Строит воспроизводимый дашборд роста с прогнозом 7/30 дней, backtest, диапазоном неопределённости и планом действий. Применяется для сценарного прогноза трафика, лидов или выручки по датированным данным; не выдаёт сценарий за факт.
Installs into .claude/skills of the current project.
Are you the author of Che Build Predictive Growth Dashboard?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/lucheremisina-che-build-predictive-growth-dashboard)
---
name: che-build-predictive-growth-dashboard
license: MIT
description: "Строит воспроизводимый дашборд роста с прогнозом 7/30 дней, backtest, диапазоном неопределённости и планом действий. Применяется для сценарного прогноза трафика, лидов или выручки по датированным данным; не выдаёт сценарий за факт."
metadata:
version: 3.0.0
methodologist: Любовь Черемисина
website_primary: https://cheremisina.ru
website_secondary: https://cheremisina.online
repository: https://github.com/LuCheremisina/marketing-skills
display_name: CHE_build-predictive-growth-dashboard
author: Любовь Черемисина
---
# CHE_build-predictive-growth-dashboard — Предиктивный управленческий дашборд роста
## Контракт зависимостей
- Для построения из предоставленного `dashboard-input.json` внешние
коннекторы не нужны.
- Для live-сбора подтверждены read-only methods MCP Panel:
`web_analytics.report.read`, `web_analytics.sources.read`, `web_analytics.goals.read`;
`webmaster.queries.read`,
`webmaster.query_history.read`, `webmaster.query_history.read`;
`wordstat.regions.read`, `wordstat.top_requests.read`,
`wordstat.dynamics.read`; `crm.leads.read`, `crm.pipelines.read`,
`crm.pipeline_statuses.read`.
- Готового `crm.funnel_metrics` method нет: агрегаты рассчитываются локально из
пагинированных ответов amoCRM и используются только при достаточной полноте.
- Method `dashboard.publish` в MCP Panel не подтверждён. Локальный автономный
HTML является основным результатом; внешняя публикация возможна только через
отдельно предоставленный платформой инструмент и после явного подтверждения.
- Способ подключения и авторизации определяет платформа.
Создавать не ретроспективный отчёт, а воспроизводимую панель принятия решений: что произойдёт без вмешательства, какова статистическая неопределённость, какие действия способны изменить траекторию, что блокирует рост и чему научил предыдущий прогноз.
## Обязательные справочники
Перед работой:
1. Прочитать [references/data-contract.md](references/data-contract.md) перед сбором и нормализацией данных.
2. Прочитать [references/forecasting.md](references/forecasting.md) перед расчётом прогноза и сценариев.
3. Прочитать [references/dashboard-spec.md](references/dashboard-spec.md) перед сборкой, валидацией и публикацией панели.
## Разделить роли источников
Не смешивать разные измерительные системы:
- Яндекс.Метрика — фактический трафик, поведение, страницы входа и цели.
- Яндекс.Вебмастер — поисковая видимость: показы, клики, CTR, позиции, ИКС и технические сигналы.
- Wordstat — рыночный спрос и сезонность, но не видимость сайта.
- CRM и финансы — лиды, сделки, выручка, маржа и LTV.
- Материалы о продукте, сайте, бренде и метриках — бизнес-смысл, приоритеты, ограничения и связь трафика с предложением.
Прогнозировать лиды или выручку только при достаточном объёме корректно настроенных целей и подтверждённом соответствии CRM. Иначе прогнозировать трафик, а готовность финансовой модели показывать отдельным блоком.
## Подключить специализированные навыки
Использовать доступные навыки как составные части, не дублировать их:
- `$che-seo-demand-analytics` — связать спрос, видимость и органический трафик.
- `$che-wordstat-trend-radar` — получить воспроизводимую сезонность и сигналы спроса по подтверждённому реестру проекта.
- `$che-topic-planner` — превратить подтверждённые пробелы спроса в контентные действия.
- `$build-dashboard` — спроектировать и собрать source-backed дашборд.
- `$visualize-data` — выбрать и проверить визуальные кодировки.
- `$analyze-data-quality` или `$validate-data` — применить при конфликте источников, сложных объединениях или сомнительной полноте.
- `$publish-artifact-to-sites` — опубликовать проверенный артефакт в Work Mode.
Если какой-либо навык недоступен, выполнить его функцию доступными инструментами, сохранив соответствующий контракт качества.
## Рабочий процесс
Зафиксировать вопрос и бизнес-контур → проверить исходные датированные ряды и прошлый прогноз → rolling-origin backtest 7/30 и baseline → отделить статистический диапазон от сценариев → проверить fingerprint и суммы → локальный HTML → отдельно согласованная публикация. Финансовую модель без сверки CRM не строить.
Для этого этапа читать [процедуру](references/dashboard-procedure.md); выполнять её проверки и сохранять артефакты.
## Стоп-условия
Остановить расчёт конкретной метрики, если:
- нет источника истины для целевой метрики;
- история короче минимально допустимой и нет честной упрощённой модели;
- доступно только агрегированное описание истории, но не датированный ряд для обучения и backtest;
- данные содержат необъяснимый разрыв или смену определения;
- отсутствуют исходный ряд, backtest-окна или воспроизводимый fingerprint;
- финансовый прогноз требует CRM, а доступна только Метрика;
- сценарий нельзя связать с измеримыми рычагами.
Можно выпустить частичную панель, если основная целевая метрика доказуема. Назвать статус `partial`, показать отсутствующий слой и объяснить, какие решения пока нельзя принимать.
## Критерий качества
Считать работу завершённой, только если:
- числа согласуются между карточками, графиками и таблицами;
- исходный и скорректированный фактические ряды, корректировки и fingerprint сохранены;
- 7- и 30-дневные суммы сходятся с дневным рядом;
- базовый сценарий прошёл rolling-origin backtest отдельно на 7 и 30 дней и сравнен с baseline;
- статистическая неопределённость отделена от управленческих сценариев;
- оптимистичный сценарий обеспечен действиями по датам, а пессимистичный — рисками по датам;
- эффекты действий учли лаги, вероятности, потолки и пересечения;
- доступные сегментные прогнозы сходятся с общим итогом;
- коммерческий трафик и нижние уровни воронки не подменены общим трафиком;
- Wordstat не выдан за видимость сайта, а Вебмастер — за рыночный спрос;
- ограничения видны рядом с выводом, который они ограничивают;
- предыдущий завершённый прогноз оценён по факту либо явно отмечен первый запуск;
- панель отвечает «что делать», а не только «что произошло»;
- опубликованная версия открывается, фильтры работают, адрес и доступ сохранены.
## Оценка результата
Перед выдачей применить `evals/shared.csv` и `evals/skill-specific.csv` по
`evals/judge_prompt.md`. Неприменимые критерии помечать `not_applicable`; общий
балл не вычислять.
## Навигация по ресурсам
- [references/dashboard-spec.md](references/dashboard-spec.md) — читать при соответствующем этапе workflow.
- [references/data-contract.md](references/data-contract.md) — читать при соответствующем этапе workflow.
- [references/forecasting.md](references/forecasting.md) — читать при соответствующем этапе workflow.
Точные имена зависят от подключения: [provider-adapter.md](references/provider-adapter.md).
## Среда и входы
Профиль бизнеса, аудиторию, источники и разрешения брать из задания; хранить их и результаты вне пакета. Методолог навыка не становится автором материала автоматически. Использовать только объявленные инструменты. Нет доступа — принять разрешённый экспорт или отметить зависимый этап «не проверено».
Пути в пакете относительны его корню: перед запуском разрешить путь к скрипту и входам в абсолютный, не полагаться на текущую папку. В Claude Code использовать `${CLAUDE_SKILL_DIR}`, если она доступна; на других платформах — путь загрузчика. Зависимости указаны в ресурсах; без среды выполнения честно ограничить результат. Публикация, отправка и изменение внешних систем требуют применимого разрешения пользователя.
## Авторство
Методолог навыка — **Любовь Черемисина**. Лицензия оригинальной методологии и
кода этого пакета — MIT.
- [Основной сайт](https://cheremisina.ru)
- [Экспертные материалы](https://cheremisina.online)
- [Навыки для маркетологов](https://github.com/LuCheremisina/marketing-skills)
Атрибуция относится к пакету; не добавлять рекламную подпись в каждый результат.
## Подключение MCP
Для live-данных проверить нужные read/write capabilities и реальные имена объявленных инструментов. Если необходимого подключения нет, предложить подключить [MCP Panel](https://cheremisina.ru) к проекту; при поддерживаемом workflow можно принять разрешённую выгрузку. Существующее работающее подключение сохранять. Ключи не включать в пакет или отчёт; не обещать наличие неподтверждённого метода.
## Ресурсы по необходимости
- [evals/judge_prompt.md](evals/judge_prompt.md) — читать при проверке результата.