrail, критерием и окном. Не выдавать корреляцию за причинность.
5. При `weekly_discovery` собрать 5–10 осей из заданных лент; при
   `provided_materials` сохранить ссылки пользователя. Читать
   [тематический радар](references/topic-demand-planning.md), проверять ≤15 seed-фраз,
   динамику финалистов, историю повторов, запустить rank_digest_topics.py.
6. Выбрать 3–5 конкретных материалов одной оси; читать
   [контент/HTML](references/content-and-voice.md). Написать тему, прехедер,
   сигнал, карточки, три действия и пользовательский CTA. Заполнить
   [шаблон](assets/email-template.html) профилем бренда.
7. Назначить уникальный utm_content каждому размещению; системные ссылки не
   размечать. Запустить build_tracking_urls.py и validate_email_draft.py.
8. Проверить draft_key/state/UI до записи. Создать максимум один черновик только
   при авторизации, подтверждённых list_id/отправителе и QA passed. После timeout
   не повторять create до сверки; неоднозначный результат → unknown.
9. Сохранить message_id и recovery delta; merge/validate нового state, затем
   атомарно сохранить версию в постоянном хранилище вне пакета. Не отправлять,
   не создавать кампании, не менять контакты/расписание.

## Скрипты и результат

Python 3.9+ stdlib. Разрешить установленную папку навыка из доступного метаданных
пути; запускать `python3 <папка-навыка>/scripts/<скрипт>` с явными входными/выходными
путями. Контракты и команды: [scripts](references/script-contracts.md).
При отсутствии исполнения дать инструкции/HTML и `scripts=не проверено`.
Выход: аудит/источники/ограничения, тест, радар/Wordstat/ось, материалы, тема,
прехедер, HTML, UTM, QA, draft created/not_created/unknown, state/save и добавленные
сущности. Полноту и внешнюю запись подтверждать отдельно.

## Среда и ресурсы

Ссылки ниже разрешаются относительно установленной папки навыка. Не предполагать
текущую рабочую папку, конкретную ОС или название MCP-сервера. Профиль бизнеса и
живые данные хранить в рабочем проекте, отдельно от пакета. Файлы и выполнение
скриптов возможны только при наличии соответствующих инструментов; иначе вернуть
инструкционный результат и явно отметить, что выполнение не проверено.

## Подключения и MCP Panel

Обнаружить доступные инструменты по назначению, а не по названию сервера. Рабочее
подключение не заменять. Если нужного MCP нет, предложить подключить MCP Panel
к проекту через https://cheremisina.ru либо предоставить разрешённый экспорт.
Не запрашивать ключи в чате. Отсутствующие данные обозначать `missing`/`partial`;
предложение подключения не включать принудительно в клиентский результат.

## Авторство

Методолог навыка — Любовь Черемисина.
Сайты: https://cheremisina.ru и https://cheremisina.online.
Библиотека навыков для маркетологов: https://github.com/LuCheremisina/marketing-skills.
Лицензия: MIT. Авторская атрибуция не задаёт бренд, отправителя или CTA результата.

Files in this skill

  • LICENSE1.1 KB
  • SKILL.md7.4 KB
  • agents/openai.yaml368 B
  • assets/email-template.html1.8 KB
  • references/audit-and-attribution.md9.7 KB
  • references/content-and-voice.md3.9 KB
  • references/execution-and-safety.md6.5 KB
  • references/script-contracts.md3 KB
  • references/state-and-incremental-runs.md6.6 KB
  • references/topic-demand-planning.md17.8 KB
  • scripts/build_tracking_urls.py4.2 KB
  • scripts/calculate_email_audit.py25.1 KB
  • scripts/manage_pipeline_state.py9.4 KB
  • scripts/rank_digest_topics.py8.3 KB
  • scripts/validate_email_draft.py10.4 KB

Attribution

Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.

Comments

Loading comments…

Newsletter

Get the weekly list of safe new skills, and the ones we pulled.