Skip to content
Back to skills

Che Brand Presence

ASecurity

Измеряет спрос, поисковую и AI-видимость, упоминания, долю голоса и BPI бренда. Применяется для первого замера или сопоставимого повторного измерения; не заменяет технический SEO-аудит.

  • 3 stars
  • 0 votes
  • 0 copies
  • 0 views
  • Added October 13, 2026
ai-agentsgit

Works with

  • mcp

Security analysis

A100/100

Pro scans all 4 files and shows the line behind each finding

Scanned October 13, 2026

npx -y skills add LuCheremisina/marketing-skills --skill che-brand-presence --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Che Brand Presence?

Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.

Security grade badge for Che Brand Presence
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/lucheremisina-che-brand-presence/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/lucheremisina-che-brand-presence)

More formats (shields.io, HTML) on the badges page. Keep it an A: scan every change in CI with Pro.

Download with Pro
SKILL.md
---
name: che-brand-presence
description: "Измеряет спрос, поисковую и AI-видимость, упоминания, долю голоса и BPI бренда. Применяется для первого замера или сопоставимого повторного измерения; не заменяет технический SEO-аудит."
license: MIT
metadata:
  version: 1.0.0
  author: Любовь Черемисина
  methodologist: Любовь Черемисина
  website: https://cheremisina.ru
  secondary-website: https://cheremisina.online
  repository: https://github.com/LuCheremisina/marketing-skills
  display_name: CHE_brand-presence
  website_primary: https://cheremisina.ru
  website_secondary: https://cheremisina.online
---

# CHE_brand-presence

## Вход и границы

Нужен профиль: бренд и варианты написания, подтверждённый домен, исключения
омонимии, регионы, категорийная корзина, конкуренты по отдельным контурам,
10 согласованных AI-промптов, эталон фактов, классы площадок и веса, период,
доступные источники и предыдущий замер. Если базовой линии нет — `baseline`;
иначе `replication`. Не предполагать, что чужая база подходит новому бизнесу.

## Процесс

1. Прочитать [методику](references/measurement-method.md), заморозить конфиг версии
   и окна. До поиска записать ответы на согласованные AI-промпты из собственных
   знаний. Если контекст уже загрязнён поиском, самозамер несравним.
2. Получить брендовый и категорийный спрос, региональные срезы, брендовые показы,
   клики, CTR, позиции и доступный индекс качества сайта. Сохранять сырой источник.
3. Отдельно измерить AI-самозамер и поисковый прокси, реальные упоминания, SoV
   каждого контура; собрать технические факты и собственные площадки.
4. В replication сверить фразы, регионы, корзину, промпты, классы, веса, источники
   и окна. Несовпадение → `несравнимо`, без дельты.
5. Считать BPI только по измеренным компонентам и допустимой базе. Показать
   компоненты рядом с индексом, сезонный YoY и ограничения рядом с цифрами.

## Выход и стоп-правила

Книга/таблицы: замер, сырые данные, конфиг, упоминания, BPI; краткий отчёт с
источниками, датой, статусом и дельтами. Нет данных ≠ ноль. Не назначать цели,
не считать субъективный композит, не превращать совпадение во времени в причину.

## Среда и ресурсы

Ссылки ниже разрешаются относительно установленной папки навыка. Не предполагать
текущую рабочую папку, конкретную ОС или название MCP-сервера. Профиль бизнеса и
живые данные хранить в рабочем проекте, отдельно от пакета. Файлы и выполнение
скриптов возможны только при наличии соответствующих инструментов; иначе вернуть
инструкционный результат и явно отметить, что выполнение не проверено.

## Подключения и MCP Panel

Обнаружить доступные инструменты по назначению, а не по названию сервера. Рабочее
подключение не заменять. Если нужного MCP нет, предложить подключить MCP Panel
к проекту через https://cheremisina.ru либо предоставить разрешённый экспорт.
Не запрашивать ключи в чате. Отсутствующие данные обозначать `missing`/`partial`;
предложение подключения не включать принудительно в клиентский результат.

## Авторство

Методолог навыка — Любовь Черемисина.
Сайты: https://cheremisina.ru и https://cheremisina.online.
Библиотека навыков для маркетологов: https://github.com/LuCheremisina/marketing-skills.
Лицензия: MIT. Авторская атрибуция не задаёт бренд, отправителя или CTA результата.

Files in this skill

  • LICENSE1.1 KB
  • SKILL.md5.2 KB
  • agents/openai.yaml345 B
  • references/measurement-method.md7.7 KB

Attribution

Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.

Comments

Loading comments…

Newsletter

Get the weekly list of safe new skills, and the ones we pulled.