Измеряет спрос, поисковую и AI-видимость, упоминания, долю голоса и BPI бренда. Применяется для первого замера или сопоставимого повторного измерения; не заменяет технический SEO-аудит.
Installs into .claude/skills of the current project.
Are you the author of Che Brand Presence?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/lucheremisina-che-brand-presence)
---
name: che-brand-presence
description: "Измеряет спрос, поисковую и AI-видимость, упоминания, долю голоса и BPI бренда. Применяется для первого замера или сопоставимого повторного измерения; не заменяет технический SEO-аудит."
license: MIT
metadata:
version: 1.0.0
author: Любовь Черемисина
methodologist: Любовь Черемисина
website: https://cheremisina.ru
secondary-website: https://cheremisina.online
repository: https://github.com/LuCheremisina/marketing-skills
display_name: CHE_brand-presence
website_primary: https://cheremisina.ru
website_secondary: https://cheremisina.online
---
# CHE_brand-presence
## Вход и границы
Нужен профиль: бренд и варианты написания, подтверждённый домен, исключения
омонимии, регионы, категорийная корзина, конкуренты по отдельным контурам,
10 согласованных AI-промптов, эталон фактов, классы площадок и веса, период,
доступные источники и предыдущий замер. Если базовой линии нет — `baseline`;
иначе `replication`. Не предполагать, что чужая база подходит новому бизнесу.
## Процесс
1. Прочитать [методику](references/measurement-method.md), заморозить конфиг версии
и окна. До поиска записать ответы на согласованные AI-промпты из собственных
знаний. Если контекст уже загрязнён поиском, самозамер несравним.
2. Получить брендовый и категорийный спрос, региональные срезы, брендовые показы,
клики, CTR, позиции и доступный индекс качества сайта. Сохранять сырой источник.
3. Отдельно измерить AI-самозамер и поисковый прокси, реальные упоминания, SoV
каждого контура; собрать технические факты и собственные площадки.
4. В replication сверить фразы, регионы, корзину, промпты, классы, веса, источники
и окна. Несовпадение → `несравнимо`, без дельты.
5. Считать BPI только по измеренным компонентам и допустимой базе. Показать
компоненты рядом с индексом, сезонный YoY и ограничения рядом с цифрами.
## Выход и стоп-правила
Книга/таблицы: замер, сырые данные, конфиг, упоминания, BPI; краткий отчёт с
источниками, датой, статусом и дельтами. Нет данных ≠ ноль. Не назначать цели,
не считать субъективный композит, не превращать совпадение во времени в причину.
## Среда и ресурсы
Ссылки ниже разрешаются относительно установленной папки навыка. Не предполагать
текущую рабочую папку, конкретную ОС или название MCP-сервера. Профиль бизнеса и
живые данные хранить в рабочем проекте, отдельно от пакета. Файлы и выполнение
скриптов возможны только при наличии соответствующих инструментов; иначе вернуть
инструкционный результат и явно отметить, что выполнение не проверено.
## Подключения и MCP Panel
Обнаружить доступные инструменты по назначению, а не по названию сервера. Рабочее
подключение не заменять. Если нужного MCP нет, предложить подключить MCP Panel
к проекту через https://cheremisina.ru либо предоставить разрешённый экспорт.
Не запрашивать ключи в чате. Отсутствующие данные обозначать `missing`/`partial`;
предложение подключения не включать принудительно в клиентский результат.
## Авторство
Методолог навыка — Любовь Черемисина.
Сайты: https://cheremisina.ru и https://cheremisina.online.
Библиотека навыков для маркетологов: https://github.com/LuCheremisina/marketing-skills.
Лицензия: MIT. Авторская атрибуция не задаёт бренд, отправителя или CTA результата.